复旦-中国对外商品贸易及供应链波动指数

及供应链波动指数中国对外商品贸易（2025年4月）中国对外商品贸易及供应链波动指数当今世界正经历百年未有之大变局，国际贸易环境与全球供应链格局面临深刻重构。地缘政治冲突、贸易壁垒升级、技术竞争加剧等因素交织，使全球供应链的稳定性和韧性面临前所未有的挑战。中国作为全球最大的货物贸易国和制造业中心，其对外出口贸易的波动不仅关系到国内经济的平稳运行，也对全球产业链的调整产生深远影响。在这一背景下，如何更加实时、精准地监测中国出口贸易与供应链的动态变化，成为政策制定者、企业决策者和学术研究者共同关注的焦点。 《中国对外商品贸易及供应链波动指数》报告的发布，正是对这一现实需求的回应。我们综合运用贸易数据与供应关系数据，通过量化分析构建科学指数，力求全面反映中国出口贸易与全球供应链的实时状态，为市场参与者提供及时的数据参考与趋势研判。我们将持续更新该指数，并推出系列专题报告，深入分析不同行业、区域及贸易伙伴的差异化表现，为读者提供更具针对性的洞察。本报告由复旦大学全球供应链研究中心团队完成，包括吴肖乐、刘志阔、朱文贵、李梦飞、易殊玥、樊瑞娜。在此向团队成员表示感谢。同时，也感谢所有为本报告提供支持与建议的同行专家，他们的真知灼见为研究的严谨性和实用性提供了有力支持。我们深知，任何指数模型都无法完全捕捉复杂多变的现实世界，但希望通过持续的努力与迭代，让这一工具成为观察中国与全球经济互动的一扇窗口。期待读者朋友的批评与反馈，让我们共同探索数据背后的逻辑与趋势。序言2025年4月12日中国对外商品贸易及供应链波动指数一、2024年中国对外商品贸易的基本情况2024年，中国商品贸易进出口总额为43.85万亿元人民币，同比（下同）增长5.02%。其中，出口25.45万亿元，增长7.11%；进口18.39万亿元，增长2.26%；贸易顺差7.06万亿元，扩大22.18%。以美元计，全年进出口规模达到6.16万亿美元，增长3.81%，其中，出口3.58万亿美元，增长5.86%；进口2.58万亿美元，增长1.10%；贸易顺差9921.55亿美元，扩大20.69%。为从贸易伙伴和商品类别两个角度分析中国对外商品贸易的结构情况，本文根据贸易规模和关注度，将贸易伙伴划分为9个国家/组织，所选国家包括韩国、日本、澳大利亚、美国、墨西哥、加拿大，组织包括东盟、欧盟和金砖国家，另外，根据国际海关理事会制定的HS编码将商品划分为22个大类，例如第1类为活动物或动物产品，第2类为植物产品等。2024年，中国前四大贸易伙伴为东盟、金砖、欧盟、美国，其进出口份额（以美元计，下同）分别为15.9%、14.7%、12.8%和11.2%，合计占进出口总额的54.6%。主要贸易伙伴的进出口份额如图1所示。图1 2024年中国主要贸易伙伴进出口份额（数据来源：中国海关）15.9%14.7%12.8%11.2%5.3%5.0%3.4%1.5%1.8%28.4%其他加拿大墨西哥澳大利亚日本韩国美国欧盟金砖东盟12024年，中国出口商品前五的大类为：第16类（机器、机械器具、电气设备及其零件）、第11类（纺织原料及纺织制品）、第17类（车辆、航空器、船舶及有关运输设备）、第15类（贱金属及其制品）和第20类（杂项制品），其占比分别为41.81%、8.35%、8.20%、7.99%和6.65%，合计占出口总额的73%，如表1所示。表1 2023-2024年中国大类商品出口情况中国对外商品贸易及供应链波动指数数据来源：中国海关2中国对外商品贸易及供应链波动指数二、近年来中国对外商品贸易的变化情况2022年1月至2024年12月，中国对主要贸易伙伴的商品进出口额月度变动情况如图2-图10所示。由图中可以看出，中国对东盟、欧盟、美国和墨西哥存在明显的贸易顺差，对澳大利亚和韩国存在明显的贸易逆差，而对金砖国家、日本和加拿大则贸易顺差和逆差交替出现，反映出各国的资源禀赋与国际供应链分工的差异。关于近来广受关注的中美贸易，由图5可以看出，尽管受到关税保护政策等因素的冲击，中国对美贸易顺差近年来仍呈扩大趋势。从贸易额变动幅度看，除了加拿大和日本之外，中国对其他贸易伙伴的进口波动幅度普遍比出口波动幅度小，这也体现了中国进口需求与贸易政策的稳定性。因此，下文对中国全球供应链波动性的研究主要聚焦于出口贸易。3中国对外商品贸易及供应链波动指数4中国对外商品贸易及供应链波动指数2022-2024年，中国对主要贸易伙伴的进出口贸易份额变化如图11所示。可以看出，中国对以金砖国家为代表的新兴市场出口增长较快，而对欧盟、美国等发达国家的出口则有所下降。这一变化既是地缘政治与贸易政策调整的结果，也体现出中国出口格局日益多元化的趋势。数据来源：中国海关、联合国贸易数据库，下同5中国对外商品贸易及供应链波动指数三、中国对外供应链波动指数近年来，国际政治、经济与社会环境的深刻变化，对全球供应链的平稳发展产生了重大影响。一方面，不利因素如贸易保护主义、疫情、地区冲突等，对全球供应链带来负面影响，另一方面，有利因素如基础设施互联互通、多双边经贸规则、技术进步等，又促进了全球供应链的发展。本文引入统计学中快速发展的变点分析技术，基于反映供应链表现（如贸易金额、供应关系）的时间序列数据，使用“结构变点”识别供应链随时间发生显著变化的节点。在此基础上，使用“变点比例”（即发生结构变点的时间序列所占比例）刻画供应链的波动性。变点比例越大，表明在外部冲击下发生结构性变化的情形越普遍，供应链波动性也越高；反之，则波动性越低。综合考虑供应链网络的复杂性与数据可得性，本文构建了两个指数：贸易波动指数和供应关系波动指数，分别用于衡量中国对外商品贸易的波动性，以及中国企业与海外企业之间供应关系的波动性，并据此分析整体供应链的波动状况。6中国对外商品贸易及供应链波动指数鉴于数据量庞大（1800多万条）且复杂度高（涵盖时间、国家、商品、供应关系、贸易流向等），本文采用高效变点检测算法PELT（Pruned Exact Linear Time）识别供应链中的结构变点。模型选择基于核函数的变点检测（RBF），贸易波动指数的惩罚项（PEN）设为4，供应关系波动指数的惩罚项（PEN）设为11。（一）贸易波动指数贸易波动指数的编制主要包括两个步骤：首先，按照商品大类测算其包含的商品子类（6位HS编码）的变点比例，来衡量该商品大类的贸易波动性。其次，将各大类的变点比例按其贸易额占比加权汇总，得到“贸易波动指数”。1、中国对贸易伙伴的贸易波动指数以中国对美国商品出口为例，表2展示了按大类商品变点比例降序排列的测算结果（去除子类数量少于20的商品大类，下同），贸易波动指数为0.1595。可以看出，变点比例较高的商品包括第10类（木浆及其他纤维状纤维素浆；回收纸或纸板）、第20类（杂项制品）、第13类（石料、石膏、水泥、石棉、云母及类似材料制品）等，表明这些出口商品的贸易波动性较高。进一步分析2022-2024年的出口数据发现，这三类商品波动性的主要原因在于出口额的下降。变点比例较低的商品包括第5类（矿产品）、第1类（活动物；动物产品）、第8类（生皮、皮革、毛皮及其制品）等，表明这些出口商品的贸易波动性较低。中国对美国出口金额占比靠