开放数林_复旦智库-地方开放数林指数分析报告：利用层-深圳-2020.8-21页.pdf

001■ 评估方法 1.1 评估指标体系 1.2 数据采集分析方法 1.3 指数计算方法■ 指数分析 2.1 利用促进 2.2 有效成果数量 2.3 成果质量 2.4 利用多样性003003006006008008011012014请参照以下规范：复旦大学数字与移动治理实验室 . 地方开放数林指数分析报告 利用层 _ 深圳（2020 上半年）[R/OL]. (2020-07-22)[ 引用日期，格式为YYYY-MM-DD]. http://ifopendata.fudan.edu.cn/static/papers/ 地方开放数林指数分析报告 利用层 _ 深圳（2020 上半年）.pdf.0020031.1 评估指标体系评估指标体系共包括准备度、平台层、数据层、利用层四个维度及下属多级指标（见图 1-1、图 1-2）：准备度是“数根”，是数据开放的基础，包括法规政策效力与内容、组织与实施、标准规范制定等三个一级指标。平台层是“数干”，是数据开放的枢纽，包括数据发现、数据获取、成果提交展示、互动反馈、用户体验等五个一级指标。数据层是“数叶”，是数据开放的核心，包括数据数量、数据质量、数据规范、开放范围等四个一级指标。利用层是“数果”，是数据开放的成效，包括利用促进、有效成果数量、成果质量、利用多样性等四个一级指标。一、评估方法004■ 图 1-1 评估指标体系005■ 图 1-2 利用层评估指标0061.2 数据采集分析方法利用层评估主要对各地公共数据开放平台上展示的利用成果进行了人工观察和测试，对2018 年以来各地开展的开放数据创新利用比赛信息进行了网络检索，并对采集到的数据进行了描述性统计分析。此外，为确保采集信息准确，避免遗漏，部分指标采取报告出品方自主采集和向各地征集相结合的方式。各地征集结果经过报告出品方验证后纳入数据范围。本次评估的数据采集截止时间为 2020 年 6 月。1.3 指数计算方法基于深圳市在各项评估指标上的实际表现从低到高按照 0-5 分共 6 档分值进行评分，其中 5 分为最高分，相应数据缺失或完全不符合标准则分值为 0。报告对应各项评估指标，以处于全国前 10%、前 25%、前 40%、前 70% 和后 30% 五个等级来展示深圳市在该项指标上所处的位置。007008深圳市在利用层各项指标上的得分如图 2 所示。二、指数分析■ 图 2 深圳在利用层各项指标上的得分情况2.1 利用促进利用促进是指政府为了推动开放数据的社会化利用而组织的各类活动。009■ 深圳在该项指标上在全国所处的位置■ 图 3 深圳开放数据应用创新大赛2.1.1 开放数据大赛开放数据大赛是指地方政府为促进开放数据利用而组织的开放数据创新利用比赛，深圳目前在该项指标上的排名居于在评地区的前 10%。深圳持续举办了开放数据应用创新大赛（如图 3）。0102.1.2 引导赋能活动引导赋能活动是指地方政府开展的各类常态化、条线性、专业性的引导赋能活动，如组织数据供需对接交流、开发数据利用场景征集等。深圳目前在该项指标上的排名居于在评地区的前 10%。■ 图 4 深圳开放数据应用创新大赛才企交流活动深圳组织了开放数据应用人才和企业之间的交流活动（如图 4）。■ 深圳在该项指标上在全国所处的位置0112.2 有效成果数量有效成果数量是指社会利用开放数据产生的有效成果的数量，深圳目前在该项指标上的排名居于在评地区的前 40%。深圳平台展示的由市场开发的应用“城市疫情场所地图”（如图 5）利用了深圳平台上开放的数据集“确诊患者曾逗留过的场所名单”，将各个场所标注到地图上，为市民提供疫情防控信息服务。■ 深圳在该项指标上在全国所处的位置■ 图 5 深圳平台展示的“城市疫情场所地图”0122.3 成果质量2.3.1 无无关成果无无关成果是指平台上不存在与本地数据开放和利用不相关的成果，深圳目前在该项指标上的排名居于在评地区的前 10%。2.3.2 无政府自身开发成果无政府自身开发成果是指平台上不存在由政府部门自身或委托第三方开发的利用成果，这类成果不是政府向社会开放数据后由市场进行开放利用所产生的。深圳目前在该项指标上的排名居于在评地区的后 30%。■ 深圳在该项指标上在全国所处的位置■ 深圳在该项指标上在全国所处的位置013■ 深圳在该项指标上在全国所处的位置■ 深圳在该项指标上在全国所处的位置2.3.3 无不可用成果无不可用成果是指平台上不存在无法搜索到、能搜索到但无法下载或能下载但无法正常使用的成果，深圳目前在该项指标上的排名居于在评地区的后 30%。2.3.4 无数据来源不明数据来源不明是指平台上展示的成果没有标注所利用的开放数据集，或虽然标注了数据来源但这些数据集在平台上并未开放或其质量不足以支撑该应用的使用。深圳目前在该项指标上的排名居于在评地区的前 10%。014■ 图 6 深圳平台提供的应用关联数据集信息深圳平台为成果应用标注了关联数据集信息（如图 6 所示）2.4 利用多样性利用多样性是指平台上展示的有效利用成果的利用者类型、成果形式和覆盖主题的多样性。2.4.1 利用者多样性利用者多样性是指平台上展示的有效利用成果的利用者类型的多样性，深圳目前在该项指标上的排名居于在评地区的前 25%。■ 深圳在该项指标上在全国所处的位置0152.4.2 成果形式多样性成果形式多样性是指平台上展示的有效利用成果的利用形式的多样性，包含服务应用、数据可视化、研究成果和创新方案等多种类型。深圳目前在该项指标上的排名居于在评地区的前 40%。2.4.3 成果主题多样性成果主题多样性是指平台上展示的有效利用成果覆盖的主题的多样性，深圳目前在该项指标上的排名居于在评地区的前 10%。■ 深圳在该项指标上在全国所处的位置■ 深圳在该项指标上在全国所处的位置016■ 图 7 深圳平台展示了多个主题的利用成果在利用成果覆盖主题的多样性上，深圳平台上展示的利用成果主题覆盖面较广，包括卫生健康、交通出行、城建住房等领域（如图 7 所示）。定制地方开放数林指数分析报告可在公众号“复旦 DMG”下方留言或者回复关键词“地方报告”，也可发送邮件到 dmglab@fudan.edu.cn017联合发布方合作单位冥睿（上海）信息科技有限公司汇纳科技股份有限公司DataMate 数据工作室晴禾（南京）文化有限公司浪潮集团复旦发展研究院中山大学数字治理研究中心上海市静安区人力资源和社会保障局019