生成式人工智能应用发展报告（2024）-CNNIC

生成式人工智能应用发展报告（2024）工信洞察系列之中国互联网络信息中心2024年11月生成式人工智能应用发展报告（2024）工信洞察系列之中国互联网络信息中心2024年11月中国互联网络信息中心2024年11月 生成式人工智能应用发展报告（2024） 工信洞察系列报告编委会 编委会主任 刘郁林 编委会副主任 张 晓 编 委 李 强 吕 坚 汪立东 编 写 组 王常青 郝丽阳 郭 悦 谢思娴 武志敏 生成式人工智能应用发展报告（2024） 生成式人工智能应用发展报告（2024） 前 言 2024 年是中华人民共和国成立 75 周年，是习近平总书记提出网络强国战略目标 10 周年，也是我国全功能接入国际互联网 30 周年。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高瞻远瞩，立足党和国家事业发展全局，着眼经济社会长远发展需求，从信息化发展大势和国内国际大局出发，重视互联网、发展互联网、治理互联网，作出了加快建设网络强国的重大决策部署。我国信息领域关键核心技术加速突破，数字经济成为稳增长促转型的重要引擎，互联网深度融入居民消费、教育、医疗、养老等多个民生领域，亿万人民共享互联网发展成果。 作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。习近平总书记指出，“中国高度重视人工智能发展，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。”长期以来，我国高度重视人工智能技术、产业发展治理，出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》《人工智能安全治理框架》等一系列政策文件，为包括生成式人工智能在内的人工智能技术、产业健康有序发展奠定了坚实的制度基础，推动相关领域实现高质量发展。 在此背景下，中心组织编写《生成式人工智能应用发展报告》（以下简称《报告》），基于“发展历程-政策环境-技术生态-应用探索”的分析框架，对生成式人工智能的产业发展情况、投融资情况、用户使用情况进行研究分析，展现社会各界对新兴技术的探索实践，力图为政府部门、国内外行业机构、专家学者和广大人民群众了解我国生成式人工智能的发展现状提供参考。 感谢各参与机构对《报告》研究工作的支持，希望广大读者提出宝贵的意见建议，帮助我们不断提升重点问题研究能力，形成更多具有前瞻性、战略性的研究成果。 工信洞察系列报告编委会 2024 年 11 月 生成式人工智能应用发展报告（2024） 生成式人工智能应用发展报告（2024） I 目 录 第一章 生成式人工智能发展综述 ........................................................ 1 一、 生成式人工智能在创新探索中快速发展 .................................................................. 1 二、 生成式人工智能产业持续拓展加速演进 .................................................................. 3 三、 发达地区成为生成式人工智能产业领头羊 .............................................................. 4 四、 良好融资环境为生成式人工智能插上翅膀 .............................................................. 5 第二章 生成式人工智能政策环境 ........................................................ 9 一、 国内政策：中央与地方政府积极引导，协同发力 ................................................... 9 二、 国际政策：欧美亚各国政策差异明显，各有所长 ................................................. 12 第三章 生成式人工智能技术生态 ...................................................... 15 一、 体系化支撑促进大模型技术加速演进 .................................................................... 15 二、 多模态大模型助力迈向通用人工智能 .................................................................... 17 三、 智能体繁荣推动构建人工智能大生态 .................................................................... 19 第四章 生成式人工智能应用情况 ...................................................... 21 一、 用户端应用持续涌现，带来智能化便捷生活体验 ................................................. 21 二、 企业端应用日新月异，赋能千行百业智能化升级 ................................................. 27 第五章 生成式人工智能发展的难点与建议 ....................................... 35 一、 发展难点 ................................................................................................................. 35 二、 相关建议 ................................................................................................................. 37 生成式人工智能应用发展报告（2024） II 生成式人工智能应用发展报告（2024） 1 第一章 生成式人工智能发展综述 一、 生成式人工智能在创新探索中快速发展 生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称 GAI）1是基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的人工智能技术分支。 早在二十世纪 50 至 90 年代，研究人员就已经开始利用算法来模拟人类进行创作，比如利用隐马尔可夫模型、高斯混合模型、贝叶斯网络来生成语音或时间序列数据。但这些尝试受到当时计算能力和数据资源的限制，成果较为有限。人工智能技术在内容创作方面的发展也因此遇到了瓶颈。