AI和可持续性：孪生转型如何成功

如何开始2025 年 2 月AUTHORSImage 生成的 AI用例、成功因素和BEATE ROSENTHAL合作伙伴世界正处于十字路口：数字化、AI和可持续性不再是可选的选项——它们已成为必需。罗兰贝格发现，同时推动AI和可持续性转型的企业能够产生强大的协同效应，并因此踏上双重转型之旅。德国Fraunhofer学会将双重转型定义为企业内部数字转型与可持续转型之间的动态协同作用。根据Fraunhofer学会的说法，数字化，包括AI的整合，是推动可持续性举措的强大催化剂，而可持续性则为指导和塑造数字化进步提供了有意义的框架。简单来说，我们需要让AI解决更好的问题——可持续性就是其中之一。人工智能与可持续性的联系超越了理论层面——它是一种实际的战略机遇。在ESG（环境、社会、治理）的环境方面，人工智能提供了优化资源使用、减轻环境风险和推广可持续实践的强大工具。在社会方面，它能够实现早期诊断并在医疗保健中发挥作用，还能检测虚假新闻。在治理方面，人工智能有助于更有效的报告和欺诈保护。雨果 CARREIRAPrincipalAI 和可持续性 ： 孪生转型如何成功孪生转型 ： AI 与可持续发展同步Methodology变革的驱动力 ： 利益相关者的期望企业今天面临着日益增大的转型压力，这股力量源自外部因素的交汇，同时影响着人工智能、可持续性等多个领域。这些力量来自客户、投资者、政府和员工，正在重塑期望，并促使组织在技术和环境责任的交界处进行创新。通过分析社交媒体平台、在线期刊、企业出版物以及思想领导力内容中的对话，我们的分析捕捉到了对AI在可持续性方面作用的多样化观点，包括积极和消极的情绪。作为额外的方法论，我们分析了由Meltwater支持的社会媒体和新闻情绪，重点关注2024年的AI以及ESG的不同要素。这一分析揭示了一些令人惊讶的见解，可以指导公司在AI和可持续性方面优先考虑内部沟通并设计变革管理策略。我们还评估了相关主题的Google Trends数据，以进一步验证我们的分析。社交媒体监听和Google趋势分析覆盖了2024年1月至10月期间的内容，分析了德语、英语和法语的内容。纳入标准确保了社交媒体帖子的最低参与度水平。原始数据使用自定义构建的语言算法进行处理，以分类情感并通过对无关内容进行过滤来精化结果。每种语言中约3000条达到最高覆盖面的帖子由人工审核以确保准确性，特别积极或消极的话题将接受更深入的分析。最终的研究识别了ESG维度中的模式，并按语言进行分类以捕捉区域差异。我们的研究和行业经验为我们定义双转型的成功因素提供了依据。本报告深入探讨了人工智能与可持续性的协同效应、概念驱动因素及成功案例，并为希望在此领域引领的企业提供了指导。我们的研究突显了支撑Both AI和可持续性倡议或转型的共同成功驱动因素，并且展示了在ESG维度内将两者整合的 Inspirational 公司案例。为了提供平衡的观点 ， 我们还研究了使用 AI 来提高可持续性所带来的复杂性。 员工越来越重视在工作场所采用人工智能和可持续发展。Source Potloc ， 世界经济论坛 ， 碳信用 ， 标准普尔全球 ， 摩根士丹利 ， 麻省理工学院斯隆 ， 美世 ， 罗兰贝格许多因素正在推动可持续发展和 AI 发展消费者期望消费者需求影响驱动的品牌 ：72% 优先考虑环保产品64% 的人担心气候变化73 ％ 的人希望 AI 推动积极的变化投资者投资者优先考虑可持续性和技术生产力:超过 50% 的人计划促进可持续发展明年的投资• Generative AI 可能会增强熟练工人性能高达 40%力驱动可持续性和AI 开发Employees员工要求企业可持续发展和 AI 采用• 70% 重视可持续发展计划雇主44 ％ 的人表示集成 AI 和自动化应该是当务之急Regulations政府推动可持续性和道德 AI ：欧盟人工智能法案强制实施道德、透明AI 使用• CSRD 和加利福尼亚等全球法规环境质量法案推动公司可持续性成功的潜力 ： 双胞胎的巨大好处转换“孪生转型为竞争优势和积极的可持续性影响提供了巨大的潜力。双转型可以幫助組織有效應對日益增大的外部和內部壓力，並提供廣泛的利益。以下是基於現有案例的人工智能與可持續性整合的五大主要成果：政府 在全球范围内，更加严格的针对可持续性以及AI伦理使用的监管规定进一步加大了这一压力。消费者 越来越多地影响人工智能和可持续性的采用 ， 因为它们优先考虑影响驱动型品牌。投资者 越来越侧重于将可持续性和技术进步视为提升生产力和促进增长的关键驱动因素。BEATE ROSENTHAL合作伙伴15234 来源罗兰贝格人工智能和可持续性整合的五大成果端到端可见性和转型更好 ， 更快创新优化的资源利用率提高的 ROI可持续性投资目的驱动组织变革管理AI 与可持续性将团队与清晰、有影响力的愿景AI 提高效率并能够更好地使用数据和更容易缩放AI 启用突破以前是认为不可能AI 优化资源使用 ， 有助于气候目标和降低成本更好的数据和见解启用满量程,综合变更Social: 为了赋能视力受损的个体，一家跨国软件公司与一家初创企业合作开发了一款基于人工智能的应用程序，以增强可访问性。该应用为用户提供导航周围环境、解读文字和识别物体的工具，从而促进其独立性和自信心。该应用在超过150个国家和地区可用，确保其利益惠及多样化的广大受众。此外，通过用户交互收集的数据正被用于训练AI模型，使其更加包容并能够更好地响应各种需求。环境: 一家大型零售和餐饮连锁企业与一家AI视觉公司合作，旨在解决其厨房中的食品浪费问题。通过此次合作，AI视觉技术被用于监控、跟踪和分析食品使用模式。获得的洞察使该公司能够就库存和生产做出明智的决策，从而显著减少了浪费：自2015年试点项目开始以来，该倡议已扩展至超过30个国家和地区及400家门店，实现了食品浪费减少超过50%的显著成效。治理: 一家全球制药公司采取前瞻性治理方法，将AI伦理融入其高级战略框架。该框架增强了问责制实践，促进了运营透明度，为利益相关者提供了对公司活动更大的信心。此外，采用AI驱动的风险管理工具导致了更好的、更快的洞察力，使公司在维护高标准的企业治理的同时能够更有效地应对挑战。尽管双转型（Twin Transformation）仍是一个新颖的概念，我们已经看到了一系列案例，这些案例展示了其在ESG维度上的有效性，如所示。 来源罗兰贝格Synergies 揭幕 ： 双胞胎中共享的成功标准转换在单独评估 AI 转型的成功因素时 ，数字化和可持续性 ， 我们发现了令人惊讶的融合。数字化和可持续转型成功的关键对变革的承诺成功因素数字转换成功因素可持续发展转换领导力买入稳健的治理数据就绪员工敬业度和文化平衡效率和创新2. 领导力买入 ： 成功的转型往往取决于领导团队的积极支持和参与——例如，领导团队中的“转型倡导者”可以带头推动变革。3. 稳健的治理 ： 有效的治理结构对于指导和监控AI和可持续项目至关重要。这包括由专门管理委员会提供的强大监督，并依托于明确的行为和伦理框架。基于此 ， 我们定义了人工智能和可持续性转型的六个共同成功因素 ：1. 变更承诺 ： 基于我们的评估和行