TalkingData-金融人群洞察报告

TalkingData金融人群洞察报告——暨金融人群最具投放价值媒体奖揭晓Best Media For Target Audiences TalkingData互联网金融用户增速放缓，政策管控趋紧推动市场规范化发展-15%-10%-5%0%5%10%15%20%25%30%35%02,0004,0006,0008,00010,00012,00014,00016,00018,0002014.122015.62015.122016.62016.122017.62017.122018.62018.12互联网金融用户*规模（万）、使用率及增长率用户规模使用率增长率数据来源：CNNIC注：互联网金融用户，指通过互联网管理理财产品，以期获取一定利益的人群，此处不包括网络支付用户。中国理财产品线上渗透率国际领先，银行、货币基金为资金主要流向40.7%美国34.6%中国27.9%新加坡24.9%英国银行存款储蓄, 17%货币基金, 17%银行理财, 13%股票, 10%保险, 8%P2P, 8%其他, 6%国债/债券, 4%公募基金, 4%其他固定收益类产品, 3%信托, 3%私募股权和风险投资, 2%私募证券基金, 2%海外投资, 2%中国互联网理财用户可投资资产主要投资去向数据来源：BGC《全球数字理财管理报告2018》美国、中国、新加坡、英国理财产品线上渗透率钱包正在”智能手机化”电 子 购 物实 体 卡电 子 理 财扫 码 支 付现 金钱 包TalkingData通过智能手机行为“数说金融”本部分使用了TalkingData自有的数据源, 采用约1亿个金融行为活跃的设备数据, 每个设备拥有数十个标签, 形成了超过十亿的行为特征;第一篇研究的是北京和上海两地核心金融区域为工作地的用户的特征, 北京主要研究的是金融街区域, 上海主要研究的是外滩区域；第二篇采用无监督机器学习对十亿多行为特征依照标签分值进行聚类, 从而形成了依照用户的近似行为特征而划分的族群, 由于篇幅限制, 本报告展示聚合而成的十个族群。(以安卓设备为主)TalkingData自有数据源金融行为活跃第一篇：金融从业者-北京 VS 上海第二篇：金融族群无监督机器学习已婚对比TOP5手机品牌年龄对比TGI指数金融从业者-北京 VS 上海北京42.55%上海41.36%02004006008000%20%40%60%80%100%覆盖率活跃率TGI02004006008000%20%40%60%80%100%覆盖率活跃率TGI苹果，56%华为, 17%OPPO,6%小米,5%荣耀,5%苹果，51%华为, 14%小米,7%OPPO, 5%荣耀, 5%18-24岁25-29岁30-34岁35-39岁40-44岁45-49岁50岁+0%50%北京上海北京上海北京上海金融从业者-北京 VS 上海共性iPhone/华为是标配基础种类App行为基本一致北京年轻从业者更多房产服务的覆盖率和TGI更高上海资深从业者更多新零售的覆盖率和TGI更高金融人群众生相十亿个特征十个族群金融人群, 十大聚类族群的城市分布#0疑似羊毛党/机器人#1畅享数字生活的小白领#2数字内容的沉溺者#3为生活奔波的平凡人#4老年的视频内容消费者#5退休前的职场奋斗者#6年少与年老的品质生活追逐者#7数字化生活的核心力量#8年轻爱消费的贷款用户#9完成财富积累的老年人金融人群侧写-#0 疑似羊毛党/机器人男性, 98.93%女性, 1.07%01002003004005000%10%20%30%40%50%18-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁 50岁+百分比TGI0501001502002500%20%40%60%80%100%通讯社交金融理财网络购物移动工具移动视频图片摄影应用分发出行服务音乐音频健康美容智能硬件电子阅读手机游戏旅游服务新闻资讯生活服务餐饮服务学习教育人力资源房产服务快递物流移动医疗新零售育儿母婴App行为分析覆盖率活跃率TGI#0城市TOP10占比徐州市4.65%宿迁市3.28%深圳市2.21%北京市2.21%上海市2.09%广州市2.01%东莞市1.74%连云港市1.53%重庆市1.51%成都市1.39%• 该族群疑似羊毛党或是机器人;• 从24小时活跃的应用排名中看到, 几乎都是金融借贷类的App, 另外, 从他们的App使用习惯而运算得到的年龄, 已婚, 性别等特征也不合乎社会学逻辑.金融人群侧写-#1畅享数字生活的小白领•该族群较为均匀的分布在一线以外的城市;•他们广泛且高频率的使用各种常见的数据工具管理自己的工作和生活;•他们对于新闻资讯/人力资源/新零售类App的TGI更高, 表明他们比其它族群更加关注此类信息.男性, 79.77%女性, 20.23%0204060801001201401601800%10%20%30%40%百分比TGI0204060801001200%20%40%60%80%100%通讯社交网络购物移动工具移动视频音乐音频应用分发图片摄影手机游戏出行服务新闻资讯电子阅读餐饮服务人力资源旅游服务生活服务学习教育智能硬件汽车服务健康美容快递物流育儿母婴房产服务移动医疗新零售App行为分析覆盖率活跃率TGI24小时活跃应用排名1微信2QQ3支付宝4手机淘宝5抖音短视频6QQ浏览器7搜狗输入法8手机百度9快手10拼多多#1金融人群侧写-#2数字内容的沉溺者•该族群更为密集的分布在低线城市;•他们之中男性较多, 尤其是30-35岁这一黄金年龄段的比例更高;•他们的App行为中, 游戏,音乐, 以及下载游戏和音乐的应用宝具有极高的活跃率.表明他们大部分时间都消磨在这些数字内容上.男性, 61.95%女性, 38.05%0501001502000%10%20%30%40%百分比TGI0501001502002500%20%40%60%80%100%通讯社交移动工具移动视频手机游戏应用分发网络购物音乐音频图片摄影电子阅读学习教育新闻资讯出行服务旅游服务人力资源智能硬件餐饮服务汽车服务健康美容生活服务房产服务快递物流移动医疗育儿母婴新零售App行为分析覆盖率活跃率TGI24小时活跃应用排名1微信2QQ3迷你世界4抖音短视频5搜狗输入法6拼多多7快手8WiFi万能钥匙9爱奇艺10应用宝#2金融人群侧写-#3为生活奔波的平凡人•该族群以男性居多, 或是初入职场的年轻人或是职场末期的中老年人;•他们更多的使用华为手机;•除了通讯社交外, 其它的App分类基本上都没有较高的覆盖率, 表明他们主要使用手机进行通讯联络,没有更多的时间和精力进行数字内容的消费;男性, 88.91%女性, 11.09%0501001502002503003500%10%20%30%百分比TGI0204060801001200%20%40%60%80%100%通讯社交网络购物餐饮服务移动工具移动视频图片摄影应用分发音乐音频手机游戏出行服务人力资源电子阅读智能硬件新闻资讯旅游服务健康美容生活服务学习教育汽车服务快递物流房产服务育儿母婴移动医疗新零售App行为分析覆盖率活跃率TGI24小时活跃应用排名1微信2QQ3支付宝4借钱快手贷款5急