2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告—人工智能行业大模型“引爆”行业新一轮变革

前 瞻 产 业 研 究 院 出 品2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告——大模型“引爆”行业新一轮变革引言 本报告由深圳前瞻产业研究院、首钢基金CANPLUS联合华为云共同撰写，并于2024年4月下旬正式联合发布。 报告显示，2023年我国AI大模型行业规模已达到147亿元。AI大模型的行业应用及技术进步能有效提升各行业生产要素的产出效率并提高了数据要素在生产要素组合中的地位。供给方面，当前AI大模型企业主要通过深化通用大模型能力或打造垂类行业大模型两种路径为下游行业提供AI大模型应用服务，商业模式则较为灵活且多元化；需求方面，企业需求特征表现为满足可落地的前提下实现价格、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡，因此大部分的规模企业用户主要选择参数规模在100~200亿之间的AI大模型和本地化部署的落地方式。 应用现状，大模型赋能场景包括一般通用业务场景和行业应用场景。截至2023年，我国大模型在各垂直应用行业中，金融、政府、影视游戏和教育领域是大模型渗透率最高的四大行业，渗透率均超过50%。电信、电子商务和建筑领域的应用成熟度较高。 面临的痛点，首先是基础算力不足；其次是数据获取成本高；三是人才不足；四是潜在法规风险；五是市场认知不准确。 AI大模型行业是技术驱动的行业，且仍具有巨大的挖掘潜力、技术更新进步速度也较快，行业技术能力拓展上限尚未出现。行业发展的七大趋势，一是技术趋势，具备强大预测能力的预测大模型、强大决策能力的决策大模型和能够自主学习、实时交互的具身智能大模型最有可能成为继自然语言大模型和多模态大模型后的下一个大模型行业风口；二是竞争趋势，AI大模型企业需将资源聚焦单一发展路径，行业竞争将开始分化；三是应用场景趋势，行业应用场景数量也将爆炸性的多元化增长，且会逐渐从当前的业务类场景向决策管理场景深入；四是应用行业趋势，前期信息化基础较好，对新兴技术接受度支付意愿也较高的金融、电商、教育和医疗领域是未来五年AI大模型应用潜力最高的四大下游行业领域；五是AI大模型的应用将反哺基础科学技术的发展；六是AI大模型将轻量化发展助力终端智能化；七是基础AI通用大模型将开源化赋能构建国产软件生态； 针对AI大模型行业应用的四大发展建议，一是牢守安全底线、放开政策监管力度，为行业创新发展打开政策空间；二是延续传统高效的商业化应用优势，加快AI大模型应用落地；三是打造开源生态，促进产业整体快速发展；四是加快人才培养，做好人才储备工作；针对AI大模型行业应用企业的三大发展策略，一是脱虚向实，谨防陷入“模型”规模之争；二是加强企业合作，做大行业蛋糕是当前首要任务；三是关注细分行业机会，寻求差异化竞争优势。uViXnVlXeXuYpOrQ7N9R7NsQmMmOqMeRoOyQlOnNmN9PrQpQMYqMsMuOpPtQ目录C O N T E N T SAI大模型行业应用概况01AI大模型行业应用现状及案例02AI大模型行业应用痛点及解决方案03AI大模型行业应用前景趋势及投资机会分析0401AI大模型行业应用概况1.1 AI大模型定义及概述1.2 AI大模型行业应用价值1.3 AI大模型行业应用实现路径1.4 AI大模型行业应用商业模式1.5 AI大模型行业应用需求概述1.6 AI大模型行业应用竞争格局1.7 AI大模型行业应用投融资分析1.8 AI大模型行业应用的合规要求1.1 AI大模型定义及概述AI大模型是指在机器学习和深度学习领域中，采用大规模参数（至少在一亿个以上）的神经网络模型，AI大模型在训练过程中需要使用大量的算力和高质量的数据资源。当前整体AI大模型行业仍处于萌芽期，市场规模并不大但行业增速较快，根据相关公开统计数据显示，2023年我国大模型行业市场规模初步估计将达到147亿元，近三年复合增速高达114%。行业发展历程AI大模型定义1537701470204060801001201401602020202120222023E产业规模NLP大模型CV大模型多模态大模型其他大模型分类应用占比资料来源：沙利文、《2023年AI大模型研究报告：人工智能大模型产业创新价值研究报告》 前瞻产业研究院整理1.2 AI大模型行业应用价值：提升要素效率及数据要素地位数据已成为新生产要素数字经济是继农业经济、工业经济之后的现阶段主要经济形态，数据要素已成为数字经济时代下的新型生产要素。2019年十九届四中全会，数字要素首次被增列为生产要素，数据要素地位得到确立。我国成为首个将数据列为生产要素的国家。AI大模型技术进步提升生产要素使用效率Y(K,L,D)f3f20要素组合1基于生产函数模型，AI大模型的技术进步对生产函数的影响如左图所示，且当前的大模型技术进步对经济增长的影响仍成发散态势，即AB<BC<CD。资料来源：人民网、中航证券、中国信通院； 前瞻产业研究院整理f1f0ABCD数据从企业内部到外部的流通过程中可以创造三次价值：1、数据支撑业务贯通；2、数据推动企业数智决策；3、数据资源流通交易赋能社会创造额外价值；AI大模型技术进步提升数据要素地位AI大模型原始数据生成方式用户生成机器生成企业经营决策驱动方式流程驱动数据驱动提升数据要素在生产要素中的组合占比比重AI大模型的应用从改变数据要素的生成方式和企业经营决策驱动方式两大维度提升了数据要素在生产要素组合中的占比地位。二次价值数智决策三次价值流通赋能一次价值业务贯通企业内部企业外部数据支撑业务系统运转，推动q企业业务数字化转型与贯通企业内部由“流程驱动”转变为“数据驱动”，数据支撑业务决策数据流通打破企业壁垒，赋能整体行业和社会，为企业创造额外价值数据产品化数据资产化数据资本化确权/定价/交易搭建企业数据资产平台梳理形成数据资产目录全生命周期数据资产运营数据资产管理反哺数据治理数据资产管理反哺数据治理建立企业级数据集市大数据分析挖掘数据价值形成数据产品化多元模式依托管控式数据治理模式数据证券化IPO资产/并购数据资产入表质押融资数据信托数据银行…创造价值1.3 AI大模型行业应用实现路径资料来源：企业调研访谈 前瞻产业研究院整理模型层基础层软件基础硬件基础数据资源基础NLP大模型CV大模型多模态大模型其他大模型预训练大模型云计算AI芯片服务器开发软件公开数据行业数据企业数据感知数据能力层应用层行为分析模型评估模型生成创作模型垂类行业模型AgentC端应用B/G端应用…AI大模型应用架构AI大模型行业应用的实现路径持续加大对通用大模型的研发投入，提升AI Agent能力直接服务各个行业。融合行业know-how，基于通用大模型打造垂类行业模型。当前AI大模型的行业化应用的布局路径主要有两种：垂类行业大模型通用大模型垂类行业大模型的构建优化是站在通用大模型的“巨人的肩膀”上，当前亦有许多企业同时采取布局两种路径的方式。打造垂类行业大模型深化通用大模型能力•平均模型参数体量更小•算力需求更小•需要更多的行业专业知识数据进行二次训练•基于通用大模型某一单一能力优化构建部署层本地部署云部署混合部署1.4 中国AI大模型行业应用商业模式：多元化AI大模型行业应用商业模式分类资料来源：企业调研访谈 前瞻产业研