车联网蓝皮书（数据赋能）（2024年）

N o . XX X X车联网数据要素赋能研究报告中国信息通信研究院2025年1月No.202423车联网蓝皮书（数据赋能）(2024 年)版权声明本蓝皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本蓝皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。更名声明原“集智”白皮书更名为“集智”蓝皮书。“集智”蓝皮书将继续秉承原有的编撰理念和高质量标准，致力于提供有价值的信息和洞见。前言随着数字经济发展，数据的价值日益凸显，已成为培育发展新质生产力、推动经济高质量发展的重要抓手。车联网产业作为新兴产业，车联网数据的发展与应用有助于推进汽车、信息通信、交通运输等产业创新发展，加速车联网产业实现智能化服务，加快构建数字经济新价值链。美欧日韩纷纷发布车联网数据开放、共享和流通政策和法规，抢占车联网产业发展制高点。我国持续扩大新型基础设施建设，不断完善车联网数据政策法规和标准体系，推进产业深度挖掘车联网数据价值，大力推动车联网产业高质量发展。本报告围绕车联网数据赋能主题，一是首次诠释了车联网数据范畴，总结车联网数据的特性，为车联网产业深度挖掘车联网数据价值奠定基础；二是从智能网联汽车、路侧基础设施、云平台和通信网络四类来源数据分别阐述车联网数据在汽车、交通、智慧城市等跨行业领域的赋能应用案例，为车联网产业深度挖掘车联网数据价值提供参考；三是从技术研发、基础设施建设、开展应用试点等方面提出加速车联网数据价值释放的举措建议。目录一、 车联网数据概述..................................................................................................1（一） 车联网数据的范畴和特性.......................................................................1（二） 车联网数据重要性日益凸显...................................................................6（三） 全球主要国家和地区高度重视车联网数据赋能...................................7（四） 不同来源的车联网数据赋能场景各有侧重.........................................12二、 车端数据赋能汽车研发生产逐步深化，数据流通价值更大释放有待探索14（一） 智能网联汽车数据赋能汽车产品研发优化创新.................................15（二） 智能网联汽车数据赋能汽车生产制造提质增效.................................16（三） 智能网联汽车数据赋能汽车后市场效率提升.....................................16（四） 智能网联汽车数据跨企业流通，催生新业务模式.............................17（五） 智能网联汽车数据价值释放面临的关键问题.....................................19三、 路端数据赋能交通管理和汽车产品研发效果初显，数据规模和质量有待重点提升..........................................................................................................................21（一） 路侧基础设施数据提升交通安全和效率.............................................22（二） 路侧基础设施数据赋能车企产品升级，提升用户体验.....................24（三） 路侧基础设施数据价值释放面临的关键问题.....................................26四、 云端数据赋能出行及物流运输相对成熟，赋能智能驾驶的数据质量及其价值释放能力有待加强..................................................................................................28（一） 云平台数据赋能智慧出行优化和运输效率提升.................................29（二） 云平台数据赋能辅助及自动驾驶功能增强.........................................31（三） 云平台数据赋能交通治理决策优化.....................................................32（四） 云平台数据价值释放面临的关键问题.................................................33五、 网络端数据赋能提升网络连接和用户服务效果显著，多类型通信网络数据价值有待深度挖掘......................................................................................................34（一） 通信网络数据提升车联网网络连接服务.............................................35（二） 通信网络数据赋能车企提升用户服务能力.........................................36（三） 通信网络数据赋能交通提升交通管理和服务能力.............................37（四） 通信网络数据价值释放面临的关键问题.............................................37六、 车联网数据发展下一步建议............................................................................38（一） 强化数字化基础底座建设，加快数据资源化进程.............................38（二） 分类推进数据扩大应用，提升数据赋能成效.....................................39（三） 加强推动数据流通利用，鼓励跨领域数据资源交互和价值共创.....39（四） 强化技术研发突破，支撑数据开发应用各环节需求.........................40（五） 构建协同发展环境，培育多元产业发展生态.....................................41图 目 录图 1 车联网数据概览.....................................................................