2022中国AI技术应用场景市场研究及选型评估报告

2022中国AI技术应用场景市场研究及选型评估报告1出品机构：海比研究院| 研究指导：曹开彬、李朝政、李进宝| 研究团队：侯艳婷| 发布时间：2022.06核心观点⚫ 本报告的研究标的是采用了AI技术并且应用于企业级场景的数智化产品，对于仅用于特定行业及领域的产品不在本次研究范围。⚫ 本报告基于企业场景特征，将AI技术企业应用场景划分为四类：智能营销场景、智能部门场景、智能办公场景、智能决策场景。⚫ AI企业应用产业链共有五大环节，企业应用处于中游的产品开发环节，上游是基础设施和技术层，下游是生态和企业用户。行业概况⚫ 2022年中国AI企业应用市场规模保持高增长趋势，总体市场规模达到1.87万亿元，2021-2025年复合增长率达到31.5%。⚫ 2022 年中国智能营销企业应用市场规模达到1.05万亿元，占比56%；智能办公企业应用市场规模达到0.24万亿元，占比13%；智能部门企业应用市场规模达到0.28万亿元，占比15%；智能决策企业应用市场规模达到0.30万亿元，占比16%。市场规模⚫ 在智能营销场景，用户采用最多的产品为智能客服。⚫ 在智能办公场景，用户采用最多的产品为人脸识别、指纹识别。⚫ 在智能部门场景，用户采用最多的产品为智能IT管理。⚫ 在智能决策场景，用户采用最多的产品为智能项目管理。⚫ 用户总体对厂商提供服务关注度集中在软件升级支持、培训支持、AI技术方案支持。应用情况⚫ 未来2-5年，人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别等技术将达到成熟，成为主流技术。5-10年，知识图谱、自然语言处理将达到成熟。⚫ 生物特征识别、自然语言处理、人机交互是当前AI软件产品主要应用的技术。⚫ 用户更为关心机器学习、自然语言处理的技术发展，因为技术还有较大的发展及应用空间。技术关注度⚫ 82.4%的用户认为当前AI软件在企业场景渗透率较低，可见当前市场产品还未达到用户对于AI的预期。⚫ 探究用户对渗透率较低的认知发现，企业缺少相关人才支撑、技术不成熟、软件价格较高成为阻碍企业应用AI产品的三大主要问题。产品渗透率2⚫ 未来AI生态合作将持续升温，合作体现在三方面。⚫ 数据资产化、应用案例积累、信任度增加将促进AI项目明显提效。⚫ AI是元宇宙的触发器，将加速推进“元宇宙”，虚拟人多元化商业模式时代将到来。⚫ AI与物联网协同、促进，呈现共生关系， AI+物联网将成为领域大赛道、大市场。趋势展望注：AI软件产品指的是产品中耦合了AI能力的企业数智产品。鸣谢3企业名称职位专家姓名北京捷通华声科技股份有限公司高级副总经理唐雄飞北京明易达科技股份有限公司CTO王猛百望股份有限公司研究院院长朱利明成都明途科技有限公司研发总监严帅软通动力信息技术（集团）股份有限公司人工智能创新与研究中心负责人荆继远四川虹信软件股份有限公司研发中心总经理尹仁泉上海云扩信息科技有限公司资深研发总监李佩钊上海云砺信息科技有限公司研发部副总经理 首席架构师数据平台技术负责人陈凯马骏深圳工作家网络科技有限公司CEO蔡军⚫ 在本次报告的撰写过程中，为了保证报告内容的可靠性、专业性，海比研究院积极与业内知名厂商、专家进行交流，分享、探讨行业观点，在此对以下企业、专家表达感谢。注：按照企业名称首字母排序CONTENTS02智能营销场景产品选型03智能办公场景产品选型01市场全景分析405智能决策场景产品选型06趋势展望04智能部门场景产品选型501.市场全景分析1.1 研究背景：落地企业是否是AI擅长的事？6AI使机器具备“思考与行动”的能力，人与机器需在企业中配合发挥作用⚫ 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。最早由计算机科学家、认知科学家约翰·麦卡锡于1956年在达特茅斯会议上提出：“制造智能机器的科学与工程”，本质是让机器能像人一样思考、行动。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。⚫ AI具有较强的计算和数据应用能力、自适应和学习能力、对外界环境进行感知的能力，这是AI最显著、最具价值的能力，能够为社会和企业赋能，具有提高效率、减少人力、进行更好的决策的作用。AI的出现改变社会分工结构，并成为现代劳动力的一员。较强的计算和数据应用能力本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，实现对一些“智能行为”的模拟。对外界环境进行感知的能力可对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，人与机器间可以产生交互与互动。AI技术的三大能力具有自适应和学习能力，进行演化迭代具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力。AI是现代劳动力的一部分，现代员工（包含人和机器）必须在一个工作流程中无缝协调数据来源：《人工智能标准化白皮书2018》,编写单位：中国电子技术标准化研究院。1.1 研究背景：发展阶段及技术7当前处于弱人工智能阶段，AI领域包含六大主要技术阶段含义弱人工智能（当前阶段）只会计算、推断，解决具体问题的机器智能叫做弱人工智能。目前广泛应用的是弱人工智能，比如自动拦截垃圾邮件、智能推荐购物、战胜柯洁的AlphaGo、机器人客服等。强人工智能拥有意向、意识、意志的机器智能，机器拥有和人类一样的智能水平，可以替代一般人完成生活中的大部分工作。超人工智能这个阶段，AI就会像人类一样通过各种采集器、网络进行学习，每天自身可以多次进行审计迭代，智能水平超过人类。AI发展的三个阶段AI领域的基础技术序号技术名称技术内涵1机器学习AI的核心，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。2知识图谱用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的技术方法。知识图谱可以说是AI应用行业的先决条件。AI要在行业中得到应用，首先必须要对行业建立起认知，只有真正理解了行业和场景，才能实现智能化。也就是说，只有建立了行业知识图谱，才能给出行业AI方案。3自然语言处理能实现人与计算机之间用自然语言（口语及书面语）进行有效通信的各种理论和方法。主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。4人机交互指人与计算机之间使用某种对话语言，以一定的交互方式，为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程。5语音识别是利用机器将语音信号转换成文本信息。6计算机视觉用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。⚫ 业内把AI分为三个发展阶段：弱人工智能、强人工智能、超人工智能，当前处于弱人工智能阶段，并且这一阶段将维持较长的时间。⚫ AI领域主要涉及六大基础技术，这些技术的演进对AI落地应用具有重要作用。在这六大基础技术之上也在不断衍生出新的应用技术，例如生物特征识别、VR/AR等，促进AI的应用不断拓展。数据来源：基础技术是AI领域技术发展的基础，其他AI相关技术或者包含在这六类中，或者是通过使用这六类而发展起来1.1 研究背景：虚假宣传盛行，什么是真场景？8AI技术在