数据资产入表一周年(上篇)：政策演进与关键流程分析

专题研究 1 数据资产入表一周年（上篇）：政策演进与关键流程分析 公共融资部 陆奕璇 钟士芹 在数字经济背景下，数据被认为是形成新质生产力的优质生产要素，在提升企业竞争力、推动产业升级等方面发挥着重要作用。近年来，我国数字经济规模稳步增长，数字经济在国民经济中的地位和作用进一步凸显。我国数据资产化的发展历程相对较短暂，但国家政策层面的推动力度较大，市场围绕数据资产化的理论和实践探索已全面快速铺开。从数据资产形成、流通与应用的全流程看，数据资产的市场化路径可以概括为数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段，数据盘点、确权、评估、入表是其中的关键步骤。现阶段，数据在实现资产化和资本化的过程中面临难确权、难评估等共性问题，我国在持续推进数据产权界定及保护等方面的立法研究，同时 2024 年作为《企业数据资源相关会计处理暂行规定》施行的第一年，意味着数据正式作为一种新型生产要素在会计报表上显性化，有助于促进数据要素市场化交易及流动、推动数字经济健康有序发展。 一、数据资产化的发展背景 （一）数据要素的提出 在数字经济背景下，数据被认为是形成新质生产力的优质生产要素，在提升企业竞争力、推动产业升级等方面发挥着重要作用。数据作为数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通等各环节。数据要素是在生产经营活动中，能够为企业带来经济效益的数据资源，它不仅包括企业内部积累的数据，还包括外部的市场调研数据、用户生成数据等，当数据积累到一定规模后，还具有进一步挖掘更高价值的潜力。 我国是首个将数据列为生产要素的国家，数据要素是推动我国数字经济发展的核心引擎，赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑，也是国家基础性战略资源。“数据要素”的概念最早起始于 2004 年 12 月，当时中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》（中办发〔2004〕34 号）提出：“信息资源作为生产要素、无形资产和社会财富，与能源、材料资源同等重要，在经济社会资源结构中具有不可替代的地位，已成为经济全球化背景下国际竞争的一个重点”，明确了信息资源可以作为生产要素。但此后很长一段时间里，并未有数据要素相关政策的提出。2017 年 12 月，习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时指出：“大数据是信息化发展的新阶段，要推动新世纪评级版权所有 专题研究 2 大数据技术产业创新发展，构建以数据为关键要素的数字经济。”2019 年 10 月，中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议通过的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度 推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》，提出了“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”，首次正式明确了数据的生产要素地位。 近年来，随着我国数据要素市场加快建设，数字经济产业体系不断完善，数字经济规模稳步增长，在国民经济中的地位和作用进一步凸显。2023 年，我国数字经济规模由 2014 年的 16.2 万亿元增加至 53.9 万亿元，是 2014 年的 3.33 倍；数字经济占 GDP 比重稳步上升，2023 年占比达 42.8%。根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展研究报告（2024 年）》，2023 年我国数字经济同比名义增长 7.39%，数字经济增长对 GDP 增长的贡献率达 66.45%，数字经济有效支撑经济稳步增长，对经济增长的拉动作用日益增强。 图表1. 2014-2023 年我国数字经济规模及与 GDP 规模对比情况（单位：万亿元） 数据来源：iFinD，国家互联网信息办公室等公开信息，新世纪评级整理 （二）数据资产化的发展历程及市场化路径 数据资产是特定主体合法拥有或控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或间接经济利益的数据资源。数据资产化是通过对原始数据进行收集、处理并逐步转化为数据资产的过程。数据资产化的概念在近年来才开始被广泛讨论和实施，发展历程相对较短暂，但国家政策层面的推动力度较大，市场围绕数据资产化的理论和实践探索已全面快速铺开。2022 年 12 月，中共中央、国务院印发了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，这是国家层面首次提出数据资产的概念，并明确了数据资产的权属、流通、交易等基本原则和政策措施。2023 年 8 月，财政部印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，并于 2024年 1 月 1 日正式施行，标志着我国数据资产入表活动正式进入实操阶段，数据正新世纪评级版权所有 专题研究 3 逐步加快由“资源”向“资产”身份演变。2023 年 10 月，国家数据局正式挂牌成立，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设，协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，全面赋能经济社会发展，标志着数据要素发展迈入统筹推进的新阶段。 从数据资产形成、流通与应用的全流程看，数据资产的市场化路径可以概括为数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段。数据资源化阶段将符合法律规定的原始数据通过数据脱敏处理、数据清洗、数据整合、数据分析和数据可视化等方式转变为数据资源，使数据具备一定的潜在价值。数据产品化阶段通过梳理数据产品类型及数据应用场景，将数据资源转化为有实际价值的数据产品，满足企业内部或外部用户需求，使得数据能够以直观、高效的方式被利用。数据资产化阶段主要通过对存在价值的数据产品进行确权、估值、入表、交易等手段，明确数据产品的权属和价值，将数据产品转变为可以用于交易或者自用、对外服务的数据资产，为数据资产持有人提供保值、增值等功能。数据资本化阶段主要是在资产化基础上对数据资产的金融价值属性进行挖掘，赋予数据资产金融属性，如数据质押融资、数据资产证券化、数据作价入股、数据信托等。 图表2. 数据资产的市场化路径 注：新世纪评级整理、绘制 二、数据资产入表的政策环境 数据是数字经济时代重要的生产要素，是构建新发展格局的重要支撑。党中央、国务院高度重视培育数据要素市场，目前已逐步形成了“顶层规划”+“多点配套”+“地方推动”共同发力的政策体系。在顶层规划方面，2020 年以来，中央政府连续出台了一系列政策文件，为数据要素市场建设铺路搭桥，加速推动数据要素市场制度和顶层设计方案不断完善。此后，为落实党中央的决策部署，各部委陆续出台了相应的配套政策和文件，内容涉及数据资产运营、评估、管理和会计处理等领域，初步形成了一套政策组合拳，部分政策明确鼓励公共数据资产开发利用，为城投企业数据资产利用提供了政策支持。地方层面，目前各省市均发布了数据资产化相关政策或管理办法，从数据资产的产权登记、数据资产管新世纪评级版权所有 专题研究 4 理以及数据资产评估等方面进行了规范，数据资产化的推动和落地全面铺开。 （一）中央层面数据资产化相关政策梳理 2020 年 3 月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出要推进土地要素市场化配置、引导劳动力要素合理畅通有序流动、推进资本要素市场化配置、加快发展技术要素市场、加快培育数据要素市场，明确将数据作为与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并