国家工信安全中心-中国隐私计算产业发展报告（2020-2021）

数据要素研究系列编号：DE-2021-02中国隐私计算产业发展报告（2020~2021）国家工业信息安全发展研究中心2021 年 5 月CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心报告编写组参编单位：国家工业信息安全发展研究中心中国电子商会数据资源服务创新专业委员会蚂蚁科技集团股份有限公司翼健（上海）信息科技有限公司华控清交信息科技（北京）有限公司参编人员：孙璐杨玫杨捷乔思渊刘巍李玮周易江杨柳骆伊宁冯立鹦毛庆凯卢龙闫守孟张本宇樊振华陈超超杜健袁鹏程王力李克鹏薛峰段普王磊韦韬冯超邵青纪润博张霖涛张莺耀CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心版权声明本报告版权属国家工业信息安全发展研究中心、中国电子商会数据资源服务创新专业委员会、蚂蚁科技集团股份有限公司、翼健（上海）信息科技有限公司、华控清交信息科技（北京）有限公司所有，并受法律保护。转载、编撰或其他方式使用本报告文字或观点，应注明“来源：国家工业信息安全发展研究中心”。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心前言2020 年 4 月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，将数据作为一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列。2020 年 10 月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》要发布，其中提出加快建设数字经济、数字社会、数字政府，建设数字中国，打造数字经济新优势，明确数据作为核心生产要素的重要性。数据成为生产要素并促进数字经济高质量发展，前提是要充分发挥数据这一新型要素对其他要素效率的倍增作用，培育发展数据要素市场，使大数据成为推动经济高质量发展的新动能。但是，当前在数据要素价值盘活过程的数据生产加工、数据资源汇聚、数据流通交易、数据模型训练与部署过程中仍然面临数据确权难、投入成本高、数据集质量低、数据资源有限等问题。在此背景下，在政策驱动、市场需求同时作用下，催生出数据流通共享技术新赛道——隐私计算。宏观层面，隐私计算将成为新一代信息技术领域基础性、支撑性环节，很大程度上完善了各类软件应用及平台安全性、合规性，促进了大数据、人工智能产业的健康、可持续、高质量发展。微观层面，隐私计算使企业在数据合规要求前提下，充分调动数据资源拥有方、使用方、运营方、监管方各方主体积极性，实现数据资源海量汇聚、交易和流通，进一步盘活了第三方机构数据资源价值，促进数据要素的市场化配置。CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心在本报告撰写过程中，国家工业信息安全发展研究中心通过专家访谈、企业调研、案头研究等方式开展隐私计算相关研究，得到众多相关企业的配合与支持。报告内容从背景、技术、产业等维度出发，阐述了我国隐私计算的发展现状，并基于现阶段面临的问题提出政策建议。由于编者水平有限，本报告难免存在疏漏与不足，恳请各界同仁阅后批评指正，加强合作交流。报告编写组二〇二一年五月CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心CI C国家工信安全中心I目录第一章 背景篇.......................................................................................2一、基本概念.........................................................................................2（一）国内隐私计算定义............................................................ 2（二）国外隐私计算概念............................................................ 3（三）数据流通模式差异性........................................................ 4二、作用意义.........................................................................................4（一）隐私计算助力数据要素市场化配置................................5（二）隐私计算成为防范数据泄露突破口................................6（三）隐私计算促进多方数据安全合规协作............................7（四）隐私计算促进大数据进入新发展阶段............................8三、国外政策环境................................................................................ 9（一）欧盟发布技术指南肯定隐私计算的作用及价值............9（二）美国发布法案支持隐私计算技术的研究与使用..........10（三）英国设立国家机构研究隐私计算技术并促进应用......11第二章 技术篇.....................................................................................12一、多方安全计算.............................................................................. 13（一）技术简介.......................................................................... 14（二）技术优缺点...................................................................... 18（三）国内主要厂商.................................................................. 19（四）应用场景与案例.............................................................. 20二、联邦学习.................................................................................