2024年AI实际应用报告-IBM

12024 年 AI 实际 应用报告think 报告系列AI 实际应用报告 | © 2024 IBM Corporation23目录前言简介第 1 章关注 AI 路线图 第 2 章数据推动创新第 3 章追求完美是进步之敌 第 4 章为未来之路做好准备附录 1世界各地的 AI 进展附录 2关于研究作为引领者，创造价值是永恒的商业使命，也是获得成功并保持成功（两者同等重要）的最佳途径。在当今这个创新驱动的市场，AI 是实现价值的途径。全面的 AI 战略将为公司从当前良好的经营模式走向未来的成功卓越奠定基础。2024 年《AI 实际应用报告》指出了 AI 引领者与 AI 跟随者的区别。现在，这些 AI 引领者正从工作效率到盈利能力等各方面收获 AI 带来的可观回报。事实上，2/3 的引领者表示，AI 已经推动收入增长率提高 25% 以上。此外，还有 27%–38% 的引领者强调以下五个关键价值领域的显著改善：工作效率、网络安全、客户体验、营销效果和流程简化。卓越的领导力是一种可以培养的品质。正是这种学习精神的引领，我们很高兴与您分享成为 AI 引领者的品质和技能。我们鼓励您花点时间阅读 2024 年《AI 实际应用报告》。报告中，专家结合研究结果与背景进行分析，提供了各种洞察分析和关联，助力您在 AI 之旅快速前进。未来在指引我们前行。这些洞察分析将帮助您负责任地部署 AI，创造更多价值并加速增长，助您从众多企业中脱颖而出。Mohamad AliIBM Consulting 高级副总裁051119 27354042AI 实际应用报告 | © 2024 IBM Corporation人工智能的晨曦AI 时代的晨曦简介经过数十年的基础建设和不断进步，人工智能 (AI) 已经取得了指数级的巨大飞跃。曾经的新奇事物如今已成为企业的必需品。戒虚务实AI 实际应用报告 | © 2024 IBM Corporation事实上，2/3 的引领者表示，AI 已经推动收入增长率提高 25% 以上。参见第 9 页的数据2/3 的引领者27–38% 的 引领者27–38% 的引领者已经看到五个关键价值领域的显著改善：网络安全和弹性；客户满意度、参与度和保留率；营销效果；简化流程；以及员工工作效率。围绕 AI 的热潮引发了无休止的炒作和夸大。不乏各种猜测。《AI 实际应用报告》将真实数据引入对话，深度探讨一个朴素的问题：在这一关键时期，我们从已见成效的 AI 先锋应用本身中可以学到哪些经验教训？为此，IBM 与 The Harris Poll 合作，邀请全球 2,000 家组织展开调查和研究。我们发现，有 15% 的组织（我们称之为”引领者”）戒虚务实，取得了可量化的实际成果。我们来深入了解他们已经开辟的道路。 如果您是引领者，并且希望保持这种状态，请继续阅读。我们发现，引领者不会盲目地追逐潮流。相反，他们会寻找机会、需求和内部能力之间的交集，制定以行动为导向的路线图。他们会通过清晰、真实的沟通，促进整个组织的行动协调一致。引领者还知道，强大的数据基础可提供定制 AI 的灵活性。他们依靠混合云战略和基于平台的多模式方法。他们了解”完美陷阱”的危险性，寻求能够建立信任的合作伙伴，并致力于通过不断尝试来逐步改进成果。AI 实际应用报告对引领者进行了清晰的评估，并就跟随者（其余 85% 的受访者）如何加入他们的行列提供了明确的专家评论。76AI 实际应用报告 | © 2024 IBM Corporation8 按地区划分的 引领者和跟随者13%引领者87%跟随者德国印度23%领导者77%学习者日本7%引领者93%学习者77% 学习者英国11%领导者89%学习者美国23% 领导者 按行业划分的 引领者和跟随者金融Telco制造业零售16%领导者16% 领导者18% 领导者13%领导者84%学习者84% 学习者82%学习者87%学习者9AI 实际应用报告 | © 2024 IBM CorporationAI 的潜力巨大。组织必须在各种茫然无绪的机会中把握重点，制定切实可行的路线图，根据自己独特的实际情况摸索出一条道路，而不是陷入理想化的虚无状态。关注 AI 路线图第 1 章紧盯关键，聚焦要旨调查数据显示，引领者从 4 个 AI 维度来制定路线图：战略、工具包、数据管理和应用程序。战略需要愿景和投资；工具包必须得到技术人员和灵活的基础架构的支持；数据管理以可访问性和治理为基础；且应用程序应可靠地处理各种目标用例。高精确度的路线图需要反馈。引领者会倾听所有利益相关者的意见，并会注意内部局限性导致的问题。4 个 AI 维度战略 战略需要愿景和投资。数据管理 数据管理以可访问性和治理为基础。应用程序 应用程序应可靠地处理各种目标用例。工具包 工具包必须得到技术人员和灵活基础架构的支持。清晰的路线图能促进高级管理层保持协调一致，从而将引领者和跟随者予以明确区分。它在时间线上绘制了具体目标，并定义了用于衡量这些目标成功实施的指标。“为了实现 AI 扩大规模，您必须进行非常严谨的价值分析，说明 AI 将如何实现贵组织的使命。”Cathy Reese IBM Consulting 数据与技术转型 高级合伙人当引领者拥有共同的愿景时，他们就能避免在整个组织中制造混乱和惰性。IBM Consulting 高级合伙人兼服务线负责人 Kurup Prasad 警告说：”管理层的轻微犹豫就会成为下属的巨大障碍。”愿景分布的广度也是区分引领者和跟随者的一个因素；引领者的路线图涵盖了更多领域。与碎片化方法相比，他们更倾向于采取整体战略部署。遵循 AI 路线图，而不是采取更为投机的方法的受访者72%85%领导者学习者认为其高级管理层与 IT 领导层在实现 AI 成熟度所需采取措施方面完全一致的受访者认为其领导层明确了解 AI 投资商业价值的受访者百分比72%73%36%40%领导者领导者学习者学习者AI 实际应用报告 | © 2024 IBM Corporation1312对于引领者来说，广泛并不意味着模糊。根据调查数据，他们优先考虑 4 个用例：改善客户体验、IT 运营和自动化、外部应用程序的虚拟助理以及网络安全。 行业热门用例 财务外部应用程序的虚拟助理和支持 AI 的搜索引擎TelcoIT 运营和自动化以及内部应用程序的虚拟助理零售业改善客户体验 制造业IT 运营和自动化 按行业划分的热门用例引领者投资前 4 个用例的可能性比跟随者高出约 80%。AI 实际应用报告 | © 2024 IBM Corporation1514IBM Consulting 美洲区生成式 AI、IoT 引领者副总裁兼高级合伙人 Shobhit Varshney 敦促组织通过强调影响力而不是便利性来确定用例。他指出：”以最快的方式开启 AI 之旅很有诱惑力，但引领者可发现能够带来重大改变的巨大机遇。”Varshney 建议侧重于端到端工作流。他说：”AI 和自动化部署可让混乱的流程变得智能。”没有人比一线员工更能深切地感受到内部痛点。广大员工越来越迫切地希望摆脱文书工作和手动数据录入等机械重复的任务，以便专注于价值更高的活动。让他们参与到 AI 战略中可以让他们感受