2019上半年贵阳开放数林指数分析报告

1■ 评估方法 ■ 分值与建议 1 准备度 2 平台层 3 数据层 4 利用层 1.1 法规与政策1.2 组织与执行1.3 标准规范1.4 建议3.1 数据数量3.2 数据质量3.3 数据标准3.4 数据覆盖面3.5 数据持续性3.6 建议4.1 利用促进4.2 成果产出4.3 数据利用4.4 建议1.1 评估指标体系 1.2 数据采集分析方法 1.3 得分计算方法2.1 数据发现2.2 数据获取2.3 工具提供2.4 利用展示2.5 互动反馈2.6 公众传播2.7 账户体验2.8 建议 3 66 8141967881415171818192020212234591011111112131321.1 评估指标体系■评估指标体系共包括准备度、平台层、数据层、利用层四个维度及下属多级指标(见图 1):■准备度是“数根”,是数据开放的基础,包括法规与政策、组织与执行、标准规范等三个一级指标。■平台层是“数干”,是政府开放数据和用户获取数据的载体,是展示利用成果的中心,也是连接数据开放供给侧和需求端的桥梁,包括数据发现、数据获取、工具提供、利用展示、互动反馈、公众传播和账户体验等七个一级指标。■数据层是“数叶”,是数据开放的核心,包括数据数量、数据质量、数据标准、数据覆盖面、数据持续性等五个一级指标。■利用层是“数果”,是数据开放的成果。包括利用促进、成果产出和数据利用等三个一级指标。■ 评估方法0.30% 账户分类 0.50% 个性化账户 1.00% 账户注册便捷程度 0.20% 密码找回0.80% 资讯提供 0.30% 分享功能 0.50% 社交媒体1.00% 开放数据目录 0.80% 数据集预览 1.00% 无条件开放数据获取 1.00% 有条件开放数据申请 1.00% 未开放数据请求12.5%8.75%3.75%40%15%20%25%准备度平台层数据层利用层组织与执行标准规范法规与政策5.00%2.50%2.50%1.50%1.50%1.50%1.50%1.50%3.00%2.00%1.00%1.00%7.50%5.00%部门职责等级 /专门性开放数据治理开放数据范围开放数据目录与清单开放数据质量开放方式推进利用安全保护保障机制主管部门层级相关部门职责领导层级讲话内容2.00%领导讲话支持1.75%公布年度工作计划有无标准规范2.00%专门性内容要求1.75%文本效力数据发现数据获取工具提供利用成果互动反馈公众传播账户体验数据数量数据质量数据标准数据覆盖面数据持续性6.00%14.00%8.00%4.00%8.00%利用促进成果产出数据利用4.50%6.00%4.50%4.00%4.80%2.00%2.00%2.80%2.80%1.60%2.50%0.50%0.50%0.50%3.00%2.50%1.00%0.50%0.50%0.50%协调机制人员能力资金保障考核监督机制0.375%0.375%0.375%0.375%分级分类开放开放平台建设0.75%0.75%0.5%0.5%0.5%0.5%0.5%0.5%宣传推广利用促进互动反馈平台安全开放前数据审查开放后风险管控1.20% 数据展现 2.80% 数据导引1.00% 图表分析工具1.00% 地理空间工具1.50% 利用成果展示 1.30% 利用成果提交1.00% 客服方式 0.50% 数据集评价 0.50% 意见建议 0.80% 数据纠错 0.40% 展现方式 / 0.80% 展现内容0.70% 分类导航功能 / 0.70% 搜索功能 / 0.70% 排序功能 / 0.70% 相关数据推荐功能0.50% 利用成果类型1.00% 利用成果来源0.80% 人工客服0.20% 智能客服0.20% 是否提供该功能0.15% 是否在平台上公开全部或部分用户提交的咨询建议及相关部门的反馈0.15% 意见回复0.20% 是否提供该功能0.30% 是否在平台上公开全部或部分用户提交的数据纠错0.30% 回复情况数据集总量数据容量优质数据无低质数据无问题数据开放授权技术开放性开放类型描述说明主题覆盖面部门覆盖面常见数据集覆盖面持续增长动态更新历史存档2.50% 优质数据集1.50% 优质API3.00% 无低质数据集2.00% 无低质API3.50% 无问题数据集1.50% 无问题API0.70% 可机读格式0.80% 非专属格式 0.90% RDF格式0.60% API开放性1.00% 元数据提供1.00% API说明2.00% 无碎片化数据1.00% 无低容量数据1.00% 无重复创建1.00% 无生硬格式转化1.00% 无无效数据集0.50% 无标题缺失或不清1.00% 无政府自身开发成果0.50% 无无效成果0.50% 无数据来源不明0.50% 无数据关联缺失1.00% 无碎片化API1.00% 无限制型API1.00%无无效API0.50%无重复API成果类型成果主题覆盖成果质量利用者多样性被利用数据数量被利用数据集的主题覆盖被利用数据集的部门覆盖1.50% 服务应用1.00% 创新方案0.50% 优质服务应用2.50% 无问题成果0.70% 被利用数据集数量1.80% 被利用数据集容量图 1 评估指标体系31.2 数据采集分析方法■准备度评估主要对相关法律法规、政策、意见、计划、标准规范、新闻报道等资料进行了描述性统计分析和文本分析。搜索方法主要包括以下两种:一是在百度搜索引擎以关键词检索相关法规与政策文本、年度工作计划、有关地方党政领导讲话支持的新闻报道以及数据开放主管部门的信息;二是在贵阳政府门户网站以及政府数据开放平台上通过人工观察和关键词检索采集数据。指数出品方对法律法规与政策的筛选标准为至少有一节专门针对政府数据开放的内容;对标准规范的筛选标准为有关政府数据开放的地方性标准,行业性的标准规范未纳入本次评估范围。数据采集截止时间为 2019 年 4 月 15 日。■平台层评估主要采用人工观察法对各地方政府数据平台上各项功能进行观测并做描述性统计分析,数据采集截止时间为 2019 年 3 月 31 日。同时,指数出品方还对平台的回复情况(包括回复时间和回复质量)进行了评估,

立即下载
金融
2019-07-11
复旦大学
17页
0.99M
收藏
分享

[复旦大学]:2019上半年贵阳开放数林指数分析报告,点击即可下载。报告格式为PDF,大小0.99M,页数17页,欢迎下载。

本报告共17页,只提供前10页预览,清晰完整版报告请下载后查看,喜欢就下载吧!
立即下载
本报告共17页,只提供前10页预览,清晰完整版报告请下载后查看,喜欢就下载吧!
立即下载
水滴研报所有报告均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
相关图表
表 8 场外交易市场与交易所场内市场的主要区别
金融
2019-07-11
来源:券商行业杠杆专题报告:达尔摩斯之剑?还是永动机?
查看原文
表 7 中美投行融资渠道对比
金融
2019-07-11
来源:券商行业杠杆专题报告:达尔摩斯之剑?还是永动机?
查看原文
表 6 高盛各类融资渠道资金成本
金融
2019-07-11
来源:券商行业杠杆专题报告:达尔摩斯之剑?还是永动机?
查看原文
表 5 高盛短期无抵押融资
金融
2019-07-11
来源:券商行业杠杆专题报告:达尔摩斯之剑?还是永动机?
查看原文
图15 美国一级交易商回购协议日均交易余额
金融
2019-07-11
来源:券商行业杠杆专题报告:达尔摩斯之剑?还是永动机?
查看原文
表 4 2006-2018 年高盛负债结构
金融
2019-07-11
来源:券商行业杠杆专题报告:达尔摩斯之剑?还是永动机?
查看原文
回顶部
报告群
公众号
小程序
在线客服
收起