（0620）赛迪译丛：《2022年全球智能化转型洞察报告》

- 1 -·2022 年 6 月 20 日第 24 期总第 543 期2022 年全球智能化转型洞察报告【译者按】2022 年 2 月，世界经济论坛与新加坡经济发展局联合发布《全球智能产业就绪指数倡议：2022 年全球智能产业洞察报告》。报告论述了智能产业就绪指数的架构和评估方法，分析了 14 个行业的智能化转型现状以及不同类型企业的转型水平和未来发展方向，旨在释放数据潜力、建立标准化的方法，助力数字化转型。报告认为，通过应用智能产业就绪指数能为制造商加快实施数字化转型战略、为技术咨询公司开展数字化评估、为政策制定者制定和实施相关措施等提供有力支撑。赛迪智库规划研究所对该报告进行了编译，期望对我国有关部门有所帮助。【关键词】智能 数字化 指数 转型- 2 -新冠肺炎疫情不仅颠覆了人们的生活方式，而且正在深刻改变着全球经济格局。与此同时，在工业 4.0 背景下，制造业迫切需要以数据来挖掘新技术、新商业模式和新合作路径，积极寻求数字化提供的发展机遇，在“新常态”中实现产业转型和发展。因此采用基于数据分析的客观方法对制造业企业的数字化成熟度进行评估，将为推动智能产业发展和全球制造业快速转型发挥重要作用。一、智能产业就绪指数介绍（一）智能产业就绪指数框架智能产业就绪指数是由来自全球领先的科技企业、咨询公司以及产业界和学术界的专家合作编制的可帮助各行业的制造商启动并持续推动数字化转型的一套框架或工具。智能产业就绪指数框架可分为三层（见图 1）。第一层确定了工业 4.0 的三大基本要素：流程、技术和组织机构。任何企业的转型计划都必须同时兼顾以上三者，才能充分释放数字化转型的潜力。第二层将上述三大基本要素分为八大支柱，分别代表企业在打造未来新型组织时必须关注的八个重要方面。第三层是在评估生产设施的数字化成熟度水平时，需要参考的 16 个维度。- 3 -图 1：智能产业就绪指数框架来源：国际工业转型中心（二）评估方式智能产业就绪指数分析的主要内容是智能产业就绪指数官方评估。该评估是对工厂或设施进行为期两天的独立审查，旨在评估相关技术的规范性和适用性，具体流程包括三个环节：一是评估环节，即按照智能产业就绪指数框架的 16 个维度，对工厂或设施的成熟度进行逐项评估。每个维度的成熟度平均分为 6 个等级，其中 0 级代表最低，6 级代表最高。二是排序环节，又称“优先排序矩阵”分析，通过采集企业的信息，比如成本报告和关键绩效指标，来确定优先的维度。三是报告环节，智能产业就绪指数官方评估完成后，企业会收到一份正式报告，主要包括：描述工厂或设施的现状、提供区域内业界同行或其他企业的相关基准、确定企业应优先改进的领域。- 4 -二、产业智能化转型现状分析（一）14 个产业的智能产业就绪指数成熟度情况全球制造业企业都在积极地了解不同地区、不同行业如何将先进的制造业理念和技术纳入数字化转型战略的做法，以及探索基于生产数据的管理方式。通过分析每个产业的数字化成熟度概况可以帮助企业、协会、政府机构甚至开发银行了解产业发展的特定规律，从而实现产业结构的合理优化。1、行业数字化转型的四种模式每个行业都从 16 个维度来逐项评估本行业的平均成熟度作为行业内转型的对比标准，称为产业绩效卡，旨在为评估企业在业内的绩效提供方法。在此基础上，通过计算特定行业的智能产业就绪指数成熟度和智能产业就绪指数方差，对整个行业的综合转型水平进行评估，报告提出了行业转型的四种典型模式（见表1 和图 2）。智能产业就绪指数成熟度旨在与其他产业相比，分析某个产业在 16 个维度上的综合表现，排名越靠前意味着该产业的转型程度目前更成熟、且未来发展可能更加全面深入。智能产业就绪指数方差主要是用来衡量特定产业不同指数发展水平的差异程度，该数值越低，说明该行业不同维度的转型步调越一致；反之，则该行业不同维度的转型水平差别越大。按照成熟度和方- 5 -差排名，可以发现 14 个行业的成熟度差异较大，电子产品、半导体等行业属于雨林模式，制药、航空航天等行业属于针叶林模式，石油与天然气（上游）属于稀树草原模式，一般制造业等属于苔原模式。表 1：转型的四种模式雨林“雨林”模式描述的是智能产业就绪指数成熟度和智能产业就绪指数方差都较高的产业。尽管行业内的大多数企业在数字化转型的进程方面都遥遥领先，但仍有一小部分并没能跟上步调。针叶林“针叶林”模式描述的是智能产业就绪指数成熟度高但智能产业就绪指数方差低的产业。与其他产业相比，这些产业的企业数字化转型的进程处于领先地位，且转型步调大体相近。稀树草原“稀树草原”模式描述的是智能产业就绪指数成熟度较低却呈现高智能产业就绪指数方差的产业。这类产业的大多数企业都处于数字化转型的早期阶段，但也有少数企业已经取得积极进展。这类模式的产业通常以中小企业为主。苔原“苔原”模式描述的是智能产业就绪指数成熟度和方差都较低的产业，这类模式的产业在转型中或将面临较大的挑战。通常，阻碍企业运用先进制造业理念和技术的原因是企业规模、产品或制造工艺的性质等。来源：国际工业转型中心- 6 -图 2：14 个行业的转型示意图来源：国际工业转型中心2、半导体、电子产品和制药成为智能就绪指数成熟度前三强2022 年智能产业就绪指数成熟度榜单上，半导体、电子产品和制药行业位列三甲（见表 2）。尽管这三大产业处于领先地位，- 7 -但也同样面临挑战，比如价值链中断、全球芯片短缺和工业脱碳。这些趋势将重塑全球制造业的格局，而领跑行业的企业必须主动面对上述挑战，并将其转化为新的发展机遇。同时，物流行业的排名有所上升，在过去三年，物流产业异军突起并跃升至第五位。其产业运营方式也发生了显著变化，主要是由于两方面：一是网上购物的空前发展和不断扩大的需求带动了产业升级和运营方式的改进。二是亚马逊、阿里巴巴、京东等电商龙头企业的出现，迫使传统物流企业变得更加敏捷、灵活和高效。随着新冠肺炎疫情进一步推动全球网上购物的发展，预计未来几年，物流产业的数字化转型步伐将会加快。表 2：2019 年1和 2022 年数字化最成熟的五大行业排名排名2019 年2022 年1半导体半导体2制药电子产品3电子产品制药4能源与化学品（下游）能源与化学品（下游）5医疗技术物流来源：国际工业转型中心3、中小企业为主的行业与跨国公司占比较高的行业综合转1 2019 年，新加坡经济发展局首次发布全球智能化转型洞察报告。- 8 -型水平差距显著跨国公司占比较高的行业比以中小企业为主的行业发展更成熟。排名最后的五个行业有一个共同点：业内均以中小企业为主。智能产业就绪指数的分析结果也证实中小企业短期经营压力大、专业知识匮乏和资源紧张等都阻碍了新型制造流程与先进技术的采用。然而，在同属中小企业密集型的行业中，不同行业的智能产业就绪指数方差存在显著差异。例如，纺织服装、皮革与鞋类行业的智能产业就绪指数方差较低，表明该行业内的企业整体成熟度都偏低；而食品和饮料行业的智能产业就绪指数方差处于中等水平，这意味着虽然总体平均水平较低，但其中的某些企业却具有较高的成熟度，是潜在的标杆型企业。4、针对不同模式的行业应采取更有针对性的发展策略目前，政府机构、技术咨询公司和多边组织等通常采用“一刀切”的做法来启动或加快制造商（尤其是中