医药生物行业深度：应用场景丰富，提质增效显著，资源共享可期

此报告仅供内部客户参考 请务必阅读正文之后的免责条款部分 证券研究报告 应用场景丰富，提质增效显著，资源共享可期 2025 年 03 月 31 日 评级 领先大市 评级变动： 维持 行 业涨跌幅比较 % 1M 3M 12M 医药生物 -1.07 0.34 -0.32 沪深 300 -2.04 -2.79 9.89 吴 号 分 析师 执业证书编号: S0530522050003 wuhao58@hnchasing.com 相关报告 1 医药生物行业 2025 年投资策略：聚焦创新药产业链，静待消费医疗改善 2025-01-21 重 点股票 2024A 2025E 2026E 评 级 EPS（元） PE（ 倍 ） EPS（ 元 ） PE（倍） EPS（元） PE（ 倍 ） 药明康德 3.27 20.57 4.00 16.83 4.49 14.99 买入 泰格医药 0.47 108.48 1.68 30.21 2.16 23.51 买入 资料来源：Wind，财信证券 投资要点：  AI+医 学 检 验 ：AI 技术在医学检验领域的应用覆盖检验前、检验中、检验后等全流程，具体包括项目推荐、样本处理、形态学分析、临床生化及免疫学分析、临床微生物学分析、检验结果审核及检验报告解读等。AI技术的应用有助于提升医学检验的效率及质量、推动医检资源共享，同时促进医检数据价值挖掘，有望为医学检验公司贡献第二增长曲线。瑞金医院与华为合作开发的瑞智病理大模型 RuiPath覆盖中国 90.00%的常见癌症，单切片病理诊断时长仅为秒级。  AI+药 物 研 发 ：AI 技术可应用于靶点识别、虚拟筛选、从头设计、预测候选药物的安全性与有效性、化合物合成、临床试验管理等药物研发环节，有助于提升药物研发的成功率与效率，降低药物研发成本。英矽智能基于AI研发的 ISM001-055推进至临床前候选药物阶段耗时少于 18个月，推进至 I期临床试验仅耗时额外九个月。医渡科技打造的“患者招募智能筛选系统”，可以为肿瘤类项目平均节省 88.5%人工筛查成本，非肿瘤类项目平均节省 69.8%人工筛查成本。  AI+医 院 诊 疗 ：AI技术可以赋能医院诊疗的诊前、诊中和诊后众多环节，应用场景包括临床诊疗辅助决策、处方辅助审核、临床用药智能辅助、文书质控辅助、智能医疗质量管理、智能患者服务等。AI 技术的应用有助于提升医院诊疗效率与精确度、强化医院运营管理、优化医疗资源配置。华西医院部署的智慧服务产品已随访患者超 120万人次，工作效率媲美 31 名全职随访护士，在三个月的时间内 AI 筛查出未遵医嘱服药等异常患者 2 万余人。  投 资 建 议 ：受益于国家政策支持、计算机技术发展、医疗需求增加、医疗改革深入等，AI 医疗市场有望呈现较快增长，维持行业“领先大市”评级，建议重点关注具备数据优势、AI 医疗布局领先、经营情况较好的企业。在“AI+医学检验”领域，建议关注金域医学、迪安诊断等；在“AI+药物研发”领域，建议关注药明康德、泰格医药、成都先导、泓博医药等；在“AI+医院诊疗”领域，建议关注美年健康、国际医学、爱尔眼科、通策医疗等。  风 险 提 示 ：行 业 政 策风险；AI医疗技术进展不及预期风险；地缘政治风 险；医疗安全风险等。 -18%-8%2%12%22%32%2024-032024-062024-092024-122025-03医药生物沪深300行业深度 医药生物 此报告仅供内部客户参考 -2- 请务必阅读正文之后的免责条款部分 行业研究报告 内容目录 1 AI+医疗概况 ............................................................................................................. 4 2 AI+医学检验 ............................................................................................................. 7 2.1 AI 赋能医学检验全流程，个性化诊疗、高精准决策等应用可期 ............................................7 2.2 AI 推动决策水平提高、运营管理优化、数据价值挖掘、医检资源共享 ...............................9 2.3 “AI+医学检验”重点公司梳理 ............................................................................................................10 3 AI+药物研发 ........................................................................................................... 16 3.1 AI 提升药物研发的成功率、效率，降低药物研发成本 ............................................................16 3.2 AI 在药物发现、临床试验等领域具有广阔应用场景.................................................................19 3.3 “AI+药物研发”重点公司梳理 ............................................................................................................24 4 AI+医院诊疗 ........................................................................................................... 32 4.1 政策逐渐明确应用场景及收费标准，“AI+医院诊疗”有望加速落地....................................32 4.2 AI 助力医院提升诊疗效率，强化院内管理，优化医疗资源配置 ..........................................33 4.3 “AI+医院诊疗”重点公司梳理 ............................................................