2025年大模型应用落地白皮书：企业AI转型行动指南

大模型应用落地白皮书企业 转型行动指南 CONTENTS目录核心观点第一章：祛魅务实，大模型加速从探索走向落地1.1 业务驱动，大模型助力效率飞跃，实现融合的体验创新1.2 百舸争流，大模型服务商竞逐AI浪潮新时代第二章：知易行难，企业落地面临的挑战与机遇2.1 大模型落地面临多重挑战2.2 领先企业已从大模型成功落地中率先获益第三章：加快AI转型，构建全方位的大模型业务落地能力3.1 大模型业务落地能建设三阶段3.2 破除落地大模型的思维误区第四章：头雁效应，大模型深入众多应用场景4.1 大模型应用场景不断扩宽，应用日渐成熟4.2 众多行业企业深入大模型落地实践第五章：攻克有径， 跨越大模型落地技术难题5.1 大模型落地部署技术步骤5.2 精准选模、高效落地、持续挖掘——落地三要素01020306080913171923252630505155第六章：信赖之选，火山引擎大模型服务助力省心AI转型6.1 豆包大模型6.2 火山方舟大模型服务平台6.3 扣子6.4 HiAgent结语及未来展望585961646669核心观点大模型技术已经迈入与业务深度融合的阶段如同云与机器学习、深度学习等AI小模型一样，当前大模型技术也进入了与业务深度整合的关键时期。64%的中国企业预计其对AI的投资将增长10-30%，各企业正基于具体的业务场景，积极探索大模型技术的实际部署与应用潜力，以促进业务发展。大模型在企业落地的周期和应用速度超出预期大模型能够大幅提升企业生产力、驱动业务创新和增长，是具有突破性和颠覆性的技术。尽管将大模型技术与业务深度结合是一个复杂的专业过程，但在专业技术服务商的持续支持下，企业实现大模型部署的周期已缩短至平均6-12个月，尤其在数字化领先的企业中，这一过程更为迅速。企业正致力于深化业务场景探索，以期释放大模型落地带来的价值为了充分利用大模型带来的商业机遇，企业正不懈探索技术与业务结合的新模式，逐步打造与自身发展战略相契合的大模型应用实践，以期通过大模型技术的创新应用为企业带来更大的商业价值。大模型产品和服务的选择和技术伙伴能让企业落地大模型事半功倍超过47%的企业认为，与领先的大模型厂商建立可靠的合作关系是项目成功的关键。为提升大模型在企业侧的落地效率，企业应根据自身业务需求和发展规划，重点考虑具备AI大模型全栈开发能力、模型及插件工具丰富、内嵌垂直场景经验模板的厂商，并选择可以提供事前、事中、事后全周期咨询和切实可行实践方案的服务商通过制定全局周密的策略，并结合个性化的业务实践经验，企业将能够更有效地推动大模型的成功落地，加快AI转型。01祛魅务实大模型加速从探索走向落地大模型技术已经成为人工智能领域的焦点，驱动了AI应用的升级和创新。基于大规模数据集的预训练，让模型具备了高效处理复杂语言结构、视觉模式以及多模态信息的能力，促使人工智能在认知理解与决策支持方面迈向更高的阶段。在产业应用方面，大模型的实施正在改变企业业务开展、产品服务、运营管理的传统模式，为各行业的智能化升级提供了强有力的支撑。企业端对大模型的应用也已从初步的技术探索与创新尝试，逐渐步入以实现商业价值为核心的新时代。众多企业正加快步伐，寻找能够迅速构建商业闭环、验证价值的应用场景，期望借助大模型实现运营效率的飞跃、用户体验的创新，以及生产力的提升。1.1.1 加码投资，企业扩大试点加大投入力度，AI大模型的关注度持续攀升。AI大模型在提升流程效率、增强创新能力方面发挥着关键作用，并为企业在市场竞争中赢得优势，例如在个性化营销内容创作、产品设计创新、用户体验优化、员工助手打造以及知识专家系统开发等方面。IDC全球调研数据显示，37.7%的受访企业正在重点投资AI大模型，并预计在未来三年内引入AI软件及相关培训和服务。此外，64%的中国企业预计其对AI的投资将增长10-30%。这一显著的投资增长反映了业界对AI大模型巨大潜力的日益认可。拓展试点范围，企业正积极探索AI的应用潜力。企业在AI大模型的应用上展现出极高的兴趣和参与度，他们通过内部研发、联合创新、跨界合作等多种模式，积极探索AI技术的实际应用场景和潜在爆发力。IDC调研数据显示，在过去一年里，全球范围内平均对AI大模型项目进行了34次概念验证（POC）测试，这一数字远超其他IT项目，且企业对AI大模型测试的满意度高达70%。这一数据表明，AI大模型在解决企业需求、优化运营流程、辅助业务拓展方面具有显著效1.1 业务驱动，大模型助力效率飞跃，实现融合 的体验创新03果。此外，大多数CXO级别的高管表示，他们将继续增加对AI大模型的各项投入，以加强企业在AI转型方面的能力建设。1.1.2 多维价值，坚定企业探索大模型潜力的决心IDC研究认为，大模型技术对于企业价值的贡献可从对内赋能与对外服务两大维度进行阐释。具体而言，该价值可细化为针对企业员工、用户群体、营业收入及市场拓展四个方面，进而构建出一个全面的“AI大模型价值图谱”。此图谱详细描绘了大模型技术在不同维度上对企业产生的深远影响和价值增值，包括工作效率提升、业务引导助理、知识数据洞察、用户体验创新、生产工具赋能、产品服务升级、管理方式变革、市场营销决策8大方向。图1 AI大模型价值图谱来源：IDC大模型价值研究，2024年对内赋能AI大模型员工用户营收市场员工用户营收市场工作效率提升知识数据洞察生产工具赋能管理方式变革对外服务业务引导助理用户体验创新产品服务升级市场营销决策04面向员工：一是利用AI大模型提供的办公软件、流程管理软件、开发设计软件来提高员工工作效率、缩短重复和复杂工作时间；二是利用企业内部知识、经验等无形资产和员工培训、企业规范、服务规则等文本材料，打造具备企业记忆的专属AI智能体。面向用户：一是对用户信息、消费习惯、兴趣爱好等信息进行综合分析，更好地总结、对比、预测用户数据变化和趋势；二是提供全新的使用交互体验，如借助智能客服、数字人等，更好地理解用户意图并进行产品推荐。面向营收：一是为设计、编程、制造等工作人员的生产工具赋能，自动生成并创新产品内容，加快产品的迭代周期和创新速度；二是创新产品形式，从产品管理、价值创新、上市计划、价格管理等方面更好地赋能业务。面向市场：一是主动分析外部市场变化和内部经营数据，进行合规管理、风险预测、潜在效益分析和建模；二是预测整体市场表现、各地区竞争分析、供应商能力和相关风险，帮助制定策略，并自动生成相关宣传物料。从AI大模型价值图谱可见，大模型以其强大的能力和广阔的应用前景，有望深入到众多领域，释放出巨大的企业应用空间和潜力。此外，根据IDC针对企业用户的大模型调研数据可以看出，无论是优化用户体验、加速企业决策，减少重复劳动、提升员工生产效率，或是推动产品创新与服务个性化，大部分的受访企业都普遍对大模型带来的价值抱有高度期待。这一预期进一步提升了企业将大模型技术转化为实际应用的动力。企业普遍认为大模型在推动业务增长、构建核心竞争力、提升用户体验等方面扮演着关键角色。因此，也有越来越多的用户更加积极地投入到这场技术革命中，深挖其背后的商业潜力。05在企业用户持续增加的投资和日益增长的业务需求推动下，大模型服务商们纷纷加快步伐，竞相推动这