德勤-科技行业：2025年技术趋势

2025 年技术趋势2025 年技术趋势i在德勤第十六年度科技趋势报告中，人工智能几乎贯穿了每一个趋势。未来，它将成为我们所有工作的基础结构的一部分。02 . . . 05 . . . 09 . . . 17 . . . 27 . . . 60 . . . 53. 智能核心 ： AI 为核心现代化改变一切新的数学 ： 在量子时代解决密码学37 ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． 执行摘要INTRODUCTIONAI 无处不在 ： 像魔法 ， 但有算法目录交互空间计算占据中心舞台信息AI 的下一步是什么 ？Computation硬件正在吞噬世界技术业务网络和信任核心现代化Conclusion广度是新的深度 ： 有意相交的力量2执行摘要图 1信息的六种宏观力量技术信息AI 的下一步是什么 ？交互空间计算采取中心舞台Computation硬件是吃的世界CORE现代化智能核心 ：AI 更改一切为核心现代化业务技术IT ， 放大 fi ：AI 提升了覆盖范围（ 和汇款) 的技术功能CYBER AND信任新的数学 ：解决密码学中的量子年龄科技趋势，德勤的旗舰技术报告，探讨了三大提升力量（交互、信息和计算）以及三大基础力量（技术业务、网络安全与信任、核心现代化）中新兴趋势的发展。这些趋势构成了我们宏观技术力量框架的一部分（见图1）。科技趋势2025，这是我们第十六次循环发布的报告，展望了一个未来，在这个未来中，人工智能将成为基础性力量。电力对于日常生活和商业活动至关重要。随着德勤首席技术官办公室团队完成对《2025科技趋势》的最后润色，我们意识到人工智能几乎贯穿了每一个趋势。我们预计未来，人工智能将无处不在，成为我们日常所做的一切的隐形基础结构的一部分，以至于最终我们甚至不会意识到它的存在。3技术业务Interaction信息计算AI 的下一步是什么 ？空间计算占据中心舞台Introduction硬件正在吞噬世界AI 无处不在 ： 像魔法 ， 但有算法执行摘要空间计算继续吸引企业关注，得益于其打破信息孤岛和创造更自然的信息交互方式的能力。我们已经看到企业在诸如高级模拟等应用场景中取得成功，这些场景允许组织测试不同的情景以评估各种条件对其运营的影响。通过更加有效地管理空间数据，组织可以推动更多前沿应用的发展。在未来几年里，人工智能的进步可能会带来无缝的空间计算体验和更好的互操作性，最终使AI代理能够预测并主动满足用户的需求。生成式AI继续是年度热门话题，但《2025科技趋势》报告——实际上，技术的未来——远不止于AI。今年的报告揭示了AI如何深入我们生活的方方面面。最终，我们将习以为常，并像看待HTTP或电力一样看待它：我们只需期望它能正常工作。AI将在后台默默运行，优化城市交通、个性化医疗保健，或在教育领域创造适应性和包容性的学习路径。我们不会主动使用它；我们将体验一个它使一切更智能、更快捷、更直观运作的世界——就像魔法般神奇，但根植于算法。《2025科技趋势》的六章内容反映了这一新兴现实。在软件长期主导的多年后，硬件正重新夺回 spotlight。随着人工智能对专门计算资源的需求增加，公司开始转向先进的芯片来驱动人工智能工作负载。此外，内置人工智能芯片的个人计算机有望通过提供访问离线人工智能模型的方式增强知识工作者的生产力，同时“未来proof”技术基础设施、降低云计算成本并提升数据隐私保护。尽管人工智能增加的能量需求带来了可持续性挑战，但在能源来源和效率方面的进步正在使人工智能硬件更加普及。展望未来，人工智能继续嵌入设备可能会彻底改变物联网和机器人技术，并通过更智能、更自主的设备推动医疗保健等行业的发展。在经历了多年向精简IT和一切即服务转型之后，AI正推动企业从虚拟化和紧缩预算转向。长期以来，IT部门被视为整个企业数字化转型的灯塔，如今它正承担起AI转型的任务。由于生成式AI在编写代码、测试软件以及一般增强技术人才方面具有广泛的应用前景，前瞻性技术领导者正将当前这一难得的机会视为千载难逢的机遇。为了利用生成式AI日益增长的兴奋情绪，许多组织已经采用了大型语言模型（LLMs），这是许多应用场景的最佳选择。但一些组织已经开始展望未来。尽管大型语言模型具有广泛的适用性，它们可能并不是所有用例的最佳选项。适用于所有组织需求的有效选择。企业现在开始考虑小型语言模型和开源选项，以便能够在更小且更为准确的数据集上训练大规模语言模型（LLMs）。结合多模态模型和基于AI的模拟，这些新型人工智能正在构建一个未来，在这个未来中，企业可以为每项任务找到合适的AI类型。这包括不仅能回答问题还能完成任务的AI。在未来几年里，对执行的关注可能会迎来一个新的自主AI时代，为企业和消费者提供能够改变我们工作和生活方式的副驾式AI。IT ， 放大 ： AI 提高了技术人才的影响力(和汇款)4网络与信任Conclusion核心现代化智能核心 ： AI 变革一切为了核心现代化核心企业系统代表了组织运作和利用技术获取竞争优势方式的重大转变。这一转型涉及自动化常规任务，并从根本上重新思考和设计流程，使其更加智能、高效和预测性。由于集成复杂性、对技术和技能的战略投资以及确保平稳运行的严格治理框架的需求，这需要谨慎规划。但要警惕自动化悖论：随着系统复杂性的增加，人类工作者的重要性也会相应提高。将AI添加到核心系统中可能会简化用户体验，但在架构层面会使其变得更加复杂。管理核心系统中的AI仍然需要深厚的technical技能。组织长期以来依赖于创新驱动的新收入来源、通过合并与收购创造的协同效应以及战略合作伙伴关系。但越来越多地，细分和专业化让位于技术和行业之间的有意交汇。例如，当两种技术交汇时，它们往往互补，但也可能相互增强，从而使两种技术最终加速其增长潜力。同样，当公司有目的地跨看似不相关的行业进行合作以扩展其市场份额时，新的机会也会随之出现。在应对Y2K问题时，组织们看到了一个迫在眉睫的风险，并迅速采取了行动。今天，信息技术面临新的挑战，它将不得不以类似主动的方式作出回应。专家预测，可能在未来5到20年内成熟的量子计算机，将对网络安全产生重大影响，因为它们能够破解现有的加密方法和数字签名。这将对数据和通信的完整性和真实性构成风险。尽管量子计算机的时间线存在不确定性，但在后量子加密方面无所作为并不是选项。新兴的加密标准为缓解这一风险提供了途径。更新加密实践相对简单，但过程较长，因此组织应立即采取行动以应对潜在威胁。同时，他们还可以考虑解决更广泛的网络安全和密码灵活性问题。在五个支柱领域（基础设施、工程、财务运营、人才和创新）转型IT的机会。随着传统AI和生成式AI能力的增长，技术交付的每一个阶段都可能从由人主导转变为由人参与其中。这种转变最终可能会将IT带回一种新的精益IT形式，利用公民开发者和AI驱动的自动化。核心系统提供商高度重视人工智能领域的投资，重新构建其产品和服务以围绕AI驱动或以AI为中心的模型展开。将AI整合到广度是新的深度 ： 有意相交的力量新数学 ： 在量子时代解决密码学 INTRODUCTIONKelly Raskovich202