阿里云-我国工业数字化转型“云”洞察研究报告（2020年）

指导委员会：（院士按当选年份排序）邬贺铨 中国工程院院士 中国互联网协会咨询委员会主任王恩东 中国工程院院士 浪潮集团首席科学家徐晓兰 中国工业互联网研究院院长 中国电子学会副理事长兼秘书长洪京一 中国电子学会副秘书长专家委员会：（以姓氏笔画为序）宁振波 中国航空工业集团信息中心原首席顾问 中国船舶独立董事吕卫锋 北京航空航天大学计算机学院院长朱小兵 赛轮集团副总裁刘 驰 北京理工大学计算机学院副院长刘 松 阿里巴巴集团副总裁我国工业数字化转型“云”洞察研究报告编写单位中国电子学会 中国数字经济百人会 阿里云研究中心编写组组长李 颋 中国电子学会研究咨询中心主任 中国数字经济百人会秘书长宿 宸 阿里云研究中心总经理编写组副组长张雅妮 中国电子学会数字经济研究室主任张 靓 阿里云研究中心高级数据分析专家王 岳 阿里云研究中心高级战略专家编写人员樊江洋 马 良 李志杰 刘 明 王佩杰Ⅰ目 录CONTENTS一、研究说明（一）数据分析范围（二）工业上云指数（三）洞察分析目标二、企业“上云”推动工业数字化转型特点分析（一）整体上云指数：企业上云行动推动云服务在工业领域的普及应用（二）企业规模指数：战略性新兴产业快速发展带动企业上云规模扩张（三）云化基础设施指数：基础设施云化趋势下智能应用进入早期阶段（四）云数据指数：数据要素的价值挖掘推动制造业释放新商业势能（五）云智能指数：云上智能化应用加速垂直行业转型实现换道超车三、工业“上云”引领城市数字化转型特点分析（一）整体上云指数：东部沿海城市发展先进制造业为企业上云提速（二）企业规模指数：制造企业转型需求推动规模上云头部效应显现（三）三化指数：云上智能化应用渗透度低成数字化转型新短板（四）云数据指数：数据壁垒已成为制约信息互联互通的关键瓶颈四、典型地区工业云服务应用特征分析（一）京津冀地区协调发展待加强（二）长三角地区一体化渐已成型（三）珠三角地区稳中求进寻突破（四）中部地区豫湘赣鄂实力均衡（五）成渝地区双城驱动能力强劲（六）东北地区上云水平有待提升01040102121703040607091012131415171819202122Ⅱ五、建议与展望（一）降低企业上云成本，加速传统产业转型（二）重视产业协调发展，优化产业空间布局（三）提升基础设施水平，强化工业数据共享（四）大力培育先进制造，提升工业智能水平（五）加强核心技术攻关，构建创新发展生态附录1：工业领域典型行业上云指数数据附录2：我国各省工业领域上云指数数据附录3：我国典型城市工业领域上云指数数据232526272323232424当前，大数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设按下“快进键”，云计算作为新基建高质量发展的“底座”和“基石”，是以“先手棋”谋划“一盘棋”的关键一招，对培育产业发展新动能、提高数字经济发展活力、推动经济高质量发展具有重要意义。据Gartner预计，由于疫情持续促进线上行业的发展，2020年公有云服务等领域将增长19%。云计算作为商业模式最为成熟、应用范围最为广泛的网络计算模式，为大数据挖掘和人工智能分析提供充分的计算资源和计算能力，是支撑各行业、各区域以新一代信息技术为引领，推动数字化转型的关键基础设施。中国电子学会组织中国数字经济百人会的企业及专家，基于阿里云统计的国内工业领域各细分行业以及全国各区域工业领域的上云指数，对工业领域企业数字化转型趋势进行深入研究，并提出对工业企业数字化转型的建议与展望，为进一步推动数字经济和实体经济深度融合，促进产业高质量发展提供重要参考。一、研究说明（一）数据分析范围本报告对自2018年10月到2019年11月期间，我国境内数十万家工业企业在阿里云上的近百万个云产品使用情况进行量化分析和客观统计，涉及数据包括了在该期间内使用阿里云的企业数量、企业规模，以及企业对阿里云资源的消耗量及购买资金数据，以及基础设施、大数据计算和云上智能应用等各类云上产品使用数据。涉及的数据分析覆盖所有云环境，包括阿里公共云和私有云下的工业企业云应用情况。本报告不涉及其他云服务商的数据以及企业自建的私有云数据，鉴于阿里云在国内领先的云市场份额1，基于阿里云数据的观测对于洞察我国工业上云引领的数字化转型趋势仍具有一定参考价值。 我国工业数字化转型“云”洞察研究报告（2020年）1据IDC发布的2020年一季度国内公有云市场数据，阿里云排名第一，市场份额达42.4%（二）工业上云指数通过对阿里云统计的云服务在线全息数据进行分析计算得到上云指数，该指数由“云上成熟度指数”和“三化指数”构成。“云上成熟度指数”包括云上整体指数和企业规模指数，前者根据各行业/各区域的企业云资源消耗量计算得出，后者根据各行业/各区域的上云企业数量和规模计算得到。“三化指数”是指云化基础设施指数、云数据指数和云智能指数，其中，云化基础设施指数基于各行业/各区域所消耗的存储、弹性计算、安全等云上基础产品计算而来；云数据指数基于各行业/各区域所消耗的的大数据计算、数据库等云上数据产品计算所得；云智能指数基于各行业/各区域所消耗的人工智能、机器学习等云上智能类产品计算所得，各指数计算模型详细见下图。图 1 五个上云指数计算模型数据来源：阿里云，中国电子学会云上成熟度指数· 整体上云指数根据企业云资源消耗计算得出，一定程度反映区域/行业基于云计算的整体数字化转型水平。云上三化指数· 云化基础设施指数基于存储、弹性计算、安全等云上基础产品应用综合计算分析，反映指定区域/行业云上基础设施应用程度。· 云数据指数基于大数据计算、数据库等云上数据产品应用综合计算分析，反映指定区域/行业云上数据化成熟度。· 云智能指数基于人工智能、机器学习等云上智能类产品应用综合计算统计，反映指定区域/行业云上智能化应用渗透程度。· 企业规模指数基于上云企业数量和规模统计分析，标准化处理，反映指定区域/行业的上云企业覆盖规模。（三）洞察分析目标基于阿里云统计计算的我国工业领域16个行业的上云指数数据，具体行业见图2，从五个上云指数的不同维度对各行业的上云特点和上云水平进行分析；遴选国内工业基础较好的30个典型城市工业领域上云指数数据，从五个上云指数的不同维度对各城市工业上云特点进行分析判断；最后聚焦京津冀地区、长三角地区、珠三角地区、西南地区、中部地区和东北地区等典型地区的工业领域上云指数数据，总结分析各地区工业云服务应用的进展。图 2 研究涉及行业说明数据来源：阿里云，中国电子学会、产采矿业：对原油、天然气、矿物等采掘、冶炼 快消：使用寿命较短，消费速度较快的消费品 家具制造：制作各种家具的生产活动 消费电子：供日常消费者生活使用的电子产品 纺织服装：以纺织面料为主要原料，经裁剪后缝制各