后疫情时期中国保险需求的18大发现

后疫情时期中国保险需求的18大发现复旦⼤大学 & 腾讯微保 联合发布2020年年5⽉月保险意识篇新冠肺炎疫情实现了了⼀一次保险需求的启蒙教育——保险需求较去年年同期⽔水平有了了质的⻜飞跃01发现新冠肺炎疫情实现了了⼀一次保险需求的启蒙教育•图1-2：新增总投保⽤用户、⼩小程序访问UV及去年年同期⽔水平•图1-3：年年化保费及去年年同期⽔水平•图1-1：新增确诊、死亡⼈人数2020年年1⽉月23⽇日武汉封城，疫情爆发，全国新增确诊⼈人数进⼊入上升通道，保险需求也随之进⼊入爆发期 。新增总投保⽤用户、反映潜在保险需求的⼩小程序访问量量、年年化保费受新冠肺炎疫情的发展同向波动，较2019年年同期有了了质的⻜飞跃。01 发现0204060801001201401600200040006000800010000120001400016000-36 -34 -32 -30 -28 -26 -24 -22 -20 -18 -16 -14 -12 -10 -8 -6 -4 武汉封城农历新年24681012141618202224262830323436新增确诊人数（左轴）新增死亡人数（右轴）0100002000030000400005000060000-36 -34 -32 -30 -28 -26 -24 -22 -20 -18 -16 -14 -12 -10 -8 -6 -4 武汉封城农历新年246810121416182022242628303234362020年化保费去年同期年化保费0500100015002000250030003500-36 -34 -32 -30 -28 -26 -24 -22 -20 -18 -16 -14 -12 -10 -8 -6 -4 武汉封城农历新年246810121416182022242628303234362020总投保人数去年同期总投保人数2020小程序访问UV去年同期小程序访问UV疫情更更加刺刺激发达地区的保险需求与意识增⻓长02发现疫情更更能刺刺激发达地区的保险需求与意识增⻓长在疫情的刺刺激下，⼈人均GDP越⾼高的地区保险需求增⻓长及意识增⻓长越强烈烈 。⼈人均GDP超过1万美元/⼈人的地区（组2、组3），在疫情期间，保费增⻓长更更显著。02 发现•图2-1：疫情期间地区（按⼈人均GDP分为3组）基于⼈人⼝口调整的投保⼈人数（左）与⼩小程序访问UV（右）•注：组3⼈人均GDP为2-3万美元/⼈人；组2为1-2万美元/⼈人；组1为0-1万美元/⼈人•图2-2：疫情期间地区（按⼈人均GDP分为3组）平均年年化保费•注：组3⼈人均GDP为2-3万美元/⼈人；组2为1-2万美元/⼈人；组1为0-1万美元/⼈人05010015020025011/2/2019 12/2/2019 1/2/2020 2/2/20203/2/2020 123010020030040050060070080090011/2/2019 12/2/2019 1/2/2020 2/2/20203/2/2020 123050010001500200025003000350011/2/2019 12/2/2019 1/2/2020 2/2/20203/2/2020 123⽋欠发达地区保险意识后来居上——疫情也极⼤大刺刺激了了最不不发达地区的保险意识增⻓长03发现疫情也极⼤大刺刺激了了最不不发达地区的保险意识增⻓长在疫情后期，最不不发达地区（⼈人均GDP为0.4-0.6万美元/⼈人的地区）⼈人群的保险意识出现了了极⼤大的增⻓长。在这些地区，越来越多的⼈人开始看到“保险”。03 发现•图3：疫情期间地区（按⼈人均GDP分为6组）基于⼈人⼝口调整的⼩小程序访问UV，图中仅显示组1-5注：组6⼈人均GDP为2-3万美元/⼈人；组5为1.5-2万美元/⼈人；组4为1.1-1.5万美元/⼈人；组3⼈人均GDP为0.8-1.1万美元/⼈人；组2为0.6-0.8万美元/⼈人；组1为0.4-0.6万美元/⼈人05010015020025030011/2/2019 11/9/2019 11/16/2019 11/23/2019 11/30/2019 12/7/2019 12/14/2019 12/21/2019 12/28/2019 1/4/2020 1/11/2020 1/18/2020 1/25/2020 2/1/2020 2/8/2020 2/15/2020 2/22/20202/29/2020 3/7/2020 3/14/2020 12345互联⽹网战“疫”⼤大优势——疫情教育能更更好地覆盖⽋欠发达地区⼈人群04发现互联⽹网战“疫”⼤大优势——疫情教育能更更好地覆盖⽋欠发达地区⼈人群疫情期间，诸如⻄西藏、内蒙古、⿊黑⻰龙江等相对⽋欠发达地区的疫情⻚页⾯面访问量量很⼤大。互联⽹网平台能将疫情信息更更⾼高效便便捷地普及给⽋欠发达地区⼈人群。04 发现• 图4：疫情期间微保平台疫情⻚页⾯面访问UV分布情况注：按疫情访问⻚页⾯面UV⼤大⼩小分为6组，组别越⼤大、颜⾊色越深的地区UV越⼤大突如其来的“疫情”——不不同的外⽣生冲击对保险需求的影响不不同：消费者对武汉封城、本市第⼀一例例确诊病例例反应更更敏敏感05发现武汉封城、本市第⼀一例例确诊等外⽣生冲击使保险购买形成倒U型结构右图展示了了相⽐比去年年同期，2020年年1⽉月23⽇日武汉封城、本省第⼀一例例确诊病例例、本市第⼀一例例确诊病例例三个不不同的外⽣生冲击如何影响保险购买。结果显示，本省第⼀一例例确诊病例例的外⽣生冲击对消费者保险需求影响不不⼤大 ，⽽而武汉封城、本市第⼀一例例确诊病例例对保险需求的冲击更更⼤大，且年年龄结构上呈倒U型结构。05 发现• 图5：封城、本市第⼀一例例确诊和本省第⼀一例例确诊外⽣生冲击对不不同年年龄保险需求影响的系数估计保险需求篇有⾮非典经历的地区更更具有⻛风险意识——北北京、⼴广东新增投保⽤用户领跑全国06发现拥有⾮非典记忆的北北京与⼴广东l ⽆无论是从新增投保⽤用户数的绝对值还是经过⼈人⼝口基数调整的新增投保⽤用户数，拥有⾮非典记忆的北北京与⼴广东，在此次疫情期间均名列列前⼆二，领跑全国。06 发现•图6：疫情期间微保平台全国新增投保⽤用户数分布情况注：左图及左表为投保⽤用户数绝对值分布，右图及右表为投保⽤用户经过各省⼈人⼝口基数调整后的分布（1）将地区分为6组，组别越⼤大、颜⾊色越深地区新增投保⽤用户数（绝对值/⼈人⼝口基数调整）越多（2）表中每组省份的先后顺序按投保⽤用户数（绝对值/⼈人⼝口基数调整）⼤大⼩小排序组别新增投保用户数（绝对值）新增投保用户数（人口基数调整）组6广东、北京北京、广东组5山东、江苏、四川、湖北、浙江、河南上海组4河北、湖南海南组3广西、辽宁、福建、黑龙江、上海、重庆、云南、陕西湖北、重庆、黑龙江、浙江、宁夏、辽宁、福建、江苏、天津、广西、内蒙古组2江西、山西、安徽、贵州、吉林、内蒙古、新疆四川、新疆、山东、陕西、湖南、河北、山西、贵州、青海、云南、江西、河南组1天津、甘肃、海南、宁夏、青海、西藏甘肃、西藏、安徽保险“抗疫”，⼥女女性顶起半边天——疫情极⼤大刺刺激了了⼥女女性保险需求，武汉封城三周内男⼥