2023AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究报告

1 ChatGPT 如何影响我们的工作？ ——AI 大模型对我国劳动力市场潜在影响研究 北大国发院–智联招聘 课题组成员 北大国发院：张丹丹、于航、李力行、胡佳胤、刘诗尧、莫怡青、李泓孛 智联招聘：郭盛、李强、王一新、高雅琳、李小丽、李玉昭 2 2022 年底，以 ChatGPT 为代表的大语言模型人工智能技术横空出世，对高收入和高教育劳动者带来冲击，引发了“机器替代人工”话题的热议。如何看待生成式 AI 对人类工作的影响，未来工作的内容和性质、教育的方式和手段会发生什么变化？本报告基于 2018年 1 月到 2023 年 4 月期间，智联招聘脱敏的岗位需求、求职者简历投递数据，以及求职者问卷调查而撰写。课题组通过对招聘岗位工作任务的文本分析，首次构建了各种职业的人工智能影响指数。 目前，我国劳动力市场对人工智能新技术适应性较弱，新技术对高影响指数劳动力存在更大替代风险，白领职业如销售业务、财务/审计/税务、软件/互联网开发/系统集成、行政/后勤/文秘和客服等已开始受冲击。报告提出，应积极拥抱新技术，释放人的活力和创造力，同时在国家层面提升对人工智能新技术的投入，以提升国家竞争力。 【核心发现】 人工智能对于工作的影响：毁灭还是创造？  白领工作和知识型工作更容易被大语言模型替代  过去五年人工智能技术替代人工的初步趋势已显现  人工智能影响指数高的职业，过去五年发布职位数量减少  大部分职业在对工作任务的要求方面尚未出现对新技术的调整 职场人对人工智能的应对：驾驭还是疏离？  求职者的期望职业逐渐转向受人工智能影响程度较低的职业  近 7 成职场人尝试过大型语言模型类 AI 工具，5 成认为 AI 将替代自己工作  长期来看，65.8%的职场人将参加 AI 技术培训，提升自身驾驭 AI 的能力 【报告正文】 一、 背景介绍 1. 以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能迅速发展 上世纪 50 年代，艾伦·图灵提出人工智能这一概念，计算机科学家们便开始研究如何赋予机器思考和对话的能力。2017 年，Ashish Vaswani 团队设计的变换器模型彻底改变了语言数据的处理方式。2018 年，谷歌研发的 BERT 和 OpenAI 使用的 GPT 便是变换器模型的两个变种。 Open AI 不断改进 GPT 模型，分别于 2019 年、2020 年和 2023 年发布了我们熟知的 GPT-2、GPT-3 和 GPT-4。从分析型 AI 到生成型 AI，从机器语言到自然语言，人工智能与人之间的差异进一步缩小，尤其是在沟通和智慧的领域。 3 生成式 AI-ChatGPT 发布时所基于的 GPT-3 框架是一种生成式 AI 算法，其接受训练数据并生成新内容，包括文字、图像、音频、视频和代码等。 大语言模型-大语言模型的一个显著特征是其庞大的参数大小，可以达到上千亿的水平。例如，GPT-1 有 11 亿个参数，到 GPT-2 有 15 亿参数，而 GPT-3 有惊人的 1750 亿个参数，GPT-4 更是具有 1.8 万亿巨量参数。ChatGPT 问世之后，各大科技的 AI 大语言模型走入人们视野，例如谷歌的 LaMDA，百度的文心一言，阿里巴巴的通义千问，Meta 的 LLaMA，以及英伟达的 NeMo Service 等。从这个意义上来说，ChatGPT 是人工智能尤其是生成式AI 发展历史上的一座里程碑。 2. 本报告的技术路线说明 课题组采用以下两条技术路线，构建中国各职业的大语言模型人工智能影响指数。 一是采用已有的指数，利用职业描述的相似性，在中国细分的职业层面进行直接的匹配。采用这一技术路线，主要是通过“中国职业名-美国职业名-美国职业对应的任务-美国职业对应的任务受到新技术的影响”路径，将中国的职业名与国外学者生成的指数进行匹配，课题组基于已有指数分别构建了“人工智能影响指数”(AI exposure Index)以及“大语言模型影响指数”(LLM exposure Index)。 二是直接根据各个职位对工作职责、技能要求的文字描述进行匹配。具体而言，课题组结合生成式人工智能技术，为 2087 个标准化的“详细工作任务（DWA）”1被大语言模型人工智能所影响的程度进行评分。其次，课题组通过数据匿名的方式，利用机器学习算法，将去除隐私信息后、脱敏的招聘岗位文本拆分并与 2087 个详细工作内容（DWA）建立对照。一个招聘岗位通常会对应若干个 DWA，并在对照的过程为每一个 DWA 赋予权重。通过加权平均，每一个招聘岗位会获得一个大语言模型人工智影响程度评分。最后，课题组根据每一个职业下的众多招聘岗位，计算出该职业对应的大语言模型人工智能影响程度评分。本报告中将这一指数简称为“基于工作任务的大语言模型影响指数”(Work Activity-based LLM Exposure Index)。 通过将以上两条技术路线应用于智联招聘脱敏的招聘岗位数据，课题组分析了 2018 年1 月至 2023 年 4 月之间的招聘信息，构建了上述三个指数，刻画了随着人工智能技术的发展，中国职业岗位需求及其内涵的变化趋势。 二、 人工智能对于工作的影响：毁灭还是创造？ 当 2022 年 11 月 OpenAI 发布 ChatGPT 之后，短短半年多来，大语言模型已经达到了成熟运用自然语言与人类沟通的地步。ChatGPT 对写作、修改润色、信息归纳、内容创意和编程能力的替代作用是惊人的。现在我们可以让 ChatGPT 根据指令生成流畅的稿件和实用的网站程序，让 Midjourney 生成精妙繁复的图像。这也意味着从业者所积累的相应技能的贬值速度大大提高了，而对应的工作也就更容易被替代。 1 来自美国 https://www.onetonline.org/网站。 4 1. 白领工作和知识型工作更容易被大语言模型替代 根据智联招聘发布的各种职业的岗位需求对工作任务的描述，哪些职业更可能被以ChatGPT 为代表的大语言模型人工智能技术进步所影响？按照课题组构建的“基于工作任务的大语言模型影响指数”(Work Activity-based LLM Exposure Index)，图 1 展示了影响指数最高和最低的各 20 个职业。 影响指数最高的 20 个职业包括财务/审计/税务、翻译、银行、销售业务等，其“基于工作任务的大语言模型影响指数”(Work Activity-based LLM Exposure Index)分别为0.89、0.85、0.82、0.81，法律/法务/合规职业也位于影响指数前 20 榜单。这些职业多为白领工作，其共同特点在于工作任务包含较多的文本处理、资料收集整理等内容，而这些知识型的工作任务正是大语言模型人工智能的长项。 销售业务职业在其中名列前茅，值得特别说明。通常认为，销售需要众多“软技能”，并且需要直接与人打交道，因此不太受到人工智能等技术进步的影响。然而，考察实际发布的销售业务岗位的任