计算机行业周报：金融行业人工智能落地有望加速推进

请务必阅读正文之后的免责条款部分 守正 出奇 宁静 致远 [Table_Title] 计算机 金融行业人工智能落地有望加速推进 [Table_Summary] 报告摘要 彭博推出金融行业大语言模型 BloombergGPT。BloombergGPT 是一项全新的大型生成式人工智能模型，拥有 500 亿参数，该大型语言模型已专门针对广泛的金融数据开展训练，以支持金融行业内多样化的自然语言处理任务。该模型在金融任务上的表现远超过现有模型。 金融或为垂直大模型落地的重要领域。我们认为，在我国金融很有可能 是 人 工 智 能 垂 直 大 模 型 落 地 的 重 要 领 域 ， 这 不 仅 是 借 鉴BloombergGPT 的推出。我国金融科技不断向前发展，孕育人工智能应用的良好环境；头部金融机构规模体量大，相对更加具备投入 AI 的实际能力；以及金融行业在经营活动中掌握着用户大量数据的特点，具备训练行业大模型的资源禀赋。 银行和券商等金融机构积极拥抱人工智能。银行业机构中，工商银行在国内同业中率先推出人工智能金融行业通用模型，农业银行发布自主金融 AI 大模型应用 ChatABC，还有江苏银行、苏州银行等诸多中小银行宣布接入百度文心一言。证券业机构中，中信证券上线基于生成式预训练大模型的智能助手 CiticsAI，海通证券、申万宏源、广发证券等多家券商接入文心一言。 我国金融 IT 公司不断加强 AI 布局。同花顺旗下 AI 投顾平台爱问财是财经领域成功落地的自然语言、语音问答系统；恒生电子立足金融场景，发挥业务优势，构筑 AI 壁垒；宇信科技是百度重要战略合作伙伴，持续推进与百度在人工智能领域的战略合作。此外恒生电子、宇信科技、凌志软件、京北方等多家金融 IT 公司宣布接入文心一言生态。 投资建议：随着彭博推出金融行业大语言模型 BloombergGPT，我国银行和证券等金融机构纷纷拥抱人工智能，多家金融 IT 服务商不断加码，我们认为金融或为垂直大模型落地的重要领域，金融行业人工智能落地有望加速推进，推荐金融 IT 相关标的恒生电子、宇信科技、同花顺、凌志软件、金证股份、指南针、财富趋势。 风险提示：AI 技术发展不及预期；AI 在金融行业的落地不及预期；行业竞争加剧。  走势对比 [Table_IndustryList] [Table_ReportInfo] [Table_Author] 证券分析师：曹佩 E-MAIL：caopeisz@tpyzq.com 执业资格证书编码：S1190520080001 研究助理：程漫漫 E-MAIL：chengmm@tpyzq.com 执业资格证书编码：S1190122090004 (23%)(14%)(5%)5%14%23%22/4/622/6/622/8/622/10/622/12/623/2/6计算机沪深300[Table_Message] 2023-04-03 行业周报 看好/维持 计算机 行业研究报告 太平洋证券股份有限公司证券研究报告 行业周报 P2 金融行业人工智能落地有望加速推进 请务必阅读正文之后的免责条款部分 守正 出奇 宁静 致远 1. 金融行业大模型——BloombergGPT 推出 彭博推出金融行业大语言模型BloombergGPT。2023年3月30日，彭博发布了一篇详细介绍了BloombergGPT开发情况的研究论文。BloombergGPT是一项全新的大型生成式人工智能模型，拥有500亿参数，该大型语言模型已专门针对广泛的金融数据开展训练，以支持金融行业内多样化的自然语言处理任务。BloombergGPT代表着为金融行业开发和应用大语言模型迈出的第一步。 图表 1：彭博社发布金融领域大语言模型 BloombergGPT 资料来源：财联社，太平洋证券研究院 BloombergGPT在金融任务和通用场景上都有不俗的表现。该模型依托彭博社的大量金融数据源，构建了一个3630亿个标签的数据集，支持金融行业内的各类任务。与此同时，该数据集还与一个3450亿标签的公共数据集结合，创建了一个包含超过7000亿标签的大型训练语料库。这使得该模型不仅在金融任务上的表现远超过现有模型，且在通用场景上的表现与现有模型也能一较高下。 图表 2：BloombergGPT 在两大类 NLP 任务中的表现：金融专业任务和一般任务 资料来源：彭博 Bloomberg 公众号，太平洋证券研究院 行业周报 P3 金融行业人工智能落地有望加速推进 请务必阅读正文之后的免责条款部分 守正 出奇 宁静 致远 BloombergGPT作用与优势明显。彭博声称，BloombergGPT将协助彭博改进现有的金融NLP任务，如情感分析、命名实体识别、新闻分类和问答等。此外，BloombergGPT将为整合彭博终端上的大量数据提供新机会，以更好地帮助公司的客户，同时将AI的全部潜力带入金融领域。彭博首席技术官Shawn Edwards表示：生成式LLM模型的小样本学习、文本生成、对话系统等都是让它如此迷人的原因，而我们也看到开发出首个专注金融领域的LLM模型有着巨大的价值。BloombergGPT将使我们能够处理许多新型的应用，不仅比定制化模型的表现更好，而且开箱即用，能够大大缩短上线时间。” 2. 金融或为垂直大模型落地的重要领域 我们认为，在我国，金融很有可能是人工智能垂直大模型落地的重要领域，这不仅是借鉴BloombergGPT的推出，而且也考虑到了在我国金融行业数字化发展程度较高、金融机构规模体量较大的实际能力，以及金融行业在经营活动中掌握着用户大量数据的特点，具备训练行业大模型的条件。 2.1 金融科技不断向前推进，孕育人工智能应用的良好环境 我国金融科技已经经历三个发展阶段，不断纵深推进。2000-2010是金融电子化的阶段，即通过技术的工具化替代人力手工，主要解决交易问题；第二个阶段是应用互联网技术的金融，主要通过技术来解决信息的发现问题，关注的是交付和链接；第三个阶段，是金融数字化的到来，技术替换的是人的脑力工作，主要关注数据处理和内容分析，解决的是最终业务决策问题，更加关注主动推送。 图表 3：金融科技已经历三个发展阶段 行业周报 P4 金融行业人工智能落地有望加速推进 请务必阅读正文之后的免责条款部分 守正 出奇 宁静 致远 资料来源：恒生电子公司财报，太平洋证券研究院 金融科技数智化大势所趋，人工智能大有可为。在过去几年里，大数据、人工智能、区块链、云计算、5G、VR、AR、边缘计算等金融科技在数字化转型过程中发挥了举足轻重的作用，催生了智能投顾、智能交易、智能客服、智能资讯、智能投研、数字员工等应用，推动传统业务提质增效，并向引领创新迈进。 图表 4：金融科技数智化发展五大趋势 资料来源：恒生《2023 金融科技趋势研究报告》，太平洋证券研究院 图表 5：