（已压缩）赛迪前瞻2024年第38期（总878期）：借鉴美国AI科技巨头做法，全力推动我国AI企业优化战略布局 - 水印版

- 1 - 2024 年 12 月 11 日 第 38 期 总第 878 期 借鉴美国 AI 科技巨头做法， 全力推动我国 AI 企业优化战略布局 美国作为全球科技创新的领头羊，在 AI 领域拥有一批世界级的科技巨头，其在 AI 基础、产品、生态、规则等方面的战略布局不仅有利于抢占 AI 领域发展制高点，而且对美国经济持续增长产生了深远影响。我国 AI 企业可借鉴其做法，着力提升自主研发能力、加快构建产业生态、注重人才引进培养、关注 AI伦理道德，全力优化战略布局，以进一步提升我国 AI 企业全球竞争力，推动我国 AI 产业的健康、可持续发展。 - 2 - 一、美国科技巨头加强 AI 基础、产品、生态、规则布局 基础：注重强化底层技术和算力设施影响力。一是加强 AI芯片、大模型等底层技术研发。亚马逊自研用于推理和训练的Inferentia、Trainium 等 AI 芯片，发布 Titan 大模型。苹果自研 A系列和 M 系列芯片和 Apple Intelligence 大模型。谷歌自研 Tensor智能手机芯片和芯片设计算法 AlphaChip，对标 OpenAI 研发Gemini 大模型。Meta 也推出用于 AI 训练和推理的 MTIA 系列芯片，提出“混合模态”概念。二是加强算力基础设施建设。算力中心、数据中心已成为巨头企业支持 AI 技术研发、提升产品竞争力、为生态伙伴提供支持的重要举措。微软推出 Azure 云计算平台，并向 CoreWeave 投资数十亿美元用于云计算基础设施建设。亚马逊 2023 年数据中心资本支出占总资本支出的 53%。Meta 的全球数据中心网络大规模增加 GPU 部署，提升算力支撑能力。 产品：不断优化核心产品拓宽行业应用。一是注重 AI 与核心业务的结合。谷歌的 Gemini 大语言模型系列广泛应用于搜索、广告、云计算和 Workspace 等多个场景，提升用户体验和广告效果。Meta 将 AI 技术深入集成到其社交平台 Facebook、Instagram、 - 3 - WhatsApp 等，并发布了 Oculus Rift、Ray-Ban Meta 等 VR/AR 产品。苹果使用 AI 优化 Siri 虚拟助手、Face ID 面部识别、Animoji虚拟表情等 iPhone 手机功能。微软将旗下 Windows copilot、Office copilot、Bing+Edge+DALLE3 等产品全线接入 ChatGPT，强化AI 办公、AI 搜索等核心业务。二是丰富 AI 产品系列。微软推出 Azure、Nuance、GitHub 等智能云服务，应用于云计算、医疗、软件开发等领域，开发的 Aurora 大气模型可提供全球空气污染预测和高分辨率天气预报服务。谷歌以 Gemini 大语言模型为核心，推出超过 130 个 AI 模型，产品和服务覆盖从基础机器学习工具到高级企业级智能应用平台。 生态：以龙头企业为核心加快组建开放产业生态。一是积极组建企业联盟。美巨头企业通过投资 AI 初创公司达成在技术研发、产品分发上的深度绑定。微软自 2019 年起向 OpenAI 注资近130 亿美元，并对 Inflection AI、Adept AI Labs 等美国 AI 独角兽企业进行投资，2024年成立了规模达300亿美元的AI投资基金，目前旗下产品与 ChatGPT 深度融合，通过 Azure OpenAI 对外提供大模型服务。二是通过开源平台打造开放生态。Meta 开发了 - 4 - PyTorch、MMF（Facebook AI’s Modular Modeling Framework）、Detectron2 等多个开源 AI 平台和工具。亚马逊推出了 Amazon SageMaker 等机器学习平台。谷歌通过 Vertex AI 等平台向开发者和企业提供丰富的 AI 模型和工具，加强与 Hugging Face、Reddit等平台的合作丰富模型训练的数据源。苹果也积极发布 MM1、OpenELM 等开源项目和研究论文，提升行业影响力。 规则：抢占在 AI 伦理和规则标准的主导地位。当前全球 AI规则尚未完全确立，美科技巨头企业与美国联邦政府形成配合，积极发声争夺主导地位。一是关注 AI 伦理。谷歌强调负责任的AI 发展，制定 AI 原则，成立 AI 伦理委员会，推动 AI 的公平性、可解释性和隐私保护研究，确保 AI 技术的健康发展。微软强调负责任的 AI 实践，推崇遵循公平、可靠性、隐私、透明度和问责制等原则，确保 AI 技术的发展符合伦理和社会标准，在道德原则的推动下推动人工智能的发展。二是积极参与国际标准制定。Meta、亚马逊、微软等全球 36 家企业、高校和机构在 2024年联合发布了《生成式人工智能应用安全测试标准》和《大语言模型安全测试方法》等国际标准。 - 5 - 二、借鉴美国 AI 科技巨头做法，着力提升我国 AI 企业自主研发能力、加快构建产业生态、重视人才引进培养、关注 AI伦理道德 强化企业创新主体地位，提升自主研发能力。培育具有国际竞争力的 AI 领军企业，积极发挥其在市场应用和产业化中的示范带头作用，激发产业链上中下游企业的创新活力，形成良好的产业创新生态。积极推动企业与高等院校、科研院所之间的深度合作，共同推进应用研究和 AI 前沿技术的探索，加快科技成果的高效转化应用。鼓励企业参与国际技术标准制定，加快技术交流与合作，加速 AI 技术的迭代升级，提升我国 AI 技术的话语权和国际竞争力。 加快构建产业生态，促进跨界融合。充分发挥政府的引导和推动作用，加强 AI 企业与传统制造业之间的深度合作，启动一系列具有前瞻性和示范作用的 AI 跨界融合项目，打造可供其他企业参考的成功范式，吸引更多企业参与到 AI 技术的应用和创新中。搭建跨界融合的开源社区和平台，为企业间交流合作搭建桥梁，打破传统行业壁垒，激发新的商业潜能，促进技术、信息、 - 6 - 资源的多维度流动和共享，整合优势资源，推动形成优势互补、协同并进的产业格局。 重视人才引进培养，提高人才竞争力。完善 AI 人才培养体系，加强 AI 基础学科建设，引入前沿的 AI 理论、技术以及实践项目，培养具备扎实理论基础和实践能力的高素质人才。进一步推动企业与高校、科研院所的合作，联合开展产学研用人才培养项目，培养符合行业需求和技术发展趋势的 AI 专业人才，为企业创新发展提供智力储备。建立健全人才激励机制和引进机制，吸引和汇聚在 AI 领域取得显著成就的海外高层次人才回国发展，全面提高我国 AI 专业技术人才的整体素质。加强职业培训和终身教育，帮助 AI 人才不断更新知识、提升技能，以适应快速变化的行业需求。 关注 AI 伦理道德，确保 AI 健康发展。制定和完善 AI 伦理规范和标准，明确 AI 技术的道德边界，引导企业遵循公平、公正、透明的原则，确保技术进步不会损害社会公共利益，推动AI 技术的可持续和负责任使用。加强 AI 技术在数据安全和隐私保护方面的法律法规建设，确保数据处理过程符合法律法