人类与AI相与有成 2023年IT SymposiumXpo峰会主旨演讲洞察

Gartner 研究 人类与 AI相与有成 2023 年 IT Symposium/Xpo 峰会主旨演讲洞察 Mary Mesaglio、Don Scheibenreif、Hung LeHong、Rita Sallam 2023 年 10 月 16 日 Gartner, Inc. | G00799922 第1共 18 页 人类与 AI 相与有成： 2023 年 IT Symposium/Xpo 峰会主旨演讲洞察 发布日期：2023 年 10 月 16 日 - ID G00799922 分析师：Mary Mesaglio、Don Scheibenreif、Hung LeHong、Rita Sallam 主题：CIO 技术和创新领导力 AI 改变了人和机器的关系。作为 CIO，您要主动塑造这一趋势的内在本质，引领高管团队设定贵企业机构的 AI 目标，并建立 AI 就绪安全，确保数据 AI 就绪，制定 AI 就绪原则。 概述 主要发现 ⚫ AI 改变了人机关系，其中生成式 AI 造成的影响更甚，为每个企业机构带来了机遇，而风险也随之而来。作为 CIO，您在探索如何发挥 AI 作用，助力企业发展的这一过程中至关重要。 ⚫ 技术层面的决策，特别是与 AI 有关的决策，往往会对道德、社会和财务产生影响。孤立看待这些影响会增加风险。 ⚫ 高管团队，特别是 CEO，希望 CIO 能领导 AI 相关的工作，并希望他们能在降低风险的同时，充分利用 AI 带来的各项优势。 建议 ⚫ 从贵企业机构的风险偏好、投资水平以及 AI 对业务战略的重要程度等方面入手，设定 AI 目标，为高管团队提供指导。 ⚫ 寻找后台、前台、新产品和服务以及新核心能力等四大领域中使用 AI 的机遇与风险，降低AI 的复杂性。 ⚫ 建立 AI 就绪安全，确保数据 AI 就绪，制定 AI 就绪原则。在未来 12 个月，用安全又高效的方式，采用生成式 AI。 Gartner, Inc. | G00799922 第2共 18 页 战略规划假设 到 2025 年，全球 90%的企业将纳入生成式 AI，与员工共同协作。 到 2030 年，将有 80%的人类每天与智能机器人互动。 到 2028 年，在已经自行搭建大型语言模型(LLM)的企业机构中，将有超过 50%的企业会因成本、复杂性和技术负债问题而放弃已有模型。 导语 总体而言，AI 会迅速融入到我们生活的方方面面，改变我们的工作和企业机构。 AI 不仅是一项技术或一种业务趋势，它会深刻变革人类与机器的交互方式。 通过生成式 AI，机器能与人类对话。在不久的将来，它们会从简单的工具逐渐变为我们的伙伴，不再局限于处理数据和提供信息等传统任务。因为有了生成式 AI 的强大助力，机器正在从“做什么”向“是什么”转变，担任我们的顾问、保护者、老师、朋友、治疗师、老板或客户。然而，这一转变也伴随着潜在的风险，它们也可能抢走工作，成为恶霸、骗子、小偷和间谍。 如此一来，CIO 对 AI 的复杂态度自然也就不言而喻了。根据《2023 年 Gartner 创新趋势调研》，61%的受访者表示其创新工作中使用了 AI 技术，1但在《2023 年 Gartner AI 调研》中，只有不到一半(47%)的 CIO 和技术领导者表示，他们有信心其企业机构能够减少 AI 带来的风险。2 生成式 AI 改变着人机关系，您要主动塑造这一趋势的内在本质。作为 CIO，您必须引领贵企业机构，发挥生成式 AI 的强大作用。CEO 和其他 C 级高管都对您寄予厚望，希望您能帮助他们在降低风险的情同时，充分利用生成式 AI 带来的各项优势。 Gartner, Inc. | G00799922 第3共 18 页 分析 制定贵企业机构的 AI 目标 作为 CIO，您要让整个高管团队参与进来，就企业机构如何使用 AI 进行规划。也就是说，您需要同高管团队一起制定贵企业机构的 AI 目标。 AI 分为两种类型： ⚫ 日常 AI：以提高效率为重点。借助日常 AI，机器可承担繁琐单调的工作，提高我们的生产力、工作速度和效率。日常 AI 以提高效率和生产力为重点。 ⚫ 颠覆性 AI：以提高创造力为重点。它或可通过 AI 产品和服务，创造新成果；或可借助 AI核心能力，开辟新途径，促进新成果的产出。借助颠覆性 AI，机器将颠覆商业模式和整个行业。 您可以在企业内部和企业外部（面向客户）时使用日常 AI 和颠覆性 AI。 在设定贵企业机构的 AI 目标前，请先确定使用 AI 的四种机遇： ⚫ 企业内部使用日常 AI：提高后台的生产力。 ⚫ 企业外部使用日常 AI：提高前台的生产力。 ⚫ 企业内部使用颠覆性 AI：创造新的核心能力。 ⚫ 企业外部使用颠覆性 AI：创造全新的产品和服务。 图 1 为 Gartner AI 机遇雷达，为您展示 AI 的四块机遇区。如需了解更多信息，请参阅《Gartner AI 机遇雷达：制定贵企业机构的 AI 目标》。 Gartner, Inc. | G00799922 第4共 18 页 图 1：使用 Gartner AI 机遇雷达，制定贵企业机构的 AI 目标 AI 机遇雷达 请将这张 Gartner AI 机遇雷达图展示给高管团队，与他们共同决定你们未来的 AI 使用方式。 不同的机遇区代表不同的人机关系。为了设定贵企业机构的 AI 目标，您需要先解决以下问题： ⚫ 我们的风险和回报偏好是什么？ ⚫ 我们是否拥有足够资源，抓住颠覆性 AI 带来的机遇？ 面向外部客户 日常 AI 颠覆性 AI 面向内部运营 来源：Gartner Gartner, Inc. | G00799922 第5共 18 页 ⚫ AI 对我们的业务战略有多重要？ ⚫ 颠覆性 AI 能会使我们破产吗？ 之后，您必须与高管团队确定贵企业机构的最佳 AI 投资场景。 确定最佳 AI 投资方案 颠覆性 AI 价格不菲，且 CFO 通常会怀疑数字化投资是否能产生可观效益。根据《2022 年Gartner 企业数字化业务成果调研》，67%的 CFO 表示其企业机构的数字化投资收益低于预期。3 但即便如此，CIO 也已经对未来几年投资 AI 跃跃欲试。根据《2024 年 Gartner 首席信息官和技术领袖调研》，与 2023 年相比，73%的 CIO 表示其企业机构计划在 2024 年增加对 AI 和机器学习的投资。4为此，您和董事会需要主动管理 AI 项目，以控制成本并实现预期效益。 作为 CIO 的您、CFO 以及整个高管团队都应了解、研究三大投资方案（见《明确各大生成式 AI用例的战略性优势，成本和风险》）及其相应的优势和风险。 这三大投资方案为： ⚫ 保守方案。在该方案中，您可投资能够优化具体任务的速效解决方案，如 Microsoft Copilot和 Google Workspace 等效率助手。不过，这些日常 AI 工具虽然具有较低的采用成本，但它们代表着最低门槛，只能让您维持现状，无法带来长久的竞争优势。 ⚫ 扩展方案。在该方案中，您可投资可定制的应用程序，为您创造竞争