工业互联网标识应用成效评估报告（2023年）

中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所 2023年12月 工业互联网标识应用成效评估报告 (2023 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。 前 言 工业互联网标识解析体系是工业互联网的重要组成部分，是促进产业链上下游数据互通、提升产业链供应链韧性和安全水平的重要引擎。我国《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》明确提出打造自主可控的标识解析体系。2018年以来，在产学研用各方共同努力下，覆盖全国 31 个省的标识解析节点网络基本全面建成，标识使用量快速增长，企业应用取得积极成效，应用方法和应用场景逐步沉淀，标识解析逐步成为我国制造业数字化转型的重要新型基础设施。 现阶段我国标识应用的规模化发展仍需持续推进，应用仍有较大发展空间，为加速推进标识应用生态培育，赋能我国工业高质量发展，《工业互联网标识应用成效评估研究报告》围绕标识应用产业发展需求，研究并构建应用成效评估体系、评估模型、指标体系、发展指数等，并按照全国各省抽样、行业广泛覆盖等原则选取 100 项重点应用实践进行数据收集与测算，评估发展阶段、总结应用特点、判断未来趋势，为我国标识解析基础设施建设和标识应用的推广与实施落地提供参考。 标识应用成效评估将成为工业互联网标识解析体系创新进步程度和中长期发展趋势的重要判断依据，将为我国产业数字化转型明确战略方向。蓝皮报告仍有诸多不足之处，恳请各界批评指正。 目 录 一、 工业互联网标识应用加速赋能新型工业化 ........................... 1 （一）标识解析体系发展现状 ...................................... 1 （二）应用成效评估体系建设需求 .................................. 3 二、 工业互联网标识应用成效评估体系 ................................. 5 （一）评估体系的构建原则 ........................................ 5 （二）评估模型和发展指数 ........................................ 5 三、 工业互联网标识应用成效评估等级划分 ............................. 9 （一）评估等级划分 .............................................. 9 （二）一级阶段：基础设施建设 ................................... 12 （三）二级阶段：应用实践探索 ................................... 12 （四）三级阶段：商业效益显现 ................................... 13 （五）四级阶段：产业规模协同 ................................... 14 四、 工业互联网标识应用成效评估发展指数 ............................ 15 （一）总体指数 ................................................. 16 （二）规模指数 ................................................. 20 （三）投资指数 ................................................. 21 （四）效益指数 ................................................. 24 （五）成熟指数 ................................................. 26 五、 工业互联网标识应用成效评估分析 ................................ 29 （一）注册规模持续稳定增长，企业内部标识应用逐步形成可复制解决方案，规模推广需要更大范围行业共识 ................................... 29 （二）部分标识应用贯通上下游企业数量超过千家，催生业务模式多样化，对服务的简易部署提出更高要求 ................................... 30 （三）标识对降低设备管理成本成效显著，人力成本逐渐侧重于数据分析处理，需进一步关注数据价值挖掘 ................................... 32 （四）标识成为大中型企业精益化管理必选工具，赋能产品或服务质量提升，需加强与企业管理软件深度融合 ................................... 34 （五）标识解析技术发展拉动应用成效的作用显现，但数据模型和数据字典 的公共供给能力严重不足 ......................................... 35 六、 工业互联网标识规模化应用发展建议 .............................. 37 图 目 录 图 1 评估模型 ............................................................................................................... 6 图 2 样本的区域分布 ................................................................................................. 15 图 3 样本的行业分布 ................................................................................................. 16 图 4100 个应用实践成效评估指数 ........................................................................... 17 图 5 不同类型标识应用的占比情况 ......................................................................... 18 图 6 不同环节企业效益提升情况 ............................................................................. 19 图 7 标识服务范围占市场规模的统计 ........................................................