IBM+利用+AI+创造投资回报：AI+制胜的六项关键能力

IBM 商业价值研究院 | 研究洞察利用 AI 创造投资 回报AI 制胜的六项关键能力2企业可以利用 IBM 深厚的行业、职能和技术专业能力，丰富的企业级技术解决方案以及基于科学的研究创新来释放 AI、分析和数据的潜能。如需了解关于 IBM Consulting 提供的 AI 服务的更多信息，请访问 ibm.com/services/artificial-intelligence如需了解关于 IBM Software 提供的 AI 解决方案的更多信息，请访问 ibm.com/Watson如需了解关于 IBM Research® 提供的 AI 创新的更多信息，请访问 research.ibm.com/artificial-intelligenceIBM 如何提供帮助1大多数 AI 项目盈利能力不足。随着 AI 的日益成熟，企业级 AI 项目的平均投资回报率仅为 5.9%，远低于 10% 的平均资本成本。数据至关重要，但只是其中一环。大规模可信、高质量的数据推动 AI 项目的投资回报率提高多达 9%。企业可利用正确的方法构筑 AI 高地。拥有六项成熟能力的领先企业表示 AI 项目的平均投资回报率为 13%。成熟的能力让 AI 项目脱颖而出，实现尽可能高的投资回报率。摘要23AI 成为万众瞩目的焦点 人工智能再次跃升为广受关注的热点。 生成式 AI 在商业领域掀起了一股风暴，从 OpenAI 的 ChatGPT、百度的 ERNIE、谷歌的 LaMDA 到 Facebook 的 LLaMA，各大科技公司纷纷推出自己的大语言模型 (LLM)。企业高管们也难免受到这股浪潮的影响。2023 年初，企业财报电话会议上提及 AI 的次数同比增长了 77%。1资金也闻风而动。AI 正成为 IT 预算中越来越大的一部分。今年，全球以 AI 为中心的系统支出预计将达到 1540 亿美元，比 2022 年增长 27%。2但企业会明智地使用这些资源吗？随着 AI 模型变得更加快速、智能和可靠，组织正纷纷加大投资力度。AI 项目的投资回报率 (ROI) 能否达到预期？答案是：可以达到预期，但前提是组织要采取严格的方法。为了探寻这一结论，我们调查了全球 16 个主要地区的 34 个商业和技术职位的 2,500 名高管。我们询问受访者如何拆解其企业当今在 AI 领域的投资，所实现的实际投资回报率，以及需要哪些要素来提高效率。然后，我们与牛津经济研究院合作，分析了最成功的 AI 项目与哪些关键业务和技术能力有关。（请参阅第 31 页的“调研和分析方法”。）AI 项目的投资回报率能否达到预期？4所有组织 的平均投资回报我们的研究结果表明，AI 项目的成果之间存在巨大的差距。只有少数项目能够实现符合股东期望的财务效益。事实上，企业级 AI 项目的平均投资回报率仅为 5.9%，远低于 10% 的平均资本成本。然而，随着 AI 成熟度的不断增加，投资回报率会出现明显的改善。事实上，领先企业实现了 13% 这一令人羡慕的投资回报率水平（见图 1）。那么，这些领先企业有哪些独到之处？各种不同行业的领导者可以从领先企业的成功中学习到哪些经验？请继续阅读本报告，了解：– 为什么临时 AI 项目的价值低于战略 AI 项目；– 可信数据的影响和“AI-数据”共生的良性循环；– 定义和赋能顶级组织的六项关键能力。要充分释放 AI 的潜力，就需要在可靠的信任基础上建立一个成熟的 AI 组织。采取正确举措的企业正在创造巨大的业务价值，而不仅仅是获得媒体关注。图 1 脱颖而出领先企业实现了超过资本成本的 AI 投资回报率。14%13%12%10%9%8%7%6%5%4%3%2%1%0%企业的平均资本成本~10%AI RoI排名前 10% 的组织的平均投资回报率30% 领先具备成熟 AI 能力的企业可以利用 AI 创造利润，而不仅仅是获得媒体关注。5.9%13%5超越机会主义 AI过去十年来，许多组织一直在押注 AI，但学习曲线非常陡峭。3 一些组织被 AI 技术的“惊人能力”所吸引，却忘记了保持 AI 项目与战略相一致。另一些组织则将 AI 视为一把锤子，并将所有业务问题都视为钉子。几乎所有组织都在努力将其实施规模扩展到实验、概念验证和试点之外。但好消息是，根据 IBM 商业价值研究院的分析，许多组织已经开始取得进展。AI 部署实现了比以往更大的成功。2021 年，54% 的的受访高管表示其组织正在有效利用 AI，这一比例相比 2020 年的 25% 增长了一倍多。受访高管还预计，到 2024 年，AI 投资占 IT 支出的比例将增长至 6.5%。总体而言，2020 年以来，AI 项目的投资回报率保持稳步上升趋势。企业级 AI 项目的平均投资回报率已从 2020 年初的略高于 1% 增长到 2021 年底的近 6%。4 这可能是由于在全球疫情的推动下，许多组织纷纷大力投资发展各种 AI 赋能型解决方案，以加速远程办公、改善用户体验以及降低成本。为了衡量 AI 项目投资回报率是否跟上了这一趋势，我们于 2023 年 4 月和 5 月再次针对 350 多名高管开展了一项调研。我们发现 AI 项目投资回报率继续沿着预期的增长趋势上行，预计到 2022 年将达到 8.3%（见图 2）。5随着组织明确 AI 部署的场景和方式，“大胆押注”就会转化为更大的效益。6尽管如此，AI 项目的投资回报仍然低于资本成本，大多数行业的资本成本通常为 10%。总体而言，根据 IBM 商业价值研究院的调研，只有不到四分之一的组织表示其 AI 项目的投资回报率高于 10%。图 2 回报率持续上升从 2020 年到 2022 年，AI 项目的投资回报率增长了 6 倍以上。10%9%8%7%6%5%4%3%2%1%0%AI RoI5.9%1.3%2.1%20202021 年初2021 年末信息来源：2020 年：Deloitte/ESL AI 调查；2021 年初：IBV AI 伦理调查；2021 年末：IBV AI 能力调查；2022 年：IBV 生成式 AI Pulse 调查，2023 年 4 月至 5 月。2022（估计）8.3%从本质上讲，AI 正在遵循变革性技术的典型“J 曲线”模式。6 大规模采用新兴技术需要重塑业务模式、工作流、技能以及业务的许多其他方面。在前期，团队需要克服各种问题和挑战，回报往往会停滞不前。不过，随着能力的成熟，回报率会迅速增长。在这种环境下，企业需要制定战略计划来持续扩大 AI 的影响力。7根据 IBM 商业价值研究院的分析，随着 AI 成熟度的不断增长，投资回报率将持续改善（见图 3）。大多数追求临时和/或机会主义 AI 项目的普通企业处于明显落后的位置。2021 年，一些企业有意识地将 AI 嵌入产品、服务、业务部门和职能，并实现了超过 7% 的投资回报率。随着成熟度的进一步增长，AI 部署成为战略业务转型的一部分，投资回报率进一步改善，达到 8%。图 3 以 AI 为中心的战略提高投资回报率 确保 AI 与企业优先要务相一致可以实现比临时项目更高的投资回报率。AI 战略连续体机会主义水平部署垂直集成产品嵌入新业务模式 推动者AI 的战略