2024年LOG中国供应链物流创新科技发展报告-罗戈研究

CONTENTS罗 戈 研 究 LOGResearch2 0 2 4 L O G 中 国 供 应 链 物 流 科 技 创 新 发 展 报 告01供应链物流技术趋势与创新图谱I.全球供应链物流技术趋势II.2024 中国供应链物流创新科技认知框架III.2024 中国供应链物流创新科技图谱IV.中国供应链物流科技应⽤迭代02智能化I.AI技术与应⽤II.流程⾃动化与超⾃动化III.数字孪⽣03数字化I.数字化管理II.双碳数字化III.仓储管理IV.数字货运V.数字化应⽤技术发展04⾃动化I.智慧仓储II.新能源⻋III.⾃动驾驶05趋势总结CONTENTS01供应链物流技术趋势与创新图谱I.全球供应链物流技术趋势II.2024年中国供应链物流创新科技认知框架III.2024年中国供应链物流创新科技图谱IV.中国供应链物流科技应⽤迭代罗 戈 研 究 LOGResearch2 0 2 4 L O G 中 国 供 应 链 物 流 科 技 创 新 发 展 报 告LOGResearch｜Gartner：供应链战略成熟度曲线图（2023）资料来源：Gartner-Get Started on the Generative AI Journey In Your Supply Chain, 2023全球供应链技术趋势对比2022年的变化，Gartner在2023年的供应链战略成熟度曲线图里，除了对GenAI、数据孪生等技术有持续关注之外，着重强调了绿色可持续供应链的重要性。2023年的曲线主要调整：4创新萌芽期膨胀顶峰期幻灭低⾕期复苏光明期成熟期机器⽤户生成式AI循环供应链敏捷组织数据认知⽣态系统伙伴关系数字供应链孪⽣客户的数字孪生⼈⼯智能AI客户体验管理供应链即服务供应链⽹络安全混合作业供应链弹性供应链区块链多样性、公平和包容产品即服务供应链供应链成本优化机器学习可持续的供应链高级分析供应链⻛险管理数字化供应链战略供应链细分成本-服务分析性能指标⽹络设计卓越中⼼新增生成式AI、客户数字孪生循环供应链、可持续的供应链加速成熟数据认知、数字化供应链战略将在2-5年内走向成熟推迟成熟供应链细分：唯一推迟成熟的技术，同时也处在复苏光明期技术调整循环供应链（原“循环经济”）、产品即服务供应链（原“解决方案供应链”）高级分析（原“规范性分析”）、性能指标（原“指标”）LOGResearch｜Gartner：2018-2023八大顶级战略性供应链技术趋势资料来源：Gartner过去三年的不确定性已经模糊了业务和技术战略之间的界限，以至于必须将它们放在一起考虑。——Gartner VP/Simon Jacobson5趋势1: 人工智能趋势2: 高级分析趋势3: 物联网趋势4: 智能事物趋势5: 会话系统趋势6: 机器人过程自动化趋势7: 沉浸式技术趋势8: 区块链2018年趋势1: 人工智能趋势2: 高级分析趋势3: 物联网趋势5: 自主事物趋势4: 机器人过程自动化趋势7: 沉浸式技术趋势8: 供应链中的区块链趋势6: 数字供应链孪生2019年趋势6: 人工智能趋势2: 数字供应链孪生趋势1: 超级自动化趋势5: 边缘计算和分析趋势4: 供应链治理与安全趋势7: 5G网络趋势8: 沉浸式体验趋势3: 持续智能（CI）2020年趋势7: 嵌入式人工智能和分析趋势2: 数字供应链孪生趋势1: 超级自动化趋势4: 边缘生态系统趋势5: 供应链安全趋势6: 环境社会治理趋势3: 沉浸式体验与应用趋势8: 增强数据智能2021年趋势7: 生态系统合作趋势4: 数字供应链孪生趋势1: 超级自动化2.0趋势2: 下一代机器人趋势5: 无处不在的分析趋势6: 安全网络趋势3: 自主事物趋势8：可持续发展工具2022年趋势7: 网络弹性供应链趋势4: 行业云平台趋势1：可操作的人工智能趋势2: 智能运营趋势5: 员工敬业度趋势6: 组合应用架构趋势3: 移动资产优化趋势8：供应链整合服务2023年2023年三大主题与目标优化Optimize扩展Scale开拓Pioneer提高生产力和效率提高弹性、连续性、风险和安全性围绕新的运营模式和流程促进创新2023年供应链关键技术趋势特征：•从关注单个技术，转向关注基于技术组合•引入了很多新技术面孔•人工智能：最接地气的新技术趋势•弹性供应链：成为重要趋势之一全球供应链技术趋势LOGResearch｜KPMG：2024年供应链趋势——数字化变革资料来源：KPMG, Supply Chain Trends 2024: The digital shake-upKPMG认为，随着人工智能等技术的发展，供应链管理正在出现新的范式，提供更大的供应链可见性，以更快响应日常、异常需求，主动解决问题，提供应对未来潜在冲击的能力。而对于新技术的投资和有效使用，需要企业以数据为重，密切关注数据管理、挖掘等技术。6Trend 1: Generative AI in operations运营中的生成式AITrend 2:AI enabled no touch / low touch planningAI赋能无接触/低接触规划Trend 3: The critical role of data数据为重Trend 4:Transparency and visibility beyond Tier 1 and 2深层次的可视化Trend 5: Low-code platforms低代码平台Trend 6: ESG and Scope 3 emissionsESG和范围三排放Trend 7: Electric vehicles, transport and logistics新能源/电气化到2024年，50%的供应链组织将投资于支持人工智能和高级分析能力的应用程序。以AI、DT等技术，消除供应链计划和执行之间的差距，提升写作能力、供应链可预测性。企业决策的关键，需提升数据的可用性、质量、一致性，并协同企业目标，持续管理。突破供应链环节，创建更深入的供应链生态系统视图，实现产品/服务流的可见性。超过2/3的企业已在其供应链中使用了低代码，以缩短系统开发周期，提升应对变化的能力。范围三是企业供应链排放的主要部分。企业需协同上下游合作伙伴，减少供应链整体排放。组织正加快物流运输链的电气化和自动化，并协同数智技术，支持企业的可持续发展目标。全球供应链技术趋势LOGResearch｜ASCM’s Top 10 Supply Chain Trends资料来源：ASCM在对2024年的十大趋势预测中，ASCM将“数字化”放到了第一位，并强调全球企业构建弹性供应链的重要性。而技术方面，以人工智能为核心的技术应用，将在端到端供应链的管理、协同、运作等方面提供赋能和有效改善。71.Big data and analytics 大数据和分析2.Digital supply chain 数字供应链3.Supply risk and resilience 供应链风险和韧性4.Artificial intelligence and machine learning 人工智能和机器学习5.Robotics 机器人6.Data security and c