2023工业视觉技术与应用白皮书

工业视觉技术与应用 白皮书 (2023) 中移智库 中国移动通信有限公司研究院 工业视觉技术与应用白皮书 联合编写单位 （排名不分先后） 中国移动通信有限公司研究院 中移（上海）信息通信科技有限公司 中国移动紫金（江苏）创新研究院有限公司 安谋科技（中国）有限公司 北京研华兴业电子科技有限公司 浪潮通信技术有限公司 上海极清慧视科技有限公司 英特尔(中国)有限公司 浙江大学 鹏城实验室 工业视觉技术与应用白皮书 前 言 本白皮书旨在对中国移动及合作伙伴在工业视觉产业发展的现状、关键技术、典型案例等方面进行分析，同时提出工业视觉产业推广的倡议。希望通过该白皮书为未来工业视觉产业的技术、产品以及解决方案的发展与实施提供参考和指引。 本白皮书的版权归属于中国移动，未经授权，任何机构或个人不得复制或拷贝本建议之部分或全部内容。 工业视觉技术与应用白皮书 目 录 1. 工业视觉发展概述 ..................................................... 1 1.1 工业视觉发展意义 ..................................................... 1 1.2 国内外政策导向 ....................................................... 1 1.3 工业视觉发展趋势 ..................................................... 3 2. 工业视觉关键技术 ..................................................... 7 2.1 采集技术 ............................................................. 7 2.2 处理技术 ............................................................. 9 2.2.1 工业视觉智能边缘平台 ........................................... 9 2.2.2 机器视觉算法 .................................................. 13 2.2.3 算力设施 ...................................................... 15 2.3 应用技术 ............................................................ 18 3. 典型应用场景案例分析 ................................................ 20 3.1 工业质检 ............................................................ 21 3.1.1 案例背景与需求 ................................................ 21 3.1.2 实施案例 ...................................................... 21 3.1.3 实施效果 ...................................................... 23 3.2 无人机设备巡检 ...................................................... 24 3.2.1 案例背景与需求 ................................................ 24 3.2.2 实施案例 ...................................................... 25 3.2.3 实施效果 ...................................................... 26 3.3 尺寸测量 ............................................................ 26 3.3.1 案例背景与需求 ................................................ 26 3.3.2 实施案例 ...................................................... 27 3.3.3 实施效果 ...................................................... 28 3.4 产线监控 ............................................................ 28 3.4.1 案例背景与需求 ................................................ 28 3.4.2 实施案例 ...................................................... 29 3.4.3 实施效果 ...................................................... 30 4. 总结与展望 .......................................................... 31 4.1 挑战 ................................................................ 31 4.2 展望 ................................................................ 32 5. 缩略语列表 .......................................................... 33 6. 参考文献 ............................................................ 34 工业视觉技术与应用白皮书 1 1. 工业视觉发展概述 1.1 工业视觉发展意义 全球正在经历由人工智能、物联网、大数据、生命科学为代表的创新技术融合而成的第四次工业革命。工业互联网、智能制造等概念不断向工业技术、生产工艺、经营管理、营销服务等环节渗透，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。现代工业的发展旨在构建一个以工厂智能化生产为导向，以数据自动流转为本质的全新工业生态体系。数据作为贯彻现代化工业产品全生命周期的核心，在整个工业生态中不断地产生和流动，其低延时、高可靠、广覆盖的特性，对工业生产过程中的数据处理技术和计算技术提出了更高挑战。 机器视觉作为现代工业中把人