2017雪季中国滑雪客群分析报告

发布人：白文硕WIFIPIX文旅事业部总经理2017-2018雪季中国滑雪客群分析报告PART TOW滑雪客群分析PART THREE雪季消费偏好PART FORE雪季外消费偏好CONTENTSPART ONE数据来源和分析说明数据来源和分析说明PART ONE4数据能力及实现逻辑移动设备线下精细行为感知数据通过 获取移动设备大装机量APP采集原始信号，计算出设备到门店级别的位置信息输出 移动设备ID为标识的主流消费群体线下消费行为模式以及精细场景化数据帮助 行业客户用全景式视角感知、获取及分析目标消费群体详尽特征线下全消费行业的WIFI指纹监测覆盖29个行业，300余个城市覆盖7000万精细精确POI及属性标签信息2万余个景区景点，3300余家ShoppingMall，18万个社区，22万个写字楼涵盖2.5万个消费品牌250万+个主流中高端消费与生活场所（全国总量约500万个）精确定位2.4亿的WIFI日感知超2.5亿主流消费人群线下行为线上头部APP合作／智能探针数据线下团队地推采集wifi指纹，更新周期为3个月把wifi指纹与poi进行智能绑定标示国内70000万poi信息，融合百度、高德、腾讯图商信息加工包含29大类，500＋细类标签技术实现逻辑00:00:00:71:800:0 d:e70:29:1e:02:bf00:00:7e:a3:e3:7e*移动设备指的是手机或者pad，每个设备有独立的ID，用这个ID标示一个人。*POI是Point of Interest，AOI是Area of interest。POI是点，AOI是面，一个购物中心是AOI ，里面的星巴克就是POI，没有优劣之分。5大数据研究基础数据来源根据探针采集MAC地址，在大数据库中锁定的移动终端设备，通过正向搜集与反向探测、根据不同研究目的设定对应算法，综合分析线上、线下数据。WIFI根据MAC地址／Wi-Fi指纹，在大数据库中锁定目标设备（客户）锁定的设备与大数据库后台数据进行匹配，筛选并整理分析数据基础线上数据线下数据锁定设备用户手机连接探针/商场WiFi或者某场景WiFi，通过提前探测并记录其WiFi指纹，进而锁定其移动设备；正向搜集通过WiFi指纹锁定的移动设备，搜集其用户位置信息、手机品牌、型号和APP装载使用情况反向探测通过WiFi指纹，反向探测其用户手机动向，收集其线下位置数据MAC :D8:BB:2C:EF:FE:62*手机MAC地址就是手机的无限局域网物理地址，它由一串英文加数字的字符串组成，并具有全球唯一性。*一种室内定位系统，在无需GPS信号的情况下通过WiFi信号强度来确定智能手机当前的位置，通过WiFi强度在当前的地图上都建立“WiFi指纹”，研究人员在手机上安装能跟踪附近其他智能手机WiFi信号的软件，当手机连接到WiFi网络的时候就通过“WiFi指纹”进行定位。6分析对象本报告主要分析最有代表性的三个滑雪大省河北、吉林、黑龙江的滑雪人群。2017-2018滑雪季•河北滑雪人群 ：718699•吉林滑雪人群 ：586787•黑龙江滑雪人群：507095分析范畴有效样本数量分析时间*有效样本数量是在目标时间和目标范围内圈出来的，项目本体有效样本数量代表在过去的一年内出现在项目上的人。7用大数据找到精准客户用大数据找到精准客户，制定多元化产品，提高消费体验。精准营销高、中、低三档消费能力预判。消费能力食、住、行、游、购、娱六大类的消费偏好。出游属性包括性别、年龄、婚育情况、家庭结构、学历等。画像标签游客的分布地和流量人数。在目的地的停留时长，是否有过夜。到场停留时长在指定的时间范围内，客群到滑雪场的次数。去滑雪场次数客源地、流量分布滑雪客群分析PART TOW9客源地—省内外游客占比64.43%35.57%黑龙江58.99%41.01%吉林68.85%31.15%河北*备注：省内游客是指黑龙江省、吉林省、河北省本省的滑雪客群。省外游客是指外省的滑雪客群。省外游客省内游客10黑龙江吉林客源地-省内客源地分布城市占比哈尔滨市82.91%牡丹江市8.45%大庆市3.12%绥化市1.52%鸡西市1.15%齐齐哈尔市0.69%佳木斯市0.49%伊春市0.40%鹤岗市0.37%双鸭山市0.34%七台河市0.26%黑河市0.23%城市占比白山市67.61%吉林市18.78%长春市9.22%延边朝鲜族自治州2.40%通化市1.05%四平市0.43%辽源市0.23%松原市0.16%白城市0.13%城市占比张家口市86.91%石家庄市4.39%廊坊市2.38%保定市2.03%唐山市1.29%承德市0.82%秦皇岛市0.61%沧州市0.44%邢台市0.42%衡水市0.37%邯郸市0.34%河北11黑龙江省滑雪人群客源地分布3.43%3.43%3.74%5.92%6.23%7.01%8.72%9.19%10.53%13.96%四川省河北省山东省辽宁省浙江省吉林省江苏省北京市广东省上海市12吉林省滑雪人群客源地分布1.81%1.96%2.87%4.61%5.15%6.02%8.85%12.90%14.39%25.94%四川省河北省黑龙江省山东省浙江省江苏省广东省北京市辽宁省上海市13河北省滑雪人群客源地分布1.48%1.61%1.76%1.79%1.82%2.52%2.54%3.54%3.91%49.70%辽宁省江苏省内蒙古自治区河南省山西省山东省广东省天津市上海市北京市14客源地总结50%35%15%黑龙江省具有自然优势的黑龙江，雪场的发展时间也最长，已经具有了全国性的影响力，客源结构良好。吉林省滑雪游客主要集中在上海、江苏、浙江、广州等东部沿海地区。河北省占据冬奥会、地理和滑雪客群市场优势，本省和北京市客群最多。从整体来看，客群分布为三个梯队。第一梯队，主要客群均来自雪场的所在省份的地市，占比在50%-60%之间；第二梯队，来自一线城市-北京、上海、广州，占比在30%-50%之间；第三梯队，主要集中在东部沿海和西南地区的发达城市，占比在20%左右。15从整体滑雪人群性别比例来看，滑雪游客男性占比约六成，多于女性。滑雪游客基本属性-性别* 性别：指的是互联网行为年龄，基于数据库内千万级人群年龄样本进行机器学习建模和标签管理，进一步通过样本人群中手机上传的APP及线下位置数据分析预测而得出。黑龙江河北吉林男性：58.43% 女性：41.57%男性：60.20% 女性：39.80%男性：59.67% 女性：40.33%16在年龄分布上，“85--92”是主力消费人群，“00后”的比例也比较突出。滑雪游客基本属性-年龄5.82%7.39%16.19%40.31%23.76%6.53%55岁以上46-55岁36-45岁26-35岁19-25岁19岁以下河北5.24%6.59%17.15%41.23%23.52%6.27%55岁以上46-55岁36-45岁26-35岁19-25岁19岁以下吉林5.88%7.18%16.90%40.62%23.75%5.68%55岁以上46-55岁36-45岁26-35岁19-25岁19岁以下黑龙江* 年龄：指的是互联网行为年龄，基于数据库内千万级人群年龄样本进行机器学习建模