人人懂AI之从机器学习到大模型

aliyun.com海量电子手册免费下载阿里云瑶池数据库公众号获取阿里云数据库最新信息导论AI 以极快的速度融入到每个人的日常，影响工作、学习、生活等方方面面。云计算、AI 等浪潮下，IT 从业者面临新挑战，也迎来新机遇。未来，AI 预计会成为像计算机语言一样的基础 IT 技能。本书面向广大 IT 从业者及学生，作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚，并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC 应用，探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为 AI 技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解 AI，知其然并知其一点所以然，看完后能有感而发：“原来 AI 是这么回事”，且能自己动手实践，构建自己的 AI 应用。目录页序...................................................................................................... 6AI 应用已无处不在............................................................................7AI 到底是什么................................................................................... 9尝试给 AI 一个定义....................................................................................9机器学习训练及推理过程 ........................................................................ 12AI 三要素：数据、算法、算力 .................................................................13来一个 AI 的“Hello world”样例............................................................14数据集和模型的数学表达与抽象 ...................................................... 16损失函数(Cost Function ) ................................................................17梯度下降 .......................................................................................... 20多变量扩展 .......................................................................................23小结 .........................................................................................................26讲解视频 ................................................................................................. 28深度学习及神经网络 .......................................................................29神经网络的由来 .......................................................................................31回看线性回归 .......................................................................................... 33激活函数 ................................................................................................. 34Softmax：多分类 ................................................................................... 38卷积：空间特征提取 ................................................................................39多输入通道及多输出通道 ........................................................................ 43特殊的卷积：1*1 卷积 .............................................................................45卷积的难以解释性 ................................................................................... 45池化/汇聚(Pooling)：Max Pooling、Average Pooling ........................46全连接（Fully Connected）...................................................................48深入理解经典 CNN ..................................................................................48像搭积木一样构建神经网络 .....................................................................51动手实践：搭建一个自己的神经网络-手写数字识别 CNN ....................... 53更多经典 CNN ......................................................................................... 55动手实践：在云上搭建深度学习 notebook 开发环境 ............................. 57讲解视频 .....................................................