人工智能：自主宣言：信任是否是人工智能无限可能性的极限？

技术愿景2025信任是否是人工智能无限可能性的极限？人工智能：自主宣言 技术愿景2025 | 人工智能：自主宣言前言2欢迎来到我们对于2025年的技术展望。这份我们年度科技趋势报告的第25版，正值技术及人类历史的关键时刻。随着越来越多的领导者认识到不断革新利用技术、数据和人工智能的必要性，他们比以往任何时候更需要深入理解人工智能。为何？因为人工智能技术扩散的速度前所未有，且仍在加快——在企业层面创造新的创新机会，包括实现效率的新方法、经营企业核心的方式，以及与客户互动的新商业模式。我们将AI视为新的数字革命，因为它既是一种技术，也是一种新的工作方式。我们相信它将在企业运营的每个领域得到应用，并对所有相关的人和事物产生网络效应。其影响已经显现，随着公司继续扩大AI规模——并将生成式AI作为变革的催化剂——它将解决新的问题，创造新的发明，改变我们的工作和生活方式，并转型行业和政府。安永研究显示，仅有36%的高管表示他们的组织已经实现了通用人工智能解决方案的规模化，仅有13%的人报告称实现了显著的企事业级影响。随着我们将2025年视为规模化人工智能的年份，我们正在积极为他们提供更快、更安全地实现这一目标的工具。我们的研究发现，77%的执行官认为，只有在建立在信任基础之上时，才能解锁AI的真实益处。领导者必须通过确保AI的准确性、可预测性、一致性和可追溯性，以及负责任地使用AI，在客户和员工中建立对数字系统和AI模型的信任。人们相信AI能够如预期和公正地运行——超越任何技术方面——这是我们必须做对的一个基本要素。我们相信我们能够做到。我们将这个技术新时代视为一个机会，通过系统化地注入对人工智能的信任，使企业和人们能够实现其不可思议的革新潜力。共同合作，我们现在可以为人工智能自主且帮助我们共同实现更多成就的勇敢未来做好准备。领导者们意识到创造这一未来的挑战，其中包括对核心技术的初期高额投资、以数据为中心的质量以及人才和新技能。在这些挑战中，信任是最主要的。人工智能：自主宣言信任是否是人工智能无限可能性的极限？今年《技术愿景》探讨了人工智能从自动化向转型发展的未来。使人们能够自主行动的推动者——为他们提供执行新任务和比以往任何时候都更好地执行其他任务的能力。考虑一下，随着人工智能进入新的和陌生的领域，重新构想的可能性与机遇。为了真正理解和利用这种潜力，企业将创建他们自己的、独特的AI认知数字大脑，这将彻底改变技术在其企业以及与员工之间所扮演的角色。这将极大地颠覆企业技术系统的设计、使用和运营方式；充当品牌大使；并通过为机器人身体提供动力而在物理世界中存在。当人工智能在组织中普及时，它使人们和人工智能能够彼此发挥最佳状态。卡吉克·纳赖恩 集团首席执行官兼首席技术官Julie Sweet 董事长兼首席执行官 内容 3第47-58页第22-33页页面 09-21目录第34-46页第4-8页01 双星大爆炸02 你的面孔，在未来04 新的学习循环在不同界面看似相同的情况下进行差异化。人们与人工智能如何定义一个学习、领导和创造的正向循环。03 当大型语言模型出现时 他们的身体当人工智能呈指数级扩展时，系统将会被打乱。如何基础模型重新定义机器人学信任是否是人工智能无限可能性的极限？引言人工智能：自主宣言 人工智能的泛化人工智能竞赛的热潮无可否认。引言 4我们正在进入一个新的篇章在技术领域——一个被塑造的领域——人工智能的泛化。如今，广泛的可访问和始终存在的AI将驱动新的全过程的自主水平该业务，演变能力通过科技、数据及人工智能。它将带来近乎无限的创新的可能性并且增长，但也挑战企业对系统的信心他们思考信任的方式。我们之前见过这种情况。1997年，加里·卡斯帕罗夫在与IBM的深蓝（Deep Blue）的六盘棋比赛中失利。 1 这是第一次计算机击败国际象棋大师，经过数十年的测试，人类与机器在此游戏中对抗。这场胜利引发了一场关于人工智能和未来的兴奋和疑问的风暴。现在，一场新的竞赛正在进行。许多公司正在构建今天的尖端AI模型，他们的目标是为了理解这种关于人工智能的概括，人们只需环顾四周就能看到人工智能在我们的生活中越来越根深蒂固。自从卡斯帕罗夫的比赛以来，几乎已经过去了30年，而现在能够使Deep Blue看起来像是一个普通玩家的模型都坐在每个人的口袋里。图灵测试，曾经被认为是机器智能的最高标准，现在每天都被人们与大型语言模型（LLM）支持的客户服务机器人和销售人员交流中所打破。今天的AI模型已经摆脱了过去深度但具体且线性的方法，并展示了前所未有的自主性—在他们如何学习、如何处理任务以及最终能够做什么方面。他们将这种自主性带到了工作中，75%的知识工作者报告使用生成人工智能；在如何与技术互动方面，作为编码助手并通过扩展语音助手功能；以及几乎在一切事物上，从机器人到汽车，到医疗保健。 4,5,6,7,8,9,10 高度能效的高级人工智能但是这是一个烟幕弹——大多数商业领袖都无法承受的干扰。总有一天，通用人工智能将会产生巨大的影响，但今天它仍然遥远，需要解决深层次的技术和伦理挑战。相反，领导者们看到眼前更为紧迫的问题至关重要：人工智能的普及，这将在新水平上为企业系统、工作队伍和运营带来自主性和能力，在通用人工智能发挥作用之前就已经到来。在通用人工智能（AGI）方面。 2,3 并且，就像以前一样，这场比赛吸引了商业领袖、政府和全世界人们的关注。人工智能：自主宣言信任是否是人工智能无限可能性的极限？ 在每一个层面都有一个认知数字大脑。认知数字大脑的构成要素是什么？引言 5领导者必须充分理解的是，人工智能最重要的特征是其学习能力。当人工智能变得通用，并且企业将其扩散到业务中，人们将其融入他们的生活中时，它有可能成为比它提供的新功能和能力多得多的东西。企业并不仅仅是赋予员工力量，创造新的客户服务渠道，或自动化部分业务运营。他们正在采用一种带有广泛通用知识的技术，这种技术本质上是由于其学习能力而定义的，并且他们正在 教学 这与业务的一部分有关。当人们使用它时，他们通常是... 进一步 教授它关于它们的喜好、偏好和需求。InSilico Medicine，一家制药公司，利用生成式人工智能在不到30个月的时间内，完成了从药物发现到一期临床试验的进程，这大约是通常所需时间的一半。 11 他们使用了一个基于组学和临床数据的模型进行微调，以识别药物治疗的潜在靶点。为了开发可能的药物组成，他们使用了一个由500个预测和预训练模型组成的生成化学引擎。对于Insilico来说，人工智能是他们工作的核心——塑造围绕它的业务和行业。首先的想法可能是，这仅仅是使用AI从自动化过渡到数字系统的自主性。这并不错误，但只是故事的一部分——AI正在以数十种方式推动自主性。它为人们提供了他们原本不具备的技能，让他们能够以前所未有的主动性减少摩擦地行动。它为机器人提供了关于世界的新程度上下文和推理能力，使他们能够承担更广泛和更复杂的任务，最重要的是，以前所未有的方式与人类混合在一起。当然，智能体和智能体AI如果有意构建，企业可以将他们正在追求的所有分布式人工智能努力整合，构建一个认知数字大脑。他们可以将工作流程、机