DeepSeek与新媒体运营

DeepSeek与新媒体运营AI肖睿团队 （相洪波、刘春艳、伊丽娜、李娜）2025年3月8日•北大青鸟人工智能研究院•北大计算机学院•北大教育学院学习科学实验室Deepseek内部研讨系列摘要1.本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，旨在帮助新媒体从业者理解AI技术在运营中的应用策略、场景落地以及未来发展趋势，同时探讨AI技术带来的挑战与应对方法。2.本讲座的内容分为5个主要部分：①介绍了DeepSeek的背景与发展，重点分析了DeepSeek R1推理模型与V3生成模型的特点与适用场景，对比了不同规模模型的性能表现，帮助用户选择适合自身需求的版本。②介绍了大模型三层能力模型，生成式模型和推理型模型的对比，以及大模型的应用场景，通过提示词工程借助DeepSeek的能力将各领域专家思维赋能于日常学习、工作和生活。③在新媒体运营的应用策略部分，资料详细阐述了AI在内容生产、用户运营、数据驱动运营、直播电商等全链路场景中的具体应用。④AI技术在新媒体行业的落地案例30个，展示了如何通过DeepSeek提升内容创作效率、优化传播策略、增强用户互动体验，并结合实际数据说明AI技术对新媒体运营效率的显著提升。⑤分析了AI技术带来的挑战，如内容同质化、隐私风险、伦理争议等，并提出了应对策略。强调了新媒体运营人员如何应对人工智能对行业的冲击，以及营销全链路变革等方面的发展趋势。3.在技术学习的道路上，优质学习资源至关重要。推荐大家参考《人工智能通识教程（微课版）》这本系统全面的入门教材，结合B站“思睿观通”栏目的配套视频进行学习。此外，欢迎加入ai.kgc.cn社区，以及“AI肖睿团队”的视频号和微信号，与志同道合的AI爱好者交流经验、分享心得。学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）目录1.DeepSeek的背景和发展2.AI的能力边界和发展认知01DeepSeek和AI认知1.AI在新媒体中的应用策略2.AI在新媒体中的应用场景3.AI在新媒体中的挑战与展望02AI在新媒体中的落地使用现象：DeepSeek快速出圈•2024年12月26日，DeepSeek推出对标OpenAI GPT-4o的语言模型DeepSeek V3，随后在美国AI行业内部引起轰动。•2025年1月20日，DeepSeek发布对标OpenAI o1的语言模型DeepSeek R1，并于1月24日引起美国投资界KOL关注。•2025年1月26日，关于DeepSeek颠覆了大模型的商业模式的讨论，引发英伟达股价大跌，DeepSeek首先在美国出圈，引发社会讨论。•春节前后，DeepSeek在中国出圈，并上升到中美竞争高度，企业纷纷接入DeepSeek，DeepSeek成为AI和大模型的代名词。•DeepSeek让AI跨越了鸿沟。学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）公司简介 DeepSeek于2023年5月成立北京公司，2023年7月成立杭州公司，是幻方量化孵化出的一家大模型研究机构，160人的团队分布在中国杭州和北京，是中国AI2.0（大模型）时代的七小龙之一。•注：AI1.0（深度学习）时代的四小龙：商汤、旷世、云从、依图 除了DeepSeek之外，其它六家大模型公司也被投资界称为中国大模型企业六小虎（智谱AI、百川智能、月之暗面、阶跃星辰、MiniMax、零一万物）。到底谁是DeepSeek？公司、模型、产品ModelBase ModelDeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5BQwen2.5-Math-1.5B蒸馏模型，能力稍弱 实际上是增加了推理能力的Qwen模型和Llama模型，不能称为DeepSeek模型 市场上有误解，厂商有误导，Ollama工具的模型选项中也有误导DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BQwen2.5-Math-7BDeepSeek-R1-Distill-Llama-8BLlama-3.1-8BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14BQwen2.5-14BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BQwen2.5-32BDeepSeek-R1-Distill-Llama-70BLlama-3.3-70B-InstructDeepSeek-R1-671BDeepSeek-V3-Base满血版，能力最强学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）到底谁是DeepSeek？公司、模型、产品IaaS硬件服务（设备/电脑/服务器/GPU、网络）AI系统的部署方案（公有云、私有云、本地化）PaaS平台服务（存储、计算、数据、安全）MaaS模型服务（数据工程、推理加速、训练框架、API调用）SaaS应用服务（网页、APP、桌面软件、设备软件）AI系统的技术实现私有化部署•本地：个人设备或电脑、企业服务器•数据中心（IDC）：企业服务器、服务器集群（私有云）公有云服务：阿里云、火山云、腾讯云、金山云、华为云等；AWS、Azure等6/82开源模型：DeepSeek、Qwen、Llama、SD、微调模型等•向上提供：私有化部署，公有云服务（DeepSeek官网、硅基流动、火山引擎等）闭源模型：OpenAI、Claude、百度等•向上提供：公有云服务生产办公系统：目前多数为定制开发（RAG、LangChain、Agent等）对话机器人：目前多数为标准产品，使用云服务•免费：DeepSeek、豆包、Kimi、元宝、Monica、秘塔搜索、问小白、Molly R1等•收费（月费；充值）：文心一言、通义千问、Liblib、ChatGPT等学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）出圈的核心原因 能力突破：推理模型的全球第一梯队。 加分项：开源、低成本、国产自主。混合专家MOE多头潜注意力MLA强化学习GRPO直接硬件编程PTX混合精度训练FP8多Token预测MTP通讯优化DualPipe并行训练框架HAI测试时计算TTC出圈的是模型：DeepSeek R1模型1.对于大模型研发企业， 更加重视infra工程的价值了。2.对于大模型应用企业，有了更多高效低成本解决方案。3.对于社会大众，认识到AI是一个趋势，不是昙花一现。4.对于市场，用户开始主动引入AI，不再怀疑了。5.对于国家，大幅缩小了中美的核心技术差距。6.对于全人类，技术平权，造福一方。学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）目录1.DeepSeek的背景和发展2.AI的能力边界和发展认知01DeepSeek和AI认知1.AI在新媒体中的应用策略2.AI在新媒体中的应用场景3.AI在新媒体中的挑战与展望02AI在新媒体中的落地使用 人工智能：让机器具备人类智能，让机器具备非人类智能（超人类智能） 传统：知识+规则；专家系统（知识库+推理机） 现代：数据+学习；机器学习（模型、目标、策略）；数据模型（IID）•常规机器学习方法：逻辑回归，决策森林，支持向量机，马尔科夫链，……•人工神经网络：与人脑最大的共同点是名字（原理、机制和架构并不一样） 深度学习：深度神经网络（DNN）•2006传统神经