大赦国际：政府路线图

在与报告大赦国际 ： 政府路线图2世界各国政府首脑会议峰会是通往未来的大门，它作为分析未来趋势、挑战和机遇的舞台而发挥作用。同时，它也是一个展示创新、最佳实践和智能解决方案的场所，旨在激发创造力以应对这些未来的挑战。世界政府峰会是政府、未来学、科技与创新交汇的知识交流中心。它作为政策制定者、专家和人类发展领域的先驱者的思想领导力平台和 Networking 聚集地发挥作用。世界政府峰会是一个全球平台，致力于塑造世界各国政府的未来。每年，该峰会都会为下一届政府设定议程，重点关注它们如何利用创新和技术解决人类面临的普遍挑战。激励和推动下一代政府318目录AI 风险平衡风险与回报 ： 政府的作用 24为什么构建 AI 路线图如此迫切 08AI 机会 14Conclusion 36Introduction 066Introduction这份报告探讨了当前的人工智能 landscape，审视其巨大的潜力和必须应对的关键风险。我们深入分析了政府在管理这项强大技术中的作用，重点关注利用其益处同时减轻其负面影响的策略。全面的方法并结合有效的政策和法规对于确保人工智能成为推动积极变革的力量至关重要，从而促进经济增长、社会进步以及更加可持续的未来。人工智能（AI）正处于一个爆炸性增长的时期。然而，这项变革性的技术也带来了显著的挑战，引发了关于就业替代、偏见、隐私和环境影响的担忧。78Section 1为什么建筑AI 路线图是如此紧急9人工智能正处于转折点。如今，这项技术的潜力空前，几乎可以改变生活的方方面面。正是由于这种巨大的潜力，世界各国政府正在制定和讨论全面的战略，以指导AI工具的负责任部署，既保护企业和消费者，又促进创新。 019751980198519901995200020052010201520202025 10,0001001956197019801990200020102022 10此数据以每 TB(TB) 的 US $表示。根据通货膨胀进行调整图 1图 2资料来源 ： Dongarra 等人(2023 年) - 我们的世界在 Data 中进行了少量处理存储和内存成本的演变teraflops 中最快的超级计算机的计算能力11 亿9 亿7 亿5 亿3 亿1 亿100 万亿1 万亿1000 亿1 亿1 百万记忆Flash固态Disk本报告来源于三个皮匠报站(www. sgpjbg. com), 由用户 Id: 68050 下载, 文档 Id: 599779, 下载日: 2025 - 02 - 08虽然人工智能的崛起可能感觉突然，但实际上这一过程已经持续了数十年，并且得到了计算能力显著提升的支撑。例如，2023年11月，阿联酋的G42公司和美国的Cerebras公司共同完成了Condor Galaxy 1——这台超级计算机的计算能力比此前最先进的设备高出四倍。 1 到2024年底，将有九台超级计算机整合成一个前所未有的单一网络。超级计算机得益于图形处理单元（GPUs）的支持，这些GPU最初是为视频游戏行业设计的，旨在提升计算机图形效果。GPU自诩用于满足AI所需快速进行的数学计算。Condor Galaxy 1使用了超过72,000个GPU。尽管中国和美国在全球超级计算能力方面处于领先地位，但并非所有政府都有相同的资源来部署此类计算资源。欧盟联合超级计算倡议等举措有助于缓解此类挑战，同时云基超级计算也起到一定作用，但由于数据安全问题，后者通常不被政府采用。其他促进人工智能增长的因素包括存储和计算成本的降低。云存储如今普遍且易于获取。可访问性增强，而弹性的云计算则在计算机处理、内存和存储方面提供了需求的灵活性。注：对于每年的数据，时间序列显示了截至该年记录的最低历史价格。数据来源：John C. McCallum（2023）；美国劳工统计局（2024）——经轻微处理 我们的数据世界 6004002000198019851990199520002005201020152020 11来源 ： 白宫 ， 人工智能对欧盟和美国劳动力未来的影响 ， 2022 年1980 - 2021 年出版物数量AI 研究图 3机器学习计算机视觉Art fi 社会中立网络NLP 语义模糊逻辑搜索算法而现在，各类公司纷纷投入数十亿美元资金进入生成式AI领域，这一子领域属于人工智能，能够使用户根据各种用户提示或输入快速生成新的内容。这些模型生成的内容包括文本、图像、声音、动画和3D模型（如图4所示）。此外，人工智能（AI）尤其是机器学习或统计学习的数学基础的进步正在推动这项技术的发展。研究人员开发了数学技术，将复杂的非线性问题转化为线性形式。生成式AI模型利用神经网络在现有数据中识别模式和结构，并生成新的内容。它们采用不同的学习方法进行训练，包括无监督学习或半监督学习。使用数值解决方案，并应用弹性云的力量来解决这些问题。像亚马逊、Facebook、谷歌和领英这样的面向消费者的公司正在利用这些先进的算法为客户提供个性化体验。这使得组织能够更轻松和快速地利用大量未标记数据来创建基础模型。GPT-3 和 Stable Diffusion 是基础模型的例子，这些模型使用户能够利用语言的力量进行诸如根据文本提示生成文章（如 ChatGPT）或根据文字描述生成逼真图像（如 Stable Diffusion 和 ChatGPT 的 Sora）等任务。 2自定义构建的生成 AI 基础模型可以启用各种其他智能解决方案 ， 如(图 5) 所示。 1234512345 12来源 ： CB Insights ； Oliver Wyman 分析Environment物流交通运输医疗保健图 5图 4Sports生成的 AI 用例生成 AI 概述Art fi cialIntelligence文本生成生成分类 fi 阳离子翻译研究Summarization内容编辑机器LearningDeep Learning图像生成生成编辑生成 AI视频生成生成编辑游戏资产大语言模型任务生成 fi ne - tuning生成编辑游戏资产启用者Gen AIFoundation模型• 基于患者需求和情况生成的医疗AI内容和建议 • 完全自动化的药物研发• 根据表现和对手生成不同的团队和运动策略 • 个性化体育评论• 基于交通分析和驾驶行为生成个性化驾驶员信息提示 • 交通报告总结以加快决策制定• 已发布报告摘要和最新风险分析 • 卫星图像分析和生成• 通过分析可用空间生成仓库布局设计和存储策略 13生成式AI的一个关键突破在于它展现了通用技术的三大关键特征——普及性、快速改进能力和进一步推动创新。这些技术足以对广泛行业的生产率和经济增长产生重大影响。与以往的通用技术如蒸汽机或电力不同，生成式AI的影响预计会更快，这是因为其扩散和采用相对更为容易。Elon Musk 与 Rishi Sunak 交谈 3我认为我们正在见证历史上最具颠覆性的力量；我们将拥有有史以来第一种比最聪明的人类还要聪明的东西。最终，我们将不再需要任何工作。14Section 2The AI机会15人工智能的能力在多个行业中创造价值。该技术可以创建新的商业模式和收入流，同时也能重塑现有流程和运营，以实现效率和卓