实施智能工厂建设——价值驱动新视角

实施智能工厂建设 价值驱动新视角德勤数字化供应网络系列报告关于德勤综合研究中心德勤综合研究中心致力于针对跨行业及职能部门的关键业务问题提供鲜明见解，研究范围从新兴技术的快速变化到一致性的人为因素。我们以崭新方式聚焦转型话题，并通过研究报告、短视频、面对面讨论及线上课程等多种形式呈现独到思路。联络欲了解更多综合研究中心相关愿景、解决方案、领先理念及活动的信息，请访问www.deloitte.com/us/cir。美国供应链与网络运营实践主要从事转型解决方案相关建议、实施及运营的工作，这些解决方案涵盖世界一流的供应网络功能、运营专业知识、数字化技术及高级分析方法，助力客户实现前所未有的价值。智能工厂时代已然到来 2定位智能工厂相关计划以实现价值 4将经验转化为成果：实现智能工厂转型相关价值 9利用经验扩展智能工厂 12尾注 13内容2智能工厂时代已然到来智能工厂的战略重要性毋庸置疑，早期实践者称智能工厂已助力其提高了运营效率及盈利水平。仅在美国，高达86%的制造商认为，截至2025年，智能工厂必将成为具备竞争力的主要驱动因素。此外，83%的制造商认为智能工厂将转变产品的生产方式。1各项研究不断表明，工业物联网（IIoT）、云计算、边缘计算、机器人流程自动化（RPA）、人工智能与机器学习、视觉系统、增强现实系统和虚拟现实系统等功能结合智能工厂技术，可降低企业成本，提高生产率、产品质量、安全性和收益。2 就智能工厂转型而言，领导人在采用何种技术及如何部署此类技术方面拥有广泛的选择和机遇。尽管如此，许多制造商仍处于起步阶段。例如，近期开展的一项定量研究显示，在美国仅有5%的受访制造商表示其至少有一家工厂完全转型为“智能”工厂，30%表示目前正在施行与智能工厂相关的计划。3 这意味着，近三分之二（65%）的受访制造商都明确显示，他们并未针对近五年内能提升短期竞争力的主要驱动因素制定任何方案。4 这说明绝大部分企业的智能工厂尚未实现巨大且显著的价值。所以业界领先企业是如何着手相关计划并取得成效呢？尤其是如何从中实现价值呢？寻求部署智能工厂的企业领导人能从先行者身上借鉴哪些经验？他们如何将这些经验转化为价值——不仅限于其智能工厂，而是扩大至其更广泛的企业范畴呢？为更好地了解已经经历过智能工厂转型企业的成果，我们访问了拥有智能工厂相关实践经验的领导人。就我们研究的企业及智能工厂部署情况而言（请参阅侧栏“我们的研究方法”），研究结果具有一定的借鉴意义。基于前述访问、德勤同制造业生产力与创新联盟（MAPI）联合进行的深入研究（该研究调查了美国智能工厂的部署情况），以及我们发布的2017智能工厂初步研究（该项研究对智能工厂概念进行了初期探索）报告，此报告针对可借鉴的领导人在智能工厂转型方面的经验阐述了相关洞见。我们的研究方法德勤与拥有智能工厂转型实践经验的制造业领导人、员工、专业服务提供商等开展了40逾次定性访问，这些访问对象来自化工、造纸、航空航天、塑料制品、消费品、生命科学与医疗等全球各行各业。5 此处讨论的两项话题为常见主题，它们出现于各类部署情况及我们所接触的诸多受访者中。实施智能工厂建设3尽管访问所涉及的行业范围较广，但在考虑因素、挑战、汲取的教训和成功战略方面却是一致的。我们将研究结果划分为以下两大部分： • 定位智能工厂计划以实现价值：汲取先行者在智能工厂转型方面的经验。该部分内容涉及在向智能工厂功能过渡时期常见的问题和可借鉴的经验。在此部分，我们根据访问内容得出洞见，解析实现智能工厂转型的关键要素。 • 将经验转化为成果：实现智能工厂转型价值。在此部分，我们探讨“下一步如何行动”？如今，企业已将智能工厂定位为实现价值的战略措施，他们又将如何从此类转型中获取回报呢？这些机遇源自各项数据、改善的流程以及智能工厂部署所带来的优化契机。各环节紧密相连，由此不断放大价值并取得规模效益。尽早发现潜在途径及其影响对于从智能工厂转型中实现价值最大化至关重要。价值驱动新视角4定位智能工厂相关计划以实现价值在我们的研究中，出现了多个常见主题。某些是转型过程中均会出现的问题，如：与文化和变革管理相关的问题，以及转型仅在人们支持的情况下才算成功等根深蒂固的观念问题。其他问题则是智能工厂及其相关技术所特定独有的，也是领导人应考虑解决的关键问题。（图1）图1智能工厂计划相关主题基于用户真实需求的人性化设计聚焦终端用户需求，使其有效利用互联设施产生数据价值。互联互通的关键性在专注于增加智能化功能前，确保内部数字化基础设施（有线或无线）已准备就绪来支持智能化功能。管理现实场景中多种不同设备不同设备、传感器及其他仪器意味着在车间中需解决各种问题，以实现成果的最大化。弥合IT团队和OT团队的差异企业不同部门的文化有所差别，促成IT团队和OT团队的密切合作不仅对确保智能工厂计划成功施行至关重要，还能确保将其工作范畴大幅扩展至网络及数字化供应网络（DSN）的其他领域。自上而下、自底向上的方法 优先考虑领导层及基层支持，以获取整个企业的认同和战略考虑，从而确保相关事项的实施。具备广泛技能的多元化团队辨识并部署成功构建智能工厂所需的各项特殊技能，如工程建设、主数据管理和分析等，以便确保价值延伸不受设施物理范围的限制。持续支持和学习开发并获取长期所需技能，以确保智能工厂在发展中持续获得成功。“智能工厂特定”问题：整合智能工厂的信息技术（IT）和运营技术（OT）常见问题：发掘潜在的变革管理主题 来源: 德勤分析实施智能工厂建设5任何工厂想迈入工业4.0或建设智能工厂……须采用自上而下、自底向上的方法……必须双向而行。这是转型成功最关键的方法。常见问题：智能工厂 转型中的变革管理“如何确保对运行多年的生产流程和员工成功进行转型，并给予工具供其使用？”6基于用户真实需求的人性化设计许多成功的智能工厂转型领导人指出，在设计智能工厂之时需从用户角度考量来实现业务目标。一位受访者称这种方法是要花费时间去了解个人工作方式及其所需工具，并采取“以人为本的方法探清【用户的】困难之处，从而了解用户使用信息的方式、需求的信息内容、研究信息的原由及采取措施的方法。”7 通过用户至上原则，领导人确认需解决的问题及需改变的作业方式，之后才能思考如何使用技术支持智能工厂转型。此举不仅旨在探询“如何使技术具有粘性？”，更要探究“如何将应用程序与用户相关联并对用户产生价值？”领导人可创建便于用户查看与其角色相关的数据及信息的界面，而非筛选其不需要的信息。由此，用户可随时掌握价值信息以便完成工作，从而提高采用速率、改善工作流程。正如某领导人所言：“如果研发活动脱离终端用户，那么结果是低于标准的产品、产品采用率低……人为因素至关重要，若该环节出现偏差，将导致项目投资无法产生预期价值。”8 企业内的变革拥护者可从领导层面及基层提供支持来清除变革前进道路上的阻碍，获得企业范围内的认同，以及推广智能工厂的业务案例。领导人在受访中特别强调了管理层支持的重要性，因为此类计划通常需要投入大量资源——如人力、时间、资产或财务。他们还频繁提到需要项目发起人来推动项目前进，以及强有力的领导对成功转型的重要性。此外，一旦计划开始落地实施，来自各方的支持均十分重要。运营、供应链、战略及其