人工智能行业：AI+DC白皮书

౧म˃ྶ̒ᐘᄓఎᑨː႖一份给 CIO 规划建设智算数据中心的参考前言算力正成为新“黑金”十几年前，美国《时代》周刊提到：网络带宽将成为石油之后，二十一世纪的新“黑金 Black Gold”。那个时候，或许没有人预见到，十年之后的人工智能会跃迁到今天的水平。大模型的疯狂“涌现”，生成式 AI 的突然“顿悟”，一时间构筑起 AI 的“拉瓦尔喷管”，全球人工智能产业正无限逼近“迸发”的状态，人类社会将以远超我们想象的速度，加速迈向智能世界，算力正成为二十一世纪的另一个新“黑金”。AI 是趋势，不是潮流从 1956 年人类首次提出“人工智能”的定义以来，AI 的发展经历了多次的起起伏伏，即使在 AI 持续占据全球科技头条的今天，依然有相当数量的人和组织，对人工智能的未来表示怀疑、担忧和犹豫；但 AI 从未停止向前，技术不断创新突破，产业规模不断增大，应用从单点到多元化扩张、从通用场景向行业特定场景不断深入。AI 必将重构传统产业，并将催生出诸多新产业。ChatGPT 的横空出世，让人类通往通用人工智能AGI 之路从未像今天这样清晰，AI 已经是不可逆转的趋势，不是潮流。AI驱动下，人类将从以数据（Data）和信息（Information）为主的信息社会，到以产生知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）为主的认知社会。未来几十年，我们将迎来一场认知革命，今天的生成式 AI 只是一个开始。这是 DC 白皮书，不是 AI 白皮书当“百模千态”已然成型，当“千行万业智能化”快速成势，首先得到全行业重点关注的不是 AI 应用，而是 AI 基础设施。要想富、先修路，任何国家和企业，要想在 AI 时代“富”起来，首先要把 AI 基础设施这条“路”修好，而数据中心恰恰是 AI 基础设施的核心之核心。数据中心的雏形从 1940 年前后就开始出现，随后几十年间，随着互联网、大数据和云计算的发展，数据存储和数据处理变得越来越重要，数据中心也成为企业信息化、数字化的核心基础设施。迈向智能时代，数据中心首先要提供的是算力，承载的主要是 AI 训练和推理，支撑的是企业关键智能化应用，这类面向未来的数据中心我们称之为智算数据中心 AI DC 。未来的数据中心一定是 AI 定义的AI DC 不是传统数据中心的简单升级改造，而是数据中心的一次全方位重构。从过去的成本中心到今天的生产中心，从数据存储和处理中心，到价值创造中心。互 联 网 和 云 计 算 带 来 了 软 件 定 义（Software-defined）的基础设施，未来的数据中心基础设施一定是 AI 定义的。AI 带给数据中心的挑战也将是多维度的，如：算力密度、能源效率、AI-powered 的运维与运营以及可持续性发展等。强大而坚实的 AI 算力底座，是智能化转型的基石。数据中心不断演进，从存储数据、支撑应用，到提供算力、承载 AI 训练和推理，再到生产智慧、使能智能化，其重要性和行业价值不断凸显，值得产业链各方重点关注。希望这本白皮书能为全行业 AI DC 的规划与建设提供一些参考。谢海杨超斌王磊李鹏最近一段时间，围绕企业 AI 落地、AI 算力基础设施建设，我与很多客户伙伴、AI 生态链的朋友们进行了沟通交流，大家基本有一个共识，都把 AI DC建设作为企业智能化转型的优先举措；但 AI DC 与传统数据中心存在很大区别，在企业数智基础设施中的定位变了、承载的业务变了、数据处理和算力提供的要求也变了，再加上技术还在不断创新升级，如何高效高质量建设 AI DC 值得全行业深入思考。从实践中进行复盘总结，汇聚全行业智慧，这就是这本白皮书的价值。生成式 AI 为保险行业发展提供了新质生产力，场景落地和价值闭环是当前核心问题，不论是技术探索，还是大规模应用部署的效率和成本考量，对企业 AI DC 的建设和运营都提出了极高的要求。白皮书基于技术趋势和产业实践，系统性地阐述了 AIGC 产业应用的建设策略和实现路径，并给出不同场景下的 AI DC 建设方案，具有重要参考价值，激发深入思考。中国有句谚语：“要想富、先修路”，建设高质量的 ICT 基础设施是企业数智化转型、实现商业成功的基石。AI DC 作为新一代数智基础设施的核心，华为在过去几年与客户的建设实践与创新探索中，有经验、有教训，也还存在许多新课题需要大家一起解决。这本白皮书只是一个开始，全行业需要协同创新，共同推动 AI DC 发展，携手迈向智能时代。千行万业正在积极拥抱人工智能，把行业知识、创新升级与大模型能力相结合，以此改变传统行业生产作业、组织方式。在如何用好人工智能方面，有色行业不断探索，聚焦人工智能服务有色场景，在氧化铝、电解铝、高端铝加工等领域持续实践。这本白皮书提出了很多可供企业参考的观点，特别是针对如何规划建设企业数智基础设施的核心 --AI DC 上，给出了方向性的建议和非常实用的评估指标，而这也是企业落地 AI 的最关键一步。—— 华为公司董事、ICT 产品与解决方案总裁—— 中国铝业集团 CIO—— 太平洋保险集团数智研究院院长—— 华为公司高级副总裁、ICT 销售与服务总裁邹志磊智能时代，AI 只有进入企业的核心生产场景才能发挥巨大价值，这势必驱动企业业务系统从传统的“构成式”变成“生成式”。企业智算数据中心作为数智基础设施的核心，将从成本中心变成创新中心，技术架构也会发生颠覆式变化，传统数据中心时代的建设模式、系统架构、运维运营等可能都不再适用。这本白皮书是对当前行业实践的总结和复盘，面向未来我们还将持续探索和思考，就如何规划建设好 AI DC 给出更多参考建议。马海旭何宝宏苏廉节走向智能时代，AI DC 将是整个智能社会的坚实底座。中国各级政府在布局引导、建设规划、技术创新和应用赋能等方面持续出台举措，推动算力基础设施发展。企业也不断加快探索实践步伐，推动 AI DC 向大规模、高质量和强应用的方向发展。本研究报告在规、建、管、用等多个维度，体系化梳理，立体化呈现 AI DC 最新态势，有助于促进产业发展。AI DC 承载的是人工智能应用、训练和推理等工作，与其他类型的数据中心存在很大的差异。当前的人工智能发展迅速，新技术新应用层出不穷。如何去构建一个坚实可靠的算力底座来满足长远未来的发展需求和应付人工智能应用的迭代演进是每个企业都必须去迎接的新挑战。—— Omdia 人工智能首席分析师人工智能应用繁荣的基础是算力。作为提供算力的关键数智基础设施，AI DC 需要充分发挥计算、存储、网络、云、能源等技术领域的综合优势，以系统架构创新，持续突破规模算力瓶颈。从 2019 年发布 AI 战略及解决方案开始，华为就广泛参与到全球客户 AI 算力基础设施的建设实践中，并不断与产业链相关方开展联合创新，打造有竞争力的产品与解决方案，为客户创造价值。把这些有价值的客户建设实践与全行业的智慧汇聚在一起，形成了这本白皮书，希望帮助客户更快更好地建设 AI DC，加速千行万业智能化转型。—— 中国信息通讯研究院云计算与大数据研究所所长—— 华为公司高级副总裁—— 华为公司副总裁、ICT 产品组合管理与解决方案部总裁目录第五章AI DC 建设与发展倡议 ĆĆĆĆĆĆĆĆĆĆĆĆĆĆĆĆĆĆĆĆĆĆĆ