洞悉人货场，数驱高增长——位置大数据产品零售行业应用与实践案例-腾讯云

洞悉人货场，数驱高增长位置大数据产品零售行业应用与实践案例CONTENTS目录01PART零售行业机遇与挑战1.1 行业内卷加剧驱动经营逻辑演变：从增量到存量1.2 企业增长的主要路径：新市场开拓+老市场提效1.3 位置大数据洞察助力企业构筑生意增长新引擎1.4 数字化链路面临多重挑战，掣肘精准运营02020303012.1 位置大数据零售行业核心产品2.2 位置大数据助力零售企业市场拓新及经营升级2.3 位置大数据产品优势2.4 腾讯位置大数据行业合作实践0505060802PART腾讯地图位置大数据043.1 连锁门店经营痛点分析3.2 门店选址产品功能3.3 门店选址产品应用场景3.4 实践案例：茶饮品牌3.5 实践案例：赛百味3.6 实践案例：服饰品牌3.7 实践案例：运动品牌1010171920212203PART门店选址应用与实践094.1 渠道分销场景痛点分析4.2 渠道分销产品功能4.3 渠道分销应用场景4.4 实践案例：零食品牌4.5 实践案例：中顺洁柔4.6 实践案例：太古可口可乐（中国）4.7 实践案例：饮料品牌2424293132333404PART渠道分销应用与实践23零售行业机遇与挑战行业内卷加剧驱动经营逻辑演变：从增量到存量伴随现实与数字场景加速融合，以及人口红利见顶、供需失衡等因素影响，零售行业内卷趋向高度白热化，行业竞争从增量逻辑向存量逻辑演变。过往粗犷式、经验式经营模式已很难获取足量增长，以消费者为中心，数据洞察与应用为支撑的精细化运营正在成为当下构筑竞争力的关键。1.1企业增长的主要路径：新市场开拓+老市场提效新的市场环境与竞争态势要求企业在稳态经营及市场拓新两端齐头发力，找到科学有效的协同发展机制。立足于数字化赋能，企业可以实现高效精准增量拓展，同时形成科学存量经营方法论，以此构筑企业经营双轮驱动、闭环反哺的长红增长模型。1.2增量时代商品导向产品渠道营销组织企 业 视 角 研 发、选品 、铺 货 ，以 产 定销，以商品规模构筑产品竞争力规模驱动以流量和规模为核心驱动，用快速扩张和门店数 量 迅 速占领市场饱和覆盖基于人口红利、流量红利，以触点的饱和覆盖实现最大的人群触达粗放管理组 织 上下级和 部门间信息断层，内部协同效率受到制约存量时代用户导向基于消费者 洞察反哺研发、选品匹配场域，以消费者体验构筑产品竞争力价值效益价值效益驱动，基于数字化实现渠道精益管理并挖掘渠道全生命周期价值品效合一以 消费者多纬度的有效 数据构建精准洞察，实现品效合一营销效果精细运营借助内外部 数 据进行协同规划，在降低成本的同时提升组织效率企业经营增长双轮增量拓展存量盘活机会洞察开发规划新市场开拓老市场提效业绩预测点位识别归因分析执行落地问题诊断策略调优02市场洞察点位评估经营分析销量预测终端挖掘精准营销一方数据采集数量和方式受限，导致企业自身掌握数据不足三方数据经常存在数据标签少、维度单一、不精准等质量问题位置大数据洞察助力企业构筑生意增长新引擎以消费者为中心的万物互联产生了海量数据，数字技术的发展为市场拓新、经营提效提供了基础条件。依托数字化手段融通内外部数据，企业可建立起全景、真实、科学的数据洞察体系，并以此重构人货场关系，形成数据驱动业务增长的经营链路。1.3数字化链路面临多重挑战，掣肘精准运营在数字化应用链路中，技术和业务错配成为企业当下贯穿数据获取、管理、应用全链路的主要痛点。在数据获取环节，数据不足、不准、标签难统一；在管理环节，结构紊乱难治理；在应用环节，缺乏科学方法论、智能程度弱。因此，如何有效获取、管理、应用数据，形成保真、标准化的数据处理方案和科学的应用模型将成为企业运营制胜的关键。1.403数据融通赋能位置大数据企业一方数据人口数据网点数据周边数据区域数据竞品数据商圈数据产品定位用户数据销售数据资源投放覆盖情况零售企业数字化痛点贯穿数据获取、管理、应用全链条数据获取数据量不足、质量差数据管理标准化弱、数据孤岛数据应用方法论缺乏、智能程度弱数据入口多且无法标准化，数据结构混乱、清洗困难受 限于 围 栏 范 围、隐 私 政策、组织管理等问题，数据难以进行打通融合数据分析缺乏科学有效的方法论指引，陷入有数据却不懂应用的盲区销售预测、点位选址、机会洞察等功能的智能化程度有待提高01腾讯地图位置大数据零售行业核心产品腾讯地图位置大数据零售行业核心产品腾讯地图位置大数据是一款人地时空大数据分析产品，基于腾讯鲜活的时空大数据和完善的生态体系，助力零售企业在门店选址和渠道分销两大场景实现智能升级。通过区域分析、客群洞察、售点匹配、售点挖掘等人地时空大数据能力，提供以消费者为中心、以数据为驱动的人货场经营策略，助力零售企业提升运营效率，节约成本，实现业绩增长。产品形式包含SaaS平台、API 接口、私有化平台、分析报告和离线数据等多种形式。2.1位置大数据助力零售企业市场拓新及经营升级2.2门店选址产品渠道分销产品业务规划市场经营洞察科学渠道规划经营管理业绩评估与预测人口客流研判市场营销精准营销指导目标人群圈选·点位评估·商场评估·智能推荐·人群洞察·区域洞察·城市洞察SaaS平台API 接口私有化平台分析报告·销售拜访自动化·售点挖掘·潜力评估·售点匹配·全量售点产品模块核心功能产品形式人地关系数据城市商业数据现实地理数据市场大盘商圈洞察竞争环境门店画像供给配套客群画像门店评估商业体评估客群分析销量测算市场容量智能规划位置大数据零售行业核心产品0506腾讯地图位置服务定位能力日均达1,200亿次+，覆盖全国网民 。覆盖全国全量POI数据，包括高鲜活度的购物中心、写字楼、房产小区等商业化点位。产品核心优势2.3海量数据覆盖10亿+用户支持居住人口、工作人口、客流人数、迁徙人数、通勤人数等多种人口数据，以及基础画像、消费画像、偏好画像、到访画像等多个画像标签。微信、企业微信、QQ、小程序、Q Q浏览器、腾 讯视 频、腾 讯 新闻、王者荣耀、和平精英、QQ飞车、使命召唤、天天P图、腾讯出行服务京东、美团、快手、拼多多、滴滴、顺丰、达达、得物位置分享朋友圈签到小程序位置 精准全面的人口数据、丰富多元的人群画像8000万+POI点位繁荣生态体系腾讯生态合作伙伴门址数据合作物流地址优化到家场景服务POI数据合作定位服务合作 检索服务合作导航服务合作 07针对零售场景单独建设多项数据指标及标签，并基于强大的算法及大模型能力，实现全景数据洞察，还原真实商业表现，为客户在门店选址和渠道拓展时提供更加强有力的决策依据。专业数据指标基于智能大模型底座，构建选址、铺货等模型分析能力，提供科学、便捷、可量化的辅助决策服务，助力零售企业增长。智能模型服务基本信息人口行业交通消费水平通勤出行城市人口画像城市/商圈商场/小区POI数据美食消费水平年龄性别学历常住地活跃商圈人生阶段职业学校餐饮消费频次及价格居住酒店价格商场到店频次是否有车居住社区房价.........购物房产小区生活服务名称地址学校经纬度省市娱乐休闲精准潜客人数目标渗透率运动健身汽车景点酒店消费者数据基础属性财富属性出行偏好到访 10个大类偏好 88个小类APP