人工智能行业：领导力在AI时代（中）

领导力在 AI 时代11INTRODUCTIONhZiX9UjZMAlYaXnUhZ8VaQbPbRmOpPnPmQfQrRrQiNrQvM7NqRsOwMpMvMuOqNqP人工智能 （ AI ） 的时代已经进入我们的世界，以惊人的进步标志着它的存在。AI 模型几乎每天都在展示新功能，以至于问题不再是 AI 能做什么，而是它不能做什么。与围绕 metaverse 或区块链技术的炒作不同，人工智能已经在多个领域推动了底线结果。麻省理工学院斯隆大学的一个多学科研究团队已经证明，通过使用生成人工智能，高技能工人的表现达到了前所未有的 40% 。*这种巨大的转变将改变人们工作、学习和沟通的方式 ， 并有可能动摇整个行业 ， 甚至是社会本身。“人工智能已经加入了当今人们面临的快速变化和挑战的行列。毫不奇怪 ， 许多人都在问 ‘ 我该如何适应 ？ ’Judith Wiese, 西门子“在任何重大技术变革中 ， 中断都是不可避免的。这对于创新以及不断适应和进步至关重要。 ”Patrick Trippel ， Inventus Power2现在的问题是: 领导者是否准备好迎接挑战并提供抓住机遇的愿景和适应性?为了回答这个问题，Ego Zehder 和 Kearey 合作，对四个国家和六个行业的 100 名高管进行了调查，评估了他们对组织和他们自己为即将到来的 AI 时代做好准备的看法。我们对领导人进行了二十多次采访，以进一步完善我们的发现。我们听说，领导者普遍认为人工智能是一个机会，而不是一个风险，但领导者认为成功的道路仍然不清楚。人工智能为当今众多融合危机的领导者提供了无限可能的解决方案。本报告提供了有关高管人员如何预期 AI 将影响组织 ， 工作及其角色的见解 ， 以及他们如何准备好应对这种前所未有的破坏。我们将探讨领导和组织准备的因素和驱动因素 ， 这些因素可以指导领导者在未来不可避免的技术变革中。*生成 AI （ Gen AI ） 是指深度学习 AI 模型 ， 可以根据训练的数据生成高质量的文本 ， 图像和其他内容。342THE AI机会INSIGHT对 AI 的态度是积极的 - 领导者将其视为机会而不是风险高管们敏锐地意识到人工智能可能带来的机遇。具体而言，这些机会涉及可以支持或取代办公室工作的 AI 应用程序，包括机器学习，自然语言处理，专家系统和生成 AI 。超过 90% 的人认为，人工智能对他们来说是一个机会，而不是风险。领导者也相信人工智能是他们组织的机会，85% 的人认为人工智能是提高组织能力的机会。(请参阅图 1).“没有人对 AI 的真实规模和最终状态有真正的线索。Martin Bruderm ü ller ， 巴斯夫“人工智能不是关于颠覆 ， 而是关于机会。David R. Hardoon, Aboitiz一方面，领导者确定的重要机会，无论是对他们的角色还是对整个组织来说，都是有效使用人工智能可以带来的效率提高; 大约四分之三的人认为这是他们角色的机会，类似的数字认为这是他们组织的机会。高管们发现的其他人工智能机会包括更有效的决策、改进的风险管理以及创新产品和服务的创造。另一方面 ， 受访者对与 AI 相关的潜在风险保持警惕。 “劳动力流离失所 ” 和“ 数据隐私与安全 ” 成为领导者的两个主要关注点 - 关于他们的个人角色和组织(请参阅图 2).679159185对于我的角色 / 职位 ， 我认为 AI 主要是 ：风险对于我的组织的能力 ， 我认为 AI 主要是 ：风险参与者的百分比参与者的百分比机会机会8图 1 图19机会（% 参与者 ）效率73决策57风险管理48创新产品 / 服务47Competitive优势44消费者经验36Other7风险（% 参与者 ）劳动力位移5依赖关系 &可靠性5偏差 &公平性5数据隐私和安全5透明度& 解释性3Other2监管机构合规性1机会（% 参与者 ）效率78创新产品 / 服务60Competitive优势57消费者经验54决策51风险管理43Other5风险（% 参与者 ）劳动力位移10数据隐私和安全10依赖关系 &可靠性8偏差 &公平性8监管机构合规性6透明度和可解释性6Other210图 2 图211组织ROLE“对 AI 失败的恐惧是一个令人担忧的问题 ， 但它所承诺的机会远远超过了它。马克 · 罗斯 ， 阿维森 · 杨“AI 将是巨大的 ， 将影响一切 ！ ”Lior Ron ， Uber 货运“每个使用 AI 的人不仅批判性地评估人工智能产生的内容的权力 ， 也有责任。 “Carsten Knobel ， 汉高“监管机构需要设定正确的框架 ， 这是一个无风险的环境来测试和扩展 ， 然后在现实生活中采用适当的激励和监管。Martin Bruderm ü ller ， 巴斯夫“中层管理承受着压力。过去 ， 您因知识而被提升 ， 但是一个新的专家在城里 - AI - 它知道你知道什么和更多。连接 ， 参与和协作 - 以人为本的技能 - 将变得比以往任何时候都更加相关。 ”Judith Wiese, 西门子12AI 时代的领导力AI13数据幻觉虚假数据的误导气球成本收集、存储和处理成本上升3P 服务带来的风险潜在的数据泄露、不同的合规标准等。偏置不良数据导致预测结果不准确有这么多的风险和考虑因素 ， 领导者应该把他们的关注点放在哪里 ？ 在当前危机的挑战中 ， 很难识别和关注与当前人工智能浪潮相关的无数风险。通过我们与客户的经验和研究 ， 我们已经确定了四个关键风险领导者应该关注的(请参阅图 3).•数据幻觉。虽然生成 AI 模型非常准确 ， 但即使是错误的 ， 它们仍然保持 100 ％ 的信心。这证明了不可避免地需要 “人在循环中 ” 的过程来持续验证模型结果 ， 我们的调查结果也证实了这一点 ， 表明对“ 依赖性和可靠性 ” 的关注。•气球成本。随着人工智能平台存储的数据量的增加 ， 收集、存储和处理成本也在增加。更有效的数据管理技术可以帮助减轻一些影响。我们与领导者的对话清楚地表明了对成本的担忧 ， 尽管我们在调查中没有解决这个问题。•来自第三方 （ 3P ） 服务的风险。依靠 3P 服务来处理敏感数据和合规性可能会使企业面临风险 ， 特别是在安全措施松懈或标准不一致的情况下。为了防范这些漏洞 ， 必须对 3P 提供商进行认真的尽职调查 ， 并执行明确定义角色和责任的强有力的数据保护实践和合同。•AI 的偏见。确保 AI 公平运行涉及选择全面代表目标结果的训练数据集, 从而促进无偏见和可靠的输出。四种常见风险图 31415INSIGHT高管们认为 ， 内部的重大变化他们的组织即将到来 ， 但对于他们的个人角色来说却更少企业领导者预计人工智能在短期内将成为一股主要的颠覆性力量 ， 70% 的受访者认为人工智能将在未来五年内颠覆他们的组织。然而 ， 越来越少的高管期望在他们自己的角色方面受到同样程度的颠覆。不到一半的人认为人工智能将在未来五年内颠覆他们的角色 ， 而三分之一的人预计不会颠覆(请参阅图 4).此外，我们与领导者的对话揭示了在人工智能的刺激下，他们组织内部的转型浪潮的预期; 领导者预测这将重塑未来的商业格局。尽管认识