无边界企业_ 科学和数据激发的创新火花

研究洞察无边界企业科学和数据激发的创新火花 IBM 商业价值研究院无边界企业科学和数据激发的创新火花 技术正在改变全球企业的业务模式，创造新的增长机遇，并且建立全新的成本和效率基准。有了大规模应用 AI、自动化、区块链、物联网 (IoT)、5G、云计算和量子计算的能力，使得认知型企业的愿景成为现实。如果将这场技术革命放到日益虚拟化的世界这个大背景中，我们可以发现，生态系统、数字化工作流程和网络化组织发挥出越来越大的威力。无边界企业 (Virtual Enterprise) 逐渐兴起，在一根价值“金线”的支持下，企业焕发出新的活力，生态系统的参与者也紧密联系在一起（见图 1）。无边界企业的开放性有助于快速获取产品和服务创新的新来源。它采用科学的发现方法，不断开展试验，依赖于预测性和前瞻性的分析，充分利用自身及生态系统合作伙伴提供的海量数据。越来越多的行业开始理解原先由研发主导的行业（如制药业）所独享的价值 ― 后者面向未来而不沉迷于过去，他们挖掘价值链中的信息以激发创造力。图 1无边界企业的构成要素3 扩展的智能化工作流程宗旨、意图和价值观 ― 面向企业及 其合作伙伴的“法宝”1开创性的平台战略与生态系统开放性为业务平台赋予活力， 以涵盖更广泛的生态系统3扩展的 智能化 工作流程4可持续发展 与社会影响5包容性的 人技偕行1开创性的平台 战略与生态系统2科学和数据 主导的创新6开放安全的混合云 与网络2 科学和数据主导的创新科学的发现方法和成熟的 数据支持有目标的创新6 开放安全的混合云与网络生态系统合作伙伴开展合作， 以安全可靠的方式创造价值4 可持续发展与社会影响让人、地球与企业和谐共存， 形成注重环保的运营模式5 包容性的人技偕行新的数字化工作方式 带来无缝、增强的体验科学和数据激发的创新火花 1无边界企业将生态系统视为战略的 核心，籍此促进创新、创造市场 以及大幅度提升企业能力。2科学和数据主导的创新如何解锁全新解决方案无边界企业最基本的特征就是面向未来，着眼外部。它并不依靠历史和内部信息来开展创新或推动决策，而是通过结合基于海量数据的预测性和前瞻性的分析以及新式的集体智慧来做到这一点。无边界企业还更为严格地采用更深入的科学发现方法来推动创新。新冠病毒疫苗仅用了数月而非数年就完成了研发和试验，科学发现方法居功至伟。如果可以将类似的加速方法应用于业务创新，将会如何？长期以来，针对假设开展的试验、模拟和检验形成了科学发现的核心。对于众多行业的无边界企业而言，通过使用 AI、IoT 和量子计算等呈指数级发展的技术，就能够以前所未有的速度实现类似的业务流程（见 图 2）。现在，所有这些发现活动都可通过生态系统和智能化工作流程实时执行，从而使无边界企业能够更迅速、更有效地发现并挖掘新的价值池。数据科学家利用无边界企业及其生态系统中的开放架构，成倍放大数据共享的优势，包括只有极致数字化才能实现的微观洞察。神经网络和其他技术可以分解最关键和最复杂的问题，帮助确定令人兴奋的新颖解决方案。由科学和数据主导的创新是 什么？科学和数据主导的创新以动态方式持续发掘全新机遇和解决方案，推动建立竞争优势。由科学和数据主导的创新遵循科学的试验方法（也就是假设、检验和学习），充分利用新技术，以及由传感器、信息共享和其他连接工作所产生的爆炸式快速增长的新数据。借助开放但严格的方法，这种数据和技术的交集可以实现无价的持续流程改进，揭开以前无法解答的未解之谜。开放合作是由科学和数据主导的创新的核心促进因素和基本要求。敏捷开发和 IBM 车库方法就是很好的例子，说明如何充分发挥试验的力量，开展共同创造、共同执行和共同运营，从而产生大规模的影响。科学和数据激发的创新火花 3随着 AI 和机器学习不断提高模式识别能力，流程优化解决方案也变得越来越清晰、越来越强大。通过智慧地运用科学方法，可以进一步放大跨行业合作关系和联盟的作用，从而推动整个生态系统范围的创新。以数据为主导的创新在无边界企业的多个层面上开展。它可以在基本的洞察层面进行，通过对客户数据执行特定分析，推动重塑服务主张。它可以在工作流程层面开展，通过持续监控和深入分析某个流程中的活动和表现，确定有待改进之处，并提出自动化干预或人工干预建议。无边界企业浮出水面无边界企业浮出水面图 2科学与发现推动各行各业的创新， 在 88 万亿美元的世界经济中贡献了 52 万亿美元它也可以在平台层面开展，通过分析来自整个企业和各个业务合作伙伴的数据源，确定市场缺口和产品或服务创新机遇，从而发现更深层的组合市场商机。但是，它在广泛的生态系统层面具有最大的构想和突破潜力 ― 大规模的数据、信息输入和参与者不仅能够加速推动构想的形成过程，而且更重要的是，还能促进发明创造活动的执行和扩展。这就是为什么无边界模式和生态系统日益成为解决我们所面临最大挑战的方案的原因。科学与发现 作为业务依靠科学与发现的企业基于信息和发现的企业航空航天与国防、化学、生命科学及材料6.5 万亿美元航空公司、汽车、B2B 技术硬件、商业运输、消费必需品、能源和公用事业、 医疗保健服务、工业品、IT 服务和医疗设备 银行、非必需消费品、电子商务、金融市场、保险、零售、软件和电信25.9 万亿美元20.3 万亿美元来源：来自战略业务洞察的数据和研究，IBM 研究院，Sally Ward-Foxton 著，“Accelerated Discovery: AI and the Scientific Method”， EE Times，2021 年 1 月 19 日。https://www.eetimes.com/accelerated-discovery-ai-and-the-scientific-method/4借助虚拟化、开放性、综合社区以及呈指数级发展的工具，加快发现过程新冠病毒疫情危机促使企业发生翻天覆地的变化，加快了供应链、制造、分销、员工工作方式、消费者行为等领域的转型步伐。为跟上不断加快的变化步伐，企业必须具备前所未有的敏捷性和响应能力。源于科学的工具和方法不仅能够应对这一新局面，而且它们本身也为加速做出贡献。在疫情爆发之前，许多企业已开始使用分析和 AI 来改善业务流程。通过运用这些技术，以及日益重视对核心企业数据资产（如用户或交易数据、企业工作流程模式）的研究，企业就能够在包括生产、计费在内的所有流程中轻松确定可移除哪些任务，以及对哪些任务实施数字化和自动化。领先企业依靠智能自动化来降低成本，提高工作流程效率。他们构建基于 AI 的自动化智能工作流程，以平衡运营的连续性，快速响应客户需求。这些工作流程嵌入了预测性智能，如动态客户响应、预防性维护和实时库存状态感知等功能。通过使用这种自动化能力，企业就可以在数字技术的支持下做出明智决策，快速发现下一步最佳行动，确定任务优先级，并提出建议。来自机器传感器和物联网技术的数据可进一步增强工作流程自动化，帮助实时获得洞察和做出预测。 无边界企业在这些实践方面先行一步，利用丰富的外部信息（例如全球健康数据、气候数据或其他生态系统状况）指导决策，调整运营和战略。企业需要使用发现工具来消化吸收核心领域之外的信息，包括有关政治、环境、社会和