零售行业指南：掌握移动零售策略

掌握移动零售策略行业指南零售行业指南：零售行业指南：解锁零售行业增长密码 —— 如何在数字时代大展拳脚每周，应用商店都有成百上千的新购物应用上架，了解如何利用移动应用促进销售！掌握移动零售战略深入了解零售业的现状，有效优化您的应用策略，扩大市场份额。掌握如何利用新狐仙的用户行为，扩大消费，特别是在节假日期间。学习如何跟踪和分析跨整个零售价值链的指标，以便做出基于数据的决策，从而简化流程，更快地创造价值。在移动浪潮冲击下，零售业不断革新。甚至连实体店和传统零售，也必要制定一个移动策略。本指南是为移动零售行业从业人员精心设计的，您可以在其中快速找到如何制定、优化相关策略的要诀：通过识别最新关键词并确定战略合作伙伴关系，开拓增长机会，以扩大受众规模。为用户提供无缝、流畅的体验。全面把握竞争对手的增长策略，在竞争日益加剧的移动市场赢得先机。掌握移动零售战略2025 年，89% 购物应用下载量将来自 Performance Score 得分大于 80 的 应 用 ， 该 数 字 在 2021 年 为 85%100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%202120222023预测2024预测2025预测52.7%52.7%52.7%32.7%32.7%32.7%12.2%12.2%12.2%2.2%2.2%2.2%0.1%0.1%0.1%55.7%55.7%55.7%30.8%30.8%30.8%11.2%11.2%11.2%2.2%2.2%2.2%0.1%0.1%0.1%57.2%57.2%57.2%30.4%30.4%30.4%10.4%10.4%10.4%2.0%2.0%2.0%0.1%0.1%0.1%58.2%58.2%58.2%30.1%30.1%30.1%9.9%9.9%9.9%1.8%1.8%1.8%0.1%0.1%0.1%58.8%58.8%58.8%29.9%29.9%29.9%9.5%9.5%9.5%1.7%1.7%1.7%0.1%0.1%0.1%90+80-9070-8060-7050-60全球下载量份额依据 2022 年与 2025 之间 Mobile Performance Score 预测数据data.ai 由 ai 赋能，解锁您的应用在用户旅程每一阶段的表现。资料来源： data.ai Intelligence备注：iOS 和 Google Play 综合数据。应用 MPS 依据应用在每月中平均每周类别得分计算。TemuPDD HoldingsNikeNike93获取参与度评价939492RakutenRakuten RewardsPoshmarkPoshmark96获取参与度评价1001008793获取参与度评价1001008098获取参与度评价10010095Mobile Performance Score (MPS)资料来源：data.ai Intelligence 备注：包括采用 data.ai App IQ 分类法进行分类的购物类别应用。Android 手机，全球总数不包括中国。2023 年购物应的用用户用时突破 500 亿小时——比 2020 年增长 42%2022 年和 2023 年用户移动设备使用量继续加大，零售行业也不例外。2023 年，手机购物用户在 Android 手机上购物应用上花费时间连续两年超过 500 亿小时。这相当于平均每天超过 1.35 亿小时！这种趋势在疫情期间愈发明显 —— 2023 年总用户使用时长预计将比 2020 年增长 42%。2023 年这种快速增长趋势有所调整，与 2022 年上半年相比，用户使用时长略有下降。但是，2023 年下半年，同比变化已经恢复增长趋势，因此用户使用时长的预期将持续增长。随着第四季度节假日季节的到来，用户使用时长将暴增。热门购物节包括美国的黑五和圣诞节、中国的双十一以及印度的节日季。购物应用用户使用时长（小时）（Android 手机）由 App IQ 提供支持全球01B2B3B4B5B2020 年 2 月2020 年 4 月2020 年 6 月2020 年 8 月2020 年 10 月2020 年 12 月2021 年 2 月2021 年 4 月2021 年 6 月2021 年 8 月2021 年 10 月2021 年 12 月2022 年 2 月2022 年 4 月2022 年 6 月2022 年 8 月2022 年 10 月2022 年 12 月2023 年 2 月2023 年 4 月2023 年 6 月2023 年 8 月2020202120222023掌握移动零售战略资料来源：data.ai Intelligence 备注：包括采用 App IQ 分类法分类的购物类别应用iOS 和 Google Play 综合数据。中国仅限 iOS 数据。2018 年上半年至 2023 年上半年，购物应用下载量几乎翻了一番尽管电子商务继续引领购物应用下载量增长，但在过去五年，增长最高的是以移动为主导的企业。在疫情期间，很多实体店铺倒闭，移动应用为实体店提供了所需的购物替代方案。很多零售商新增服务，比如路边自提，以实现安全购物。零售商店、超市与便利店以及药房和药店类应用的全球下载量在过去五年翻了一番多。“先买后付”（BNPL）模式是搅乱零售市场的另一个趋势。从 2018 年上半年到 2022 年上半年，这些应用的下载量增长了近 7 倍，其中仅 2023 年上半年略微下滑。每年上半年购物应用下载量由 App IQ 提供支持全球2B1.5B1B0.5B0电子商务零售商店转售超市及便利店优惠券和奖励BNPL药店和药房商场和购物中心2018 年上半年2019 年上半年2020 年上半年2021 年上半年2022 年上半年2023 年上半年86420电子商务零售商店转售超市及便利店优惠券和奖励BNPL药房和药店商场和购物中心（iOS、Google Play 平台）下载量至 2018 年上半年增长指数掌握移动零售战略资料来源：data.ai Intelligence 备注：安卓手机。包括采用 data.ai App IQ 分类法进行分类的购物类别应用包括每年 1-6 月。全球排名不包括中国。热门电子商务应用有什么共同点？最新功能全部拉满！下载量排名前十的购物应用中，均设计了热门移动购物功能，如第三方支付、精选购物内容以及每日或每小时优惠。此外，一些公司还增加了新功能，如先买后付和 P2P 市场交易，以吸引新的移动购物顾客。值得注意的是，排名前十的应用平均比排名前 30 的其他购物应用的功能更全。例如，70% 排名前 10 的购物应用采用先买后付的模式，而在排名前 30 的购物应用中，该数字仅为 53%。排名前十的应用中，会员奖励是另一个特别受欢迎的功能。排名前十的应用中有九个设有会员奖励，而 11-30 名应用中，仅 55% 有会员奖励。2023 年上半年全球下载量排名前十的购物应用所采用的常见应用功能1SHEIN2Amazon3Meesho4Shopee5Temu6Flipkart7Shopsy8Alibaba.com9AliExpress10Lazada前 10 应用功能百分比 %前 30 应