中国企业软件研发管理白皮书（2023.4）-信通院

中国企业软件研发管理白皮书Software Development Management White Paper深圳复临科技有限公司（ONES）中国信息通信研究院云计算与大数据研究所2023 年 4 月编写委员会编写单位深圳复临科技有限公司（ONES）中国信息通信研究院云计算与大数据研究所招商基金管理有限公司紫金财产保险股份有限公司深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司深圳市中农网有限公司总编辑冯 斌特邀专家张 乐总审校林丹妮编写组欧志明刘志昆邢小佳毕 慧唐 琳徐贤雕朱 伟张 瑞曾林源冯文倩樊立斌孙 炜熊浩敏刘可飞陈声赋李业铭何 翔郑 立韩思齐马龙飞吴江伟李 淳董晓红卢 昊黄宝锟李良啸杨朋冀黄伟滔陈家骥方志恒杨 笛谭昌浩孙梦佳刘 派骆海涛李丹华孙鸣涧杨紫薇陈小松王洁辉韩宜衡顾轶君时晓祥武艳丽陈梦晗设计组郑志鹏陶少宁王浩源扫码了解更多实践案例扫码了解适合您团队的提效方案随着《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》《“十四五”数字经济发展规划》等一系列政策文件的出台，软件的质量管理和标准化能力被列为数字经济重点建设的内容，要求充分认识软件产业发展的重要性和紧迫性，实施软件产品和数字化能力的升级，促进产业基础能力的提升，着力打造更高质量、更有效率、更可持续、更为安全的产业链供应链，充分释放软件融合带来的放大、倍增和叠加效应，有效满足多层次、多样化市场需求，为构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局提供有力支撑。在此背景下，ONES 联合中国信息通信研究院，发布《2023 年度中国企业软件研发管理白皮书》。本白皮书聚焦软件研发管理中产业链的新发展新变化，重点围绕工作方法、实践路径、核心目标、效能度量等研发管理领域的热点话题以及研发管理的发展趋势进行深入探讨，旨在帮助读者更好地把握研发管理的产业动向。从研发管理的历史沿革以及敏捷管理的转型突破，再到研发管理数字化模型的提出，这对研发管理数字化系统的产品能力提出了具体的要求。结合软硬件研发、金融行业和传统行业的数字化转型，研发管理的解决方案在实践中落地并取得成效，使得企业向更加标准化、多方协作演进的同时，保证质量、安全和效率，为社会的可持续发展提供更加专业和深入的可行性。前言I中国企业软件研发管理白皮书数字产业是这个时代最大的增量。人类社会正进入以数字化生产力为主要标志的发展新阶段，而软件在数字化进程中发挥着重要的基础支撑作用。在“软件定义未来”的新时代，软件成为未来世界的关键元素之一，也必将成为企业提升核心竞争力的“杀手锏”。企业软件开发已步入规模化和工程化，带来前所未有的工作量。现代软件行业已不再是“大鱼吃小鱼”，而是“快鱼吃慢鱼”。在互联网下半场，随着外部流量增长的红利逐渐消失，企业开始向内部精细化运营寻找增长。研发效能决定了软件团队产出能力的水平，成为高科技企业之间相互竞争的有力武器，因而成为了公认的方向性领域，是许多团队管理者的重要任务。然而在相当长的时间里，软件研发作为智力密集型活动，与团队的组织协同密不可分，很难严格地标准化。随着现代基础设施、架构理论和 AI 算法的不断成熟，研发效能快速进化为具体的工具、流程和指标系统，让软件研发成为规范的、科学的、可度量的工作。研发效能的重要目标是实现企业级跨产品、跨项目的研发能力复用，当前研发效能已完成了“0 到1”的建设，需要去关注更有价值的“1 到 N”，谋求打造组织级别通用研发能力的最佳实践平台。鉴于此，企业级研发管理领军者 ONES 联合中国信息通信研究院，发布《中国企业软件研发管理白皮书》，力求扎根数字化实践，探索研发管理的合适路径。卷首语卷首语Ⅲ中国企业软件研发管理白皮书执行摘要模块一：组织与文化变革领导力组织架构企业文化模块二：研发管理实践业务规划目标管理产品管理版本管理需求管理工单/反馈管理价值流管理可视化管理流程自动化资源管理知识管理质量管理敏捷精益协作变更管理开放 API 与集成模块三：工程技术实践企业架构领域驱动设计云原生架构代码管理策略代码评审自动化测试持续集成持续交付灰度发布监控/可观测性环境管理安全合规模块三：工程技术实践企业架构领域驱动设计云原生架构代码管理策略代码评审自动化测试持续集成持续交付灰度发布监控/可观测性环境管理安全合规模块四：研发基础设施研效垂直工具一站式 DevOps 平台研发效能度量平台容器云平台研发效能交付效率交付质量交付成本交付能力研发效能交付效率交付质量交付成本交付能力商业效率收入利润用户规模市场占有率用户满意度商业效率收入利润用户规模市场占有率用户满意度实现路径最终目标研发管理数字化模型软件研发方法逐步敏捷化转型本白皮书提出了我们通过实践总结反复验证的模型，用于研发管理的数字化建设。研发管理数字化以商业效率为最终目标，以研发效能为实现路径，通过四个方面的实践模块完成转型落地：“组织与文化”“研发管理实践”“工程技术实践”“研发基础设施”。研发数字化模型将研发管理思路用完整的逻辑和清晰的脉络呈现出来，凝聚了丰富的实践经验和效能提升的技巧，为研发管理从业者提供路径参考和经验借鉴。（详见本白皮书第二章）通过推行研发管理和应用场景的数字化结合，企业组织可扩大线上管理面积和新的盈利增长点，同时企业组织拥有自己的智能化品牌和核心竞争力。因此，企业组织能以较低的资金成本和技术成本享受到科技赋能产业的红利。执行摘要Ⅳ中国企业软件研发管理白皮书研发管理数字化系统的六大核心能力研发管理数字化模型提供了整体思路和框架，企业组织在践行研发管理的变革方案时，需要完成自上而下的软件工程认知升级，然后通过一站式的系统协作将最佳实践落入日常工作中。这就要求研发管理系统具备六大核心能力，分别是：“端到端的需求生命周期管理”“项目管理统筹研发全过程”“自动化提升企业组织效能”“知识经验沉淀为过程资产”“有度量才有针对性的改进”和“多工具集成适配大型团队”。这六大核心能力构成了数字化的研发管理系统，覆盖软件研发的全过程，使企业组织重构端到端的研发协同工作，不受限于单点工具的能力，打通研发数据链路，持续改进研发效能，实现企业的数字化目标。研发管理系统将实践信息汇总到检索、分析能力强的单一平台，集成多种工具适配多团队多场景的业务需求，加强研发角色间的关联性和可追溯性。通过团队成员之间的高效协作，让企业更好更快地发布产品。研发管理数字化的未来发展趋势随着企业数字化转型的不断深入，标准化体系的缺乏和企业增长需求之间的矛盾不断凸显。因此，需要加快建设和推广研发管理的标准和评估体系，让数字化协作进一步释放研发团队的生产力，使软件研发保质保量、安全可靠地运行，并通过效能度量体系实现研发管理的提质增效，为企业实现可持续发展提供有效路径。执行摘要V中国企业软件研发管理白皮书第一章 软件研发管理概述02（一）研发管理数字化转型初见成效，方兴未艾03（二）数字经济时代，研发管理的重要性日益凸显06第二章 研发管理数字化模型08（一）研发管理数字化模型综述09（二）研发管理数字化的一个核心目标1 1（三）研发管理数字化的四个衡量维度