制造行业：制造业智能制造解决方案

华为制造业智能制造解决方案目录• 智能制造产业洞察• 整体架构以及原则• 华为制造业解决方案• 智能制造典型案例• 生态与合作伙伴解决方案2德国工业4.0战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物 理系统（Cyber-Physical System) 相结合的 手段，将制造业向智能化转型。美国工业互联网战略旨在将智能设备、人和数据连接起来，并以智能的方式利 用这些交换的数据，促进物理和数字世界的 融合。新型工厂将通过互联网，实现内外服 务的网络化，向互联工厂的趋势发展。中国制造2025是中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。旨在强化工 业基础能力，提高综合集成水平，完善多层 次多类型人才培养体系，促进产业转型升级， 培育有中国特色的制造文化，实现制造业由 大变强的历史跨越① 网络化② 数字化制造业数字化转型数字化平台…110101..③ 智能化3工业信息化系统（IT）运维数据域应用域工业生产运行系统（OT）.工业互联网的大趋势是推动IT集中化、数据集中化与分析洞察、支撑业务敏捷与创新。.工业物联网和云计算是实现两化融合的关键技术网和云计算是支持演进的关键技术IT基础设施大数据分析（含ML）硬件基础设施与IaaS控制域（含IoT边缘计算）现场设备（含传感器）终端传感器OS终端业务运营网络传输智能应用开发与系统集成工业4.0工业3.0ABC技术深度融合，驱动制造业升联接管理工业领域当前典型架构MES CPS传感器、工业机器人工业互联网目标架构IoT平台PaaS（ 含 开 发 者工具）PLC控制器商业智能美德级发展SCADA应用使能ERP芯片BI4创新 以消费者为中心，倒逼和促进新型的价值协同网的形成，基于互联网正在汇聚、分类、呈现、对接大量分散个性化需求； C2M模式，需要IT资源敏捷、弹性、可扩展、快速支撑，才能满足柔性生产的要求。产业大数据分析云平台 采集感知 -> 分析洞察 -> 协同研发设计、生产-> 业务创新(互联网) (物联网) 生产信息纵向集成 + 产业链横向集成 大规模定制个性化定制协同研发设计智能制造产品智能服务产品数据、消费者 画像数据One-Sided Platform产业链生态链 数据厂设备运行数 据、生产数据N-Sided Platform企业经营数据5个性定制、小批量生产 机器人换人逆互联网化客户导向 精益生产、敏捷业务 供应量协同C2B对IT的诉求是敏捷、弹性、可扩展、快速支撑C2B业务系统满足柔性生产的要求6原材料 - 生产- 品牌商 -分销/渠道 - 零售 - 消费者以消费者为中心， 倒逼和促进新型的价值协同网的形成， 基于互联网正在汇聚、分类、呈现、对接大量分散个性化需求“生产制造 + 商贸流通” 的互联网化进程前向供应链 后向供应链?智能制造“生产”自动化、智能化“产品”智能化数字化、智能化 “运营”机器人+自动化企业数字化转型互联网+ 制造先进制造+互联网制造+大数据+AI两化融合无人工厂/黑灯工厂7技术研发能力渠道建设能力规模化生产能力质量检验能力新的数字化技术是实现新型能力的重 要手段实时个性化定制生产能力全产业管控能力在线诊断等新业务模式的能力 客户互动和敏捷服务能力产品生命周期追溯服务成本研发市场产品质量传统能力8新型能力构建数字化转型重要性信息化在线能力9制造……管理工业云平台(GE Predix/MindShpere ，etc)CRM ERP供应链管理 物流管理设备管理 库存管理 融资管理固定资产管理办公车联网设备检测 能效管理 监控系统 安全监管 智能抄表创新设计销售服务呼叫中心在线客服 网络课堂 培训认证 知识库工业PON/工业以太网 厂区无线eLTE MES PDMIaaS (计算、存储、网络) Data CenterCAltairNSYS办公网络 办公桌面 协同办公视频会议PLM 数字工厂 可视化生产线CAD CAE3D打印CAD、 CAE PLM、 MES on CloudHPCIoT on CloudH o n e y w e I电商 渠道网站 展厅-MicrosoftHPCERP on Cloud营销10目录• 智能制造产业洞察• 整体架构以及原则• 华为制造业解决方案• 智能制造典型案例• 生态与合作伙伴解决方案11云智能化生产协同化组织 个性化定制服务化转型工 业 互 联 网传感器、处理器、控制器等单点智能器件【EC-IoT】智能机器、机器人、 3D打印机等成套智能终端工业基础创新…车联网能源互联 网虚拟仿真产品溯源远程监测诊 断智能管理预测运维众包众创弹性控制协同设计良率诊断协同制造供应协作云制造供需匹配模块化产线其它领域智能制造工业互联网是支撑智能制造的关键综合信息基础设施，也是互联网在工业全领域、全产业链、全价值链中的融合集成应用。通过对工业数据的全面深度感知、实时动态传输与高级建模分析，形成智能决策与控制，驱动整个制造业的智能化发展。先进材料轻金属、碳纤维、复合材料先进工艺纳米制造、生物制造生态工业云计算【Cloud】/工业大 数据【Bigdata】模型、算法、分析与工业软件其它领域 基础新型工业互联网络【IoT】实现 结果端管支撑12两个体系：技术支持体系和标准体系。在技术支持体系中，工业物联网、云计算、移动应用、工业大数据是连接和计算的基 础，优化生产、智能装备、智能服务、工厂信息安全、知识自动化是五大支撑技术，数字双生与人工智能是面向未来的两大 牵引技术。在标准体系中，依据工业制造特征，构建智能工厂标准体系三维模型，包括管理维度、业务维度和技术维度。其中，管理维 度以采用国家标准和自建为主；业务维度与石化行业业务紧密度高，具有行业特色，主要以自建为主；技术维度以采用国家连接和计算的 四大基础技术体系管理体制机制管控运营模式以人为本的工作环境工 厂 信 息 安 全智能服务知识自动化智 能生 产智能装备工厂基础环境 IT架构与软硬件工业互联 网云计算大数据移动应用生命 周期 设计 运营 一体 化标准体系两大技术引擎五大支撑技术生产 管控 一体 化管理维度技术维度业务维度工业安全 供应 链一 体化Digital Twins标准为主。人工 智能13智能工厂渗透到企业生产经营各个环节，支撑创新的业务新模式。企业的智能 化主要体现数字化、集成化、模型化、可视化、自动化五个方面。可视化• 工厂的二、三维全方位视图，移动终端、仪表盘等多种展现方式，实体工厂与虚拟工厂的融合模型化• 基于工艺模型、业务模型、机理模型、优化模型、设备三维模型、专家知识的预测预警、模拟、分析和优化集成化• 信息集成、服务集成、应用集成；• 工艺过程集成、业务流程集成、上下游各环节集成自动化• 对生产过程和