2024AIGC创新应用洞察报告-创业邦

AIGC创新应用洞察报告为什么要关注AIGC应用创新？ AIGC不仅仅局限于文本生成，还涵盖了图像、音频、视频等多种形态的内容创作及赋能。从B端应用来看，它已经在文娱、媒体、教育、营销、设计乃至医疗、工业、金融等多个领域展现了巨大潜力。关注AIGC的应用创新，能够为各行业带来新的创作工具和商业模式，提升效率和创造力。随着AIGC技术的成熟，企业可以借助它大幅降低内容生产成本、提高效率，并为用户提供更加个性化的体验。企业通过快速采纳和创新应用AIGC技术，可以在市场中占据先机，增强竞争力，开拓新的收入来源。从C端应用来看，AIGC正在改变文化创作的生态系统，它让更多人能够参与到内容生产中，促进了创意及传播的多元化。然而与此同时，它也带来了伦理、版权、数据安全及隐私保护等挑战。关注AIGC应用创新，有助于我们在享受技术红利的同时，积极应对这些挑战，推动社会及行业健康发展。AIGC是人工智能发展的重要方向之一，研究并关注其应用创新可以帮助我们预见洞察未来技术发展趋势。通过关注AIGC，我们可以为未来的数字经济和智能社会做出前瞻性的规划和准备。AIGC代表了人工智能技术在内容创作领域的最新突破，它正在从根本上改变我们生产、消费和传播内容的方式。通过关注AIGC，我们可以了解和参与这一技术革命，抓住新兴风口，共同促进行业变革。写在前面从技术元年，到应用元年。当我们在聚焦AIGC应用，本质上聚焦的是什么？本报告数据采集于2024年7-8月，所涉及用户端的主要数据采集方式为创业邦问卷系统线上调研，本部分主要分析及观点输出基于以上样本由于样本采样所存在的固有局限性，本研究报告中所呈现的数据及相关的结论仅作为本次研究所关注领域的一个初步判断和论证。任何第三方或机构在引用本报告中数据及结论时，有必要清楚本次调研的数据统计口径相关概念及问卷说明◼ TGI：样本圈层较总样本在某些特征上的偏好度，数值越大说明该较圈层对某种特征的倾向度/偏好度越高，TGI=样本占比/总体占比*100◼ 本次报告观点基于针对AIGC创新应用领域厂商的定量问卷调研及深度访谈、创业邦旗下睿兽分析数据库及公开政策等信息◼ 本次报告基于针对AIGC创新应用领域厂商调研相关观点输出主要在第二部分体现，该调研有效总样本N=226，调研取样时间为2024年7-8月目 录AIGC应用发展及投融资现状01.AIGC在B端的创新应用调研02.AIGC应用创新案例分析03.04. AIGC创新应用趋势01AIGC应用发展及投融资现状⚫ 根据Statista数据统计，全球生成式AI市场规模在2024年将达到360.6亿美金，到2032年预计达到3561亿美金，年度复合增长率达到46.5%。而作为亚太地区的重点市场，中国在由生成式AI作为底层关键技术进行赋能而不断落地的AIGC产业中展示了强劲有力的市场竞争力——根据Statista统计，中国AIGC市场在2024年市场规模达到436亿元人民币，预计在2030年将达到1.14万亿元人民币⚫ 不论是在全球市场，亦或中国市场，随着应用场景愈加广泛，AIGC市场规模均以迅猛的发展速度逐年抬升，发展前景向好中国AIGC市场规模以106%的年度复合增长率逐年抬升20242032E$ 36.06B$ 356.1BCAGR=46.5%全球生成式AI市场规模复合增长率达到46.5%2.514.343.6122.3259.3475.9720.2950.91144.1202220232024202520262027202820292030中国AIGC市场规模复合增长率达到106%数据来源：Statista等公开信源，创业邦研究中心整理市场容量政策方面，国际科技竞争日趋激烈。2024年，美国发布《推动美国在AI领域的创新：参议院AI政策路线图》重点支持投向人工智能研发、半导体、机器人、材料研究、智慧城市和交通系统等领域。国内大模型166个，国产基础大模型是一条充满挑战和前景的路➢ 此外从国际竞争与合作角度来看，AIGC作为新兴技术领域正在进入全面应用阶段，各国会视其为战略技术而投入更多资源，促进本国的技术发展。同时，国际间的技术合作和标准制定也会影响AIGC的全球应用和扩展经济方面，AI技术加速向各领域渗透。麦肯锡数据显示，2024年初全球AI应用渗透率达到72%，比上年提高了17个百分点，生成式AI的使用率也飙升到65%➢ 同时，AIGC创新应用也吸引了大量的风险投资和技术研发资金，尤其是在初创企业和科技巨头之间。经济环境的变化（如经济衰退或增长）将影响资金流向，进而影响AIGC的研发和市场推广技术方面，根据Gartner等机构的分析预估，决策智能、具身智能是未来2到5年实现主流应用的技术，AI技术正向AGI发展。多模态大模型和高算力基础设施成为未来关注点➢ 随着云计算、5G、边缘计算等基础设施的普及，AIGC的实时处理能力和分发效率将大幅提升。技术平台的开发和开源工具的普及也将降低AIGC应用的门槛，促进更多企业和个人的参与社会方面，尽管人工智能技术进入大众视野以来在社会层面引起了诸多争议，例如伦理道德方面，或是人们对AI的发展存在数据泄露、人际关系及岗位减少层面的顾虑，但当前AI的普及应用对人们生活最直观的影响仍然是提升便利度➢ 此外，AIGC技术创新应用的推广需要大量具备多模态大模型、AI芯片、内容创作等交叉技能的人才。教育机构可能会加强相关领域的教育和培训，以满足行业需求。同时，公众的数字素养和技术理解能力也会影响AIGC在社会中的应用深度⚫ AIGC是人工智能发展的重要方向之一，研究和关注其应用创新可以帮助预见未来技术的发展趋势。通过从政策、经济、社会及技术更迭等维度关注AI及AIGC发展所带来的影响，我们可以为未来的数字经济和智能社会做出前瞻性的规划和准备基于政策扶持、经济发展等维度，AIGC应用全面融入商业及社会发展PESTPEST分析上半年政策「自上而下」纷纷出台，智能算力、创新应用等成关键词数据来源：公开资料，创业邦研究中心整理发布时间政策文件发布级别发布方主要内容关键词2024年6月《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》国家级国家发改委农业农村部商务部文化和旅游部及市场监管总局◼鼓励在确保透明度和严格监管的前提下，采用AI大模型、VR全景技术和数字人等前沿科技，拓宽电商直播边界◼对于电子产品消费新场景，强调增强柔性屏、AI助手及端侧大模型等技术的集成，优化人机互动体验。同时，推动智能穿戴设备的多元化应用，扩大智能机器人在娱乐、教育等领域的功能，并积极探索基于AI大模型的人形机器人的开发AI大模型、VR全景技术元宇宙/数字人、电商消费、人形机器人2024年6月《关于印发国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）的通知》国家级工业和信息化部中央网络安全和信息化委员会办公室国家发展和改革委员会国家标准化管理委员会◼到2026年，标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成◼开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准20项以上，促进人工智能产业全球化发展标准化建设2024年5