2020中国智能城市指数

Business SchoolAn initiative ofGovernment rankingWe measure government engagement through the number of AI-related policies provincial and city government have executed. Multiple cities located in the same province receive the same score. Unsurprisingly there is strong correlation between the infrastructure score and the government score even though each is measured by different means, which indicates that those cities active in engaging with AI policy are also those rolling out smart cities initiatives that provide the backbone for AI research and application.2020中国智能城市指数中国城市人工智能能力评估引领人工智能发展的六大城市群简介Cover image: Photo by Minhao Shen on Unsplash, Photo by Yuanbin Du on Unsplash 布局及视觉设计：Nicolette Axiak sbi@sydney.edu.auRiemer, Kai; Peter, Sandra; Curtis, Huon; Pan, Kishi (2019) 《中国智能城市指数：中国城市人工智能能力评估》，《悉尼商务洞察 》http://sbi.sydney.edu.au/intelligent-cities-index-china/ 作者：Kai Riemer，信息技术与组织教授Sandra Peter，《悉尼商务洞察 》总监Huon Curtis，高级研究分析师Kishi Pan，中国分析师联系方式：全部引文：本报告由悉尼大学商学院《悉尼商务洞察》出版。如需获取本报告的PDF格式版本，请点击此处下载：http://sbi.sydney.edu.au/intelligent-cities-index-china/561216182128293032353638404243 3Photo by Hiurich Granja on Unsplash目录总体概述背景：人工智能背景：智能城市研究概述计分模型中国智能城市指数（ICI-CN）智能城市群中国经济区智能之都东部沿海地区挑战者中部地区崛起南部地区巨头东北工业区西部大开发地区参考书目作者和术语表中 国 智 能 城 市 指 数Photo by Zhang Kaiyv on Unsplash 4中 国 智 能 城 市 指 数Photo by Scarbor Siu on Unsplash总体概述什么是中国智能城市指数(ICI-CN)？本中国智能城市指数旨在按照中国城市在新兴的人工智能领域所从事的各项活动，对各个城市进行排名。智能城市前六强都位于东部沿海地区。而其它三个经济区则各自至少包含一个位列前十强的智能城市。北京是智能之都，同时也是研究和企业活动领域的领导者。在政府参与人工智能活动方面，南部沿海的巨头深圳和广州处于领先地位，拥有实力雄厚的企业部门。中部地区崛起城市包括武汉，这是一个新兴的城市，其在人工智能研究和基础设施建设方面占据优势。东北工业城市哈尔滨市和沈阳市以强大的人工智能研究能力著称。西部大开发城市包括西安和成都，这两大城市的研究实力都在不断增强，同时也在吸引人工智能人才方面提供了有利的政策条件。 东部沿海地区的挑战者上海、南京和杭州在智能城市指数的各个类别中都具有一定的综合实力。中国智能城市指数（ICI-CN) 揭示了六个主要的人工智能领先城市群。这些集群分别对应着中国的各个经济区 ( 请参阅第 14页）。它为想要了解中国人工智能活动区域和地理概况的决策者和利益相关方提供了资源。稍后的报告将详细说明排名靠前的城市，正是这些城市构成了本报告的中国智能城市指数（请参阅第 30-41 页）。本中国智能城市指数属于元分析研究成果。其中的所有评分和排名的编制依据来源于围绕各个城市、省和地区所开展的现有研究以及中国公开的现有人工智能数据（请参阅第 21 页）。近年来，关于中国城市人工智能的报告和排名层出不穷。本研究汇总了既有的深刻见解，并将其整合到了一个指数中。本指数基于 10 个指标，并给出了四个单项排 名 的 综 合 结 果，包 括（1）企 业 活 动，（2）研究水平，（3）基础设施准备度，和（4）政府的参与度（请参阅第 22-25 页）。关键见解 5中 国 智 能 城 市 指 数$13 万亿美元GDPBY 20306中 国 智 能 城 市 指 数农业能源金融医疗制作业交通$ $ $采用人工智能技术的行业背景：人工智能人工智能（AI）催生了大量的炒作，伴随着不切实际的前景和反乌托邦式的警告人工智能（AI）带来了思维机器和更加智能化的前景，预示其能够以前所未有的方式解决各种疑难问题，并带来了前所未有的创新和 经 济 增 长。例 如，麦 肯 锡（McKinsey）最近的一项研究表明，到 2030 年时，在全球范围内采用人工智能技术可能会使全球总体国内生产总值增长 13 万亿美元，年均国内生产总值增长约 1.2％。1与此同时，根据 Axios 的最新研究，人工智能引发了人们对自动化、广泛失业和“ 机器人正在袭击人类 ”的担忧，甚至年纪较轻、资质一流的员工也可能会因为人工智能自动化而面临失业的风险。2此后，劳动经济学家开展的更加均衡的分析表明，技术发展既以不同的方式互为补充，同时又互相替代。6 经济历史表明，自动化带来的工作流失总是与其创造的新工作相抵消。而在新工作当中，与新技术相比，从业人员具有相对优势。7 鉴于人工智能并非一项单一技术，因此，其对各项工作任务和整个经济的影响显然将各不相同。为了解开究竟是什么让人工智能成为了强大新工具，并区分现实的前景和毫无根据的炒作，我们有必要了解人工智能的确切含义以及人工智能与传统计算的区别。毫无疑问，人工智能很可能会改变很多工作的性质和设计、组成这些工作的任务以及执行这些工作所需的技能类型。在金融、制造、能源、运输、医疗保健和农业综合经营等领域已经采用了人工智能技术。但在各个行业和经济体采用人工智能技术的速度和程度可能会存在很大差异。目前在金融服务领域、自动化金融咨询产品和算法交易系统采用人工智能技术的现象也变得愈发普遍。此外，25 年来，人们一直在开发各种人工智能系统来协助金融公司检查欺诈行为。8 包括微软、IBM、谷歌和英特尔在内的主要技术公司已经向医疗保健初创公司投资，并与研究机构和国家医疗服务机构建立了合作关系，希望建立有助于医学诊断和治疗的系统。9 即使在农耕和农业领域，也在采用人工智能技术来提高农