AI赋能企业变革人才先行

赋能企业变革人才先行 01AI 的迅猛发展，正将全球经济推向新一轮技术革命的浪潮之巅。如同 90 年代的互联网革命和 2015 年后的移动互联网浪潮，这场 AI 驱动的变革预示着规模经济的兴起和商业模式的深刻变革。麦肯锡最新研究表明，到 2030 年中国关键产业将通过 AI 创造逾 6000 亿美元经济价值。然而，这场技术革命所带来的价值红利呈现出显著的"马太效应"。数据显示，2024 年 AI 在互联网行业的渗透率已高达 89%，而传统服务业的渗透率尚不足 50%。在企业层面，这种差异更为明显：率先布局 AI 的企业通过业务创新实现了利润增长，而迟滞转型的企业则面临被市场淘汰的风险。这种持续扩大的"数字鸿沟"，正在重构产业竞争格局。值得注意的是，AI 转型的本质并非单纯的技术升级，而是人机协作模式的重构与组织能力的重塑。在这场变革中，人才既是 AI 的使用者，更是推动企业转型的核心引擎。唯有将人才置于 AI 转型的核心，构建组织和人才系统化应用 AI 的能力，才能实现 AI 与企业运营的深度融合，把握智能时代的战略先机。AI引言AI 力，即与 AI 协作、驾驭 AI 的综合能力，正在成为继智商 (IQ)、情商 (EQ)、团队合作力、领导力之后，影响组织和个人发展的关键指标。面对 AI 的快速发展，企业对 AI 人才的需求已经发生质的转变，从早期单纯的技术人才扩展到具备 AI 思维和应用能力的复合型人才，我们必须重新思考大模型时代对人才的能力要求。这种转变既反映了 AI 应用的深化，也体现了企业对人才能力的新要求。在 AI 人才短缺的困境中，高管普遍低估了员工学习和接纳 AI 的意愿。这一认知偏差不仅限制了企业对现有人才的培养投入，也阻碍了 AI 在企业内部的推广和应用。无论是处于 AI 探索阶段还是已经开展 AI 应用的企业，最突出的痛点是组织缺乏 AI 专业知识或技能。这一问题正成为制约企业 AI 应用落地和战略转型的主要瓶颈。虽然 89% 的受访 CEO 认可 AI 的战略重要性，超半数的 CEO 表示正面临来自企业内部推动 AI 转型的迫切压力，但只有四分之一的 CEO 表示其组织已经为全面整合 AI 做好充分准备。大模型正从“能用”迈向“好用”和“实用 ”，从技术创新演变为推动组织变革的核心引擎，引领企业的智能化转型。123具备高 AI 力的个体能够显著提升工作效率和质量。 他们能够更好地理解 AI 的优势和局限性，更有效地利用 AI 工具完成任务，并从 AI的输出中获得更深入的洞察。7456核心洞察02目录引言核心洞察结论与展望AI 在企业中的应用现状1.1 中国 AI 市场规模不断扩大，投资及应用 Al 的热情高涨1.2 AI 在企业中的应用场景持续扩展，正在经历从点到面的深度变革1.3 AI 在企业应用中"普及度"与"成熟度"的反差03010401020607AI 赋能企业的创新模式和应用场景2.1 AI 在重点行业和细分场景的创新实践2.1.1 AI 在医疗健康行业的应用2.1.2 AI 在零售行业的应用02080909企业 AI 应用落地核心挑战：认知偏差与人才短缺3.1 企业普遍缺乏对 Al 的专业认知和技能3.2 AI 人才短缺3.3 高管低估了员工学习和接纳 AI 的意愿03121315人才是变革的关键4.1 引入大模型≠提升生产力04164.2 AI 力的诊断和测评174.3 发展大模型时代的 AI 力18222.1.3 AI 在销售领域的应用102.1.4 AI 在人力资源领域的应用112024 年被业界公认为“大模型落地元年”。经过 2023 年的技术爆发期，大语言模型正在经历从“实验室奇迹”到“商业变现”的关键转折：种种迹象表明，大模型正从“能用”迈向“好用”和“实用，”开启了 AI 真正创造商业价值的新纪元。在这一进程中，AI 已超越单纯的技术创新，演变为推动组织变革的核心引擎，成为企业智能化转型的关键驱动力。中国 AI 市场正在经历一个快速发展的黄金期。根据最新数据，中国 AI 市场规模从 2018 年的 1,372 亿元增长至 2025 年预计的 10,457 亿元，短短七年间实现近 8 倍的跨越式增长，展现出强劲的增长势头。在全球 AI 竞争版图中，中国的地位正在发生根本性转变。2018 年中国 AI 市场在全球的占比为 9.2%，预计到 2025 年这一比例将大幅提升至 20.9%，标志着中国正从 AI 市各类便捷的 AI 落地工具和解决方案不断涌现，使 AI 应用从少数科技巨头的"专利"转变为广大企业可及的生产力工具。04AI 在企业中的应用现状1技术门槛的显著降低随着算力成本的持续下降和训练效率的提升，越来越多的企业开始构建专属大语言模型，推动 AI 技术加速普及。成本结构的根本改善从互联网到金融，从医疗到制造，各行各业正在探索并实践大模型的落地应用，将 AI 从概念真正转化为解决业务问题的有效工具。应用场景的快速拓展全球范围内 AI 监管框架的逐步构建，不仅为大模型的规范化应用扫清了障碍，更为行业的可持续发展提供了制度保障。政策环境的日趋完善中国 AI 市场规模不断扩大，投资及应用 Al 的热情高涨1.105在全球范围内，中国企业不仅展现出强劲的投资热情，更以实际行动推动 AI 技术的商业落地，正在快速确立全球领先地位。根据 IBM 最新发布的《2023 年全球 AI 采用指数》，有超过 85% 的中国企业在加速其 Al 投入，并有超过 63% 的中国企业在积极应用生成式 Al，显著领先于其他国家的企业。2018201913729.2%11.0%12.2%13.8%15.5%17.2%18.7%20.9%40.0%1858260337055298747041.0%43.0%42.3%40.1%35.4%10457202020212022202320242025E2018–2025年中国人工智能市场规模及预测China’s artificial intelligence market size and forecast from 2018 to 2025中国人工智能行业市场规模（亿元）同比增长（%）中国/全球占比数据来源：国海证券、中国信息通信研究院 (CAICT)、艾媒数据中心场的参与者，逐步升级为不可或缺的关键玩家。从增长态势来看，中国 AI 市场在 2023 年同比增长达到峰值 43%，此后增速虽有回落，但仍保持在 40% 左右的较高水平。这种高位运行的增长态势，不仅展现出市场的蓬勃活力，更凸显出中国 AI 产业发展的活力和韧性，未来发展前景值得期待。06为了充分把握大模型带来的商业机遇，越来越多的企业正积极探索 AI 与业务深度融合的创新模式，打造符合自身发展战略的 AI 应用实践。企业应用 AI 往往是点到面、循序渐进的过程，通常遵循从低风险、高价值的领域开始，逐渐向更复杂、容错率低的领域扩展。这一路径不仅降低了初期投入的风险，也为后续的全面推广积累了经验和信心。AI 在企业中的应用场景持续扩展，正在经历从点到面的深度变革1.2STEP01STEP02STEP03试点验证阶段：AI 的工具化应用阶段特点：快速见效