2025科技、传媒和电信行业预测报告

012025科技、传媒和电信行业预测011.生成式AI数据中心电力与可持续性差距。拟建的生成式AI数据中心电力需求急剧增长，并寻求低碳电力，这在其需求与电网容量及公司可持续发展目标之间产生了差距。尽管全球的超大规模企业、芯片公司和公用事业公司正在努力弥合这一差距，但预计2025年这一差距仍将存在。2. 生成式AI的性别差距。相较于男性，女性在工作和娱乐中使用生成式AI工具的可能性较低。部分原因是缺乏信任，但在某些市场，女性对生成式AI的使用率有望在年内赶上男性。3. 生成式AI深度伪造信任差距。深度伪造生成式AI内容（图像、视频和音频）的泛滥导致消费者信任度下降。生成式AI生态系统需全面且不可篡改地标注内容，并可靠、准确地实时检测虚假图像。创建可信的深度伪造内容的边际成本正在不断下降，而检测成本需要以同等速度下降，以帮助弥合这一差距。4. 制片公司使用生成式AI的差距。许多人期望大型制片公司使用生成式AI进行内容制作，且部分公司已付诸实践，但预期与现实之间仍存在差距。许多制片公司对生成内容固有的知识产权挑战持谨慎态度，但他们渴望获得企业能力，以缩短时间、降低成本并扩大影响力。2025科技、传媒和电信行业预测： 弥合差距德勤预测，2025年将是生成式人工智能（简称“生成式AI”）与科技、传媒和电信（TMT）行业迎来重大转折的“间隔年”，这一年将凸显出弥合关键差距以解锁当今潜力的迫切需求。展望未来，至2025年及以后，TMT行业即将实现重大飞跃，这一飞跃在很大程度上得益于生成式AI的迅速普及。然而，要实现这一愿景，行业还需要弥合以下差距：平衡生成式AI基础设施投资与商业化进程、解决生成式AI使用中的性别差异、管理生成式AI数据中心的能耗、应对公众对深度伪造内容的信任问题、探索生成式AI在媒体和游戏领域的最佳应用、利用生成式智能体实现实时管理与行动，以及填补流媒体视频和云支出方面的缺口。同时，还有一些非差距性预测值得关注，包括搭载生成式AI芯片的新型智能手机和个人电脑、提升观众体验的新场馆与体育基础设施，以及电信运营商的整合（特别是无线运营商）。克服这些障碍对于企业和行业的繁荣发展至关重要。标志着2025年成为TMT行业“间隔年” 的关键差距025. 自主生成式智能体 (Autonomous Gen AI agents)差距。能够持续可靠地完成离散任务并协调整个工作流程的自主机器人极具吸引力。2024年已启动代理式人工智能 (Agentic AI)试点项目——它们能否在2025年实现广泛应用？6. 流媒体视频差距。许多媒体和娱乐公司认为消费者会“购买并持有”多个订阅服务。然而，消费者正在通过捆绑自己喜爱的订阅并放弃其他订阅来降低成本。我们发现，每个家庭的服务数量不仅停滞不前，还在减少，流媒体公司越来越依赖捆绑服务来填补增长缺口，并利用第三方来聚合和分发其内容。7. 云支出差距。使用云的最初卖点之一是其成本更低，但实际上，支出往往是分散且难以控制的。一些买家正在利用“FinOps” （一套衡量和优化云支出的工具和战略）来弥补承诺的成本节约与当前支出之间的差距，以管理其云支出并节省数十亿美元。今年新增内容今年，我们推出了两个新部分，其中包含10个微型预测。在 “最新动态”部分，我们回顾了之前TMT行业预测报告中的六个主题，同时还探讨了这些主题的最新预测。另外，在“上升趋势”部分，我们关注了TMT领域的四个前沿话题，尽管这些新兴主题可能尚未成为主流预测的一部分，但我们坚信它们将成为行业即将流行的焦点。女性与生成式人工智能：使用鸿沟快速弥合，信任差距 仍然存在要想女性真正享有生成式AI的红利，科技公司应努力增强信任，减少偏见，为其提供更多相关工作岗位。德勤预测，到2025年底，美国体验和使用生成式AI技术的女性用户人数将与男性用户持平甚至实现超越。 虽然2023年女性用户仅为男性用户的一半，但据其采用速度推测，她们很可能在明年内实现齐平，并在一到两年内在许多欧洲国家实现平等。尽管采用速度在加快，但女性对人工智能供应商是否会保护她们的数据安全表示不太信任——这可能会阻碍她们全面参与人工智能，并影响她们在人工智能方面的支出。为了克服这一问题，科技公司应加强数据安全和数据管理实践，减少人工智能偏见，并提高女性在该领域的参与度。随着生成式人工智能功耗日增，数据中心寻求更绿色可靠的能源解决方案科技行业应优化基础设施、创新芯片设计，并与电力提供商合作，助力数据中心实现未来可持续发展。人工智能数据中心用电量将持续攀升，德勤预测，到2025年，数据中心用电量大约占全球用电量的2%。预计这一增长源自高密度数据中心基础设施，以支持庞大的计算能力和冷却需求。然而，监管、基础设施和成本问题正给发电和电网带来挑战，使其难以满足数据中心对全天候可靠能源前所未有的需求。技术和电力行业可以通过增加无碳能源的使用、提高生成式AI芯片和算法中的能效以及重新平衡计算密集型AI工作负载来共同应对这些问题。03雄心勃勃的体育场馆项目旨在弥合公共投资和私人投资目标之间的差距体育场馆所有者致力于将体育场馆改造为可促进社会经济增长、推动社区参与和实现收入多元化的增长点。体育产业已多次证明其有望成为经济和社会发展的催化剂，体育场馆大多位于社区的中心。对体育基础设施的投资呈上升趋势，原因是该等开发项目常会为公共和私人部门带来广泛的社会经济效益。政府和社区以增长为共同目标，可与体育投资者合作提供交通枢纽和社区资源等配套基础设施，助力提升体育运动的社会经济影响，提高球迷参与度，并使体育组织的收入来源多样化。我们预计，2025 年新的体育场馆开发项目将继续加快步伐，预计近50%的新建体育场馆基础设施项目将在北美和欧洲落地。处于研发阶段的自主生成式智能体自主生成式智能体 (Autonomous Gen AI agents)——亦称作“代理式人工智能 (Agentic AI)”，不仅能提升知识工作者的工作效率，还可实现各类工作流程的高效运作。然而，由于代理式人工智能的“自主性”特征，其广泛应用尚待时日。德勤预计，到2025年，在已部署生成式AI的企业中，将有25%的企业开展代理式人工智能的试点项目或进行概念验证。到2027年，这一比例将增至50%。代理式人工智能可以自主完成复杂的任务，提高知识工作者的生产力和效率。目前最有前景的应用包括软件开发、客户支持、网络安全和监管合规。代理式人工智能进步迅速，但与大多数新技术一样，广泛应用尚需时日。尽管如此，2025 年，在某些行业和用例中，一些代理式AI应用程序将被实际应用于现有工作流程。深度伪造之战：网络安全的大规模挑战与深远影响随着检测和打击虚假内容的力度持续加大，维护可信互联网的成本或由消费者、创作者及广告商共担。随着人工智能生成越来越多的在线图像和视频，围绕内容真实性和虚假内容的潜在危害的问题变得越来越紧迫。社交平台、科技公司和媒体机构正在开展跨界合作：利用技术（通常是人工智能）检测和标记假冒内容，以及利用加密元数据确保真实媒体内容的出处。德勤预计，该市场的发展轨迹或与网络安全行业相仿，媒体公司及技术提供商将通过投资验证技术并与各方合作，以领先于不断进化的伪造手段。云服务的精益管理：“FinOps”让每一分钱发挥