数字化绿色化协同转型发展优秀案例集（2024）

数字化绿色化协同转型发展优秀案例集(2024)指导单位：国家网信办信息化发展局编制单位：中国网络社会组织联合会2024 年 12 月I目录········································ - 1 -（一）基于预测的 5G 基站 AI 灵巧节能 ·························- 2 -（二）阿里云能耗宝——企业实现“碳中和”的贴身管家 · - 6 -（三）AI+数据中心“绿·智·弹性”解决方案 ············· - 10 -·················· - 14 -（一）雄安新区生态环境智慧监测体系建设项目 ············ - 15 -（二）基于数字化的废旧物资循环利用体系建设 ············ - 19 -（三）上汽通用五菱基于绿色数智技术的精益智造体系建设及应用 ····································································· - 22 -（四）中亿丰罗普斯金 5G+工业互联网项目 ··················- 26 -（五）电力大数据助力分布式光伏科学管理 ·················· - 29 -（六）打造海南充换电“一张网”平台，服务新能源汽车及能源电力行业高质量发展 ············································· - 32 -（七）碳中和数字化平台赋能钢铁行业绿色化转型升级 ··· - 36 -（八）煤矿综采智能化控制系统 ································· - 40 -（九）数字孪生水利智能中枢在江苏的创新应用 ············ - 45 -（十）数字上栗 ······················································ - 49 -（十一）木鸡郎·农贝贝蛋禽智能养殖数字平台 ············ - 53 -（十二）宿迁籼米智慧管理信息平台 ··························· - 57 -（十三）面向交能融合场景下新能源分布式微网能量管理系统的开发和应用 ························································· - 61 -II（十四）基于施工现场数字化、绿色化的瓴眸智慧工地平台 - 64 -（十五）“梅”好兰溪赋能杨梅产业促进绿色化转型 ······· - 67 -（十六）黄浦区碳达峰碳中和平台 ······························ - 71 -（十七）智慧供热大脑长输管网综合调控平台建设及应用示范- 74 -（十八）数字化注塑黑灯工厂 ···································· - 77 -（十九）南钢智慧能源一体化管控平台 ························ - 81 -（二十）创新探索车联网数据运营赋能智慧交通数字化绿色化- 85 -（二十一）以“四智”建设促进新质生产力发展，打造数字化绿色化协同共生的“4T”港口 ····································- 89 -三、································· - 93 -（一）双化协同赋能数智“零碳”工厂建设 ·················· - 94 -（二）环保产污治污排污全过程智能联动管控系统 ········· - 97 -四、··········································· - 101 -（一）双化协同赋能下海尔中德绿色智慧园区建设管理实践·- 102 -（二）临空综合能源数智化赋能园区绿色化转型实践案例 - 107 -（三）国舜一二三产融合零碳工业社区助力双化协同转型发展- 110 -（四）南方软件园“零碳智慧园区”数智解决方案 ········- 114 -附录：2024 年数字化绿色化协同转型发展优秀案例入选名单 ·- 118 -- 1 -- 2 -基于预测的 5G 基站 AI 灵巧节能1.案例背景5G 通信存在的痛点问题是基站功耗大，根据全球移动通信系统协会发布的数据，运营商能耗 73%来自无线网，无线网能耗超过 50%来自基站，但是简单地降级或关机会严重降低用户体验，影响通信网络的畅通，使手机听不清、上网慢，影响用户感知。能耗大的主要原因之一是 5G 通信网络需求活动随机，特别是忙时和闲时峰谷难以预测，使得基站能耗比 4G 增加 3-5 倍，运营商迫切需要解决这个痛点问题。电信业目前主流节能技术如小区休眠等，是人工设置低流量小区的每日关断时段，该时段一周不变，这对用户感知影响较大，只能在夜间、部分低流量零流量小区中应用。由于现网中用户是移动的、业务是变化的，这意味着触发能耗变化的是一个动态过程。因此，5G 基站节能的需求是，节能的同时确保用户体验，实现最优节能和最佳网络体验的平衡。2.案例介绍针对 5G 基站能耗高的痛点，我们首创 5G+AI灵巧节能技术，率先攻克这个难题。5G+AI 灵巧节能技术不断计算每个小区、下一时刻的业务能耗，提前预测出现网存在短时非必要能耗小区，智能计算能耗和感知最佳平衡点，根据小区下用户业务变化动态- 3 -调整节能策略，实现小区节能同时确保用户感知；可全天、全网所有小区同时应用。5G+AI 灵巧节能技术满足国际 3GPP R18/5G—A 标准的“不影响用户感知的节能技术”规范（“低碳高效”主题标准提案 RP—213554《Network energy saving for NR》），提前一年实现预期目标，达到国际领先水平，与其他节能技术相比具有明显的专业、跨领域和自主知识产权优势，是应用场景大收效倍增节能案例。该技术拥有四点核心优势：（1）AI 预测。创新专利识别在时间上可延伸至未来的特征数据，据此将能耗的计算同步延伸到未来，辅以 AI 特征优选、范式优选、模型优选、参数优选等模型，预测准确率 96.03%。图表 15G+AI 预测能耗技术完整模型架构（2）分钟级、动态策略。根据小区下用户业务变化动态、分钟级调整小区节能策略，做到“一区一策、一时一策”节能兼顾用户感知。- 4 -（3）智能实施。创新专利设置奖惩公平算法的神经网络，当网络感知到用户感知有较大下降时自动提升感知权重。神经网络动态、加权学习达到均衡最优时，即兼顾能耗和感知的状态。图表 2神经网络均衡最优解算（4）解耦。制定节能规范，引领中兴华为等设备商研发相应配套功能，解耦使本技术适用于跨厂商 5G 基站，拓展应用场景。5G+AI 灵巧节能技术应用范围广。利用现有 5G 网管至基站的链路下发节能策略，无需新增硬件设备；成果既能用于省网、市网，也能应用于小区、专网、片切网，营运方式灵活；节能系统按照网络规模，可以灵活定制支撑运营商集团、省、市、县的各级网络应用。3.案例价值与成效技术成果在上海电信率先应用，成效显著：（1）节能增效显著。成果在上海电信 5G