赢在人工智能——战略、组织行为与技术三位一体

2019年人工智能全球高管调研与研究项目的主要发现再版编号：61180赢在 人工智能战略、组织行为与技术三位一体2019年11月萨姆·兰斯博撒姆（Sam Ransbotham）、谢尔文·科达班德（Shervin Khodabandeh）、罗尼·费林（Ronny Fehling）、伯特·拉福廷（Burt LaFountain）、戴维·吉隆（David Kiron）合作机构研究报告研究报告：赢在人工智能@MIT2019年版权所有。从《MIT斯隆管理评论》中获取更多关于人工智能和商业战略咨询信息：在线阅读该报告：https://sloanreview.mit.edu/ai2019访问官方网站：https://sloanreview.mit.edu/big-ideas/artificial-intelligence-business-strategy免费阅读有关人工智能、数据、机器学习的通讯：https://sloanreview.mit.edu/enews-artificial-intelligence-and-strategy若要获取该报告的复制和传播许可，请联系：smr-help@mit.edu or 617-253-7170作者其他对本报告有贡献的人士萨姆·兰斯博撒姆（Sam Ransbotham）是波士顿学院卡罗尔商学院（Carroll School of Business）信息系统系教授，《MIT斯隆管理评论》（MIT Sloan Management Review）人工智能大思路项目（Artificial Intelligence Big Ideas initiative）客座编辑。他的联系方式是Twitter@ransbotham。谢尔文·科达班德（Shervin Khodabandeh）是波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，全球资深合伙人，BCG GAMMA（人工智能专项）北美区联席负责人。如需联络，请致信shervin@bcg.com。罗尼·费林（Ronny Fehling）是波士顿咨 询公司（BCG）合伙人兼副董事，BCG GAMMA 的核心成员。如需联络，请致信fehling.ronny@bcg.com。伯特·拉福廷（Burt LaFountain）是波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，全球合伙人，BCG GAMMA的核心成员。如需联络，请致信lafountain.burt@bcg.com。戴维·吉隆（David Kiron）是《MIT斯隆管理评论》执行编辑，该刊将学界观点介绍给管理者付诸实践。西尔万·杜兰顿（Sylvain Duranton）、卡罗琳·安·吉森（Carolyn Ann Geason）、菲利普·格伯特（Philipp Gerbert）、朱莉娅·柯尔比（Julia Kirby）、安奈丝·佩奇（Annais Paetsch）、马丁·里维斯（Martin Reeves）、劳伦·罗萨诺（Lauren Rosano）、艾莉森·赖德（Allison Ryder）。本篇报告的引用方式如下：《赢在人工智能》，S.Ransbotham、S.Khodabandeh、R.Fehling、B.LaFountain和D.Kiron，《MIT斯隆管理评论》和波士顿咨询公司，2019年11月。本文有关研究与分析在作者指导下展开，属于《MIT斯隆管理评论》和波士顿咨询公司合作的项目。感谢《MIT斯隆管理评论》对本文的大力支持。合作机构 赢在人工智能 • MIT 斯隆管理评论 i目录研究报告 2019年11月 1 / 内容概览 3 / 简介：人工智能——Aetna公司的战略需要 4 / 人工智能战略 8 / 实现人工智能的投资价值 10 / 使人工智能的运用与开发步调一致 13 / 人工智能是一种整合力量 15 / 结论：充分利用人工智能赋能战略 18 / 致谢 赢在人工智能 • MIT 斯隆管理评论 1赢在人工智能内容概览经过数十年的发展，人工智能技术已有望成为众多企业的重要价值来源。在《MIT斯隆管理评论》（MIT Sloan Management Review）和波士顿咨询公司（BCG）联合开展的2019年人工智能全球企业高管调研与研究的主要发现中，90%的受访者认为人工智能可以为他们的企业带来商机。此外，越来越多的领导者认为，人工智能不仅是机遇，也是战略风险——“如果竞争对手，尤其是那些初生牛犊不怕虎的新企业，比我们更早掌握人工智能，结果会怎样？”2019年，45%的受访者认为人工智能会带来一些风险，比例高于2017年的37%。这种转变表明，企业对竞争对手应用人工智能的意识和担忧与日俱增。在中国，人工智能带来的风险认知甚至更高。然而，艰巨的挑战依然存在。许多人工智能计划无疾而终。迄今为止，70%的企业表示，人工智能对自己的影响微乎其微，甚至根本没有。有90%的企业或多或少曾投资开发人工智能，其中只有不到40%自认为在过去三年通过人工智能获得了一些收益。如果我们把大量投资于人工智能的企业也计算在内，获益的企业占比将提高到60%。即便如此，这也意味着在人工智能领域进行重大投资的企业中依然有40%未能获得商业价值。问题的症结在于，尽管一些企业已经找到了明确的制胜方法，但大多数企业还很难通过人工智能创造价值。结果，许多高管发现自己面临一系列现实问题：人工智能是一种未开发的机遇，但它的存在也是一种风险，很难驾驭。最重要的是，这个困难迫在眉睫、亟待解决。高管们应该如何挖掘机遇、管理风险、最大限度地克服与人工智能相关的困难？他们应该如何在这三个要素间做到游刃有余？我们对2,500多位高管展开问卷调查，并采访了17位领先专家，从数据的角度，分析了成功应用人工智能的企业正在做的事情以及成功的表现形式。真正实现人工智能价值的2 MIT 斯隆管理评论 • 波士顿咨询公司研究报告：赢在人工智能企业自有一套独特的组织行为。具体表现如下：• 将人工智能战略与企业整体战略相结合。• 推动大规模的、有时充满风险的人工智能项目，且这些项目以增长营收而非降低成本为目标。• 统筹兼顾人工智能的运用与开发，通过达成业务/经营负责人、流程/管理负责人和人工智能专家的共识，确保人工智能解决方案的有效实施与普及。• 将人工智能方案与更大范围的业务转型相结合。• 除技术之外，通常还要投资于人工智能人才、数据和流程变革。应认识到人工智能不只是涉及技术层面。上述组织行为及其蕴含的企业对人工智能的投入，能够有效解决人工智能的价值创造难题，应对人工智能应用过程中不可避免的竞争和风险，并挖掘相关机遇。解决困难数据显示，很大程度上，用人工智能创造价值的难点在于组织层面，而非技术层面。与能够让业务/经营负责人、流程/管理负责人、人工智能专家达成共识的企业相比，只关注开发人工智能（数据、技术、工具）的企业更难获得价值。领导者应确保自己的组织既有开发人工智能的能力，也有运用人工智能的能力。由高管牵头，与企业更广泛的数字化转型紧密结合的人工智能项目，比由其他主管牵头或与数字化转型无关的人工智能项目，更有可能创造价值。将人工智能视为“技术”的企业很难实现价值：他们创造的价值通常比用战略性眼光看待人工