人工智能行业快评：英伟达发布AI Blueprints，看好AI Agent发展

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容证券研究报告 | 2025年01月10日优于大市1人工智能行业快评：英伟达发布 AI Blueprints，看好 AI Agent 发展 行业研究·行业快评 计算机 投资评级：优于大市（维持）证券分析师：熊莉021-61761067xiongli1@guosen.com.cn执证编码：S0980519030002证券分析师：艾宪0755-22941051aixian@guosen.com.cn执证编码：S0980524090001事项：当地时间 1 月 6 日，国际消费类电子产品展览会（CES）在拉斯维加斯举办，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋参会，发布 AI Blueprints 以支持开发人员部署定制化的智能体，实现企业工作流程自动化，并于演示中展示了包括 NVIDIA Cosmos、Blackwell RTX 50 系列 GPU 和适用于 PC 的 AI 工具等系列新产品。国信计算机观点：1）AI Agent 是全球 AI 大模型落地的主要方式之一，从全球维度来看，全球 AI Agent市场规模快速增长，预计 2035 年达到 2168 亿美金（对应 24-35 年 CAGR 为 40.15%），英伟达发布 AIBlueprints 支撑 Agent 发展；从国内维度来看，国产 AI Agent 方兴日盛，通用场景有望率先落地。2）英伟达发布 RTX 50 系列显卡，性价比大幅提升，PC 游戏本厂商有望充分收益。3）投资建议：国内 AI Agent市场空间巨大，建议关注具备构建 AI Agent 应用核心能力的中国软件国际，同时，英伟达 RTX 50 系列显卡有望拉动游戏本换机需求，建议关注联想集团。4）风险提示：下游需求不及预期、AI 应用落地不及预期、硬件技术落地进程不及预期、宏观经济波动等。评论： 英伟达发布 AI Blueprints 支撑 Agent 发展，国产 AI Agent 正当时围绕对未来 AI 发展路径的预期，英伟达宣布了系列生态产品以支持 AI Agent。黄仁勋于会上提到提到未来 AI 重点的发展领域之一为代理式 AI（Agentic AI），代理式 AI 为具有主动性的系统，可以在没有人类直接干预的情况下执行任务或做出决策，未来当问题被提出时，会有许多模型在后台运行，推理所需的计算量将会激增。英伟达发布了 AI Blueprints 以支持开发人员部署定制化的智能体，实现企业工作流程自动化。AIBlueprints 为开源生态，将包括 NVIDIA NIM 微服务和 NVIDIA NeMo 在内的 NVIDIA AI Enterprise 软件：1）NVIDIA NIMS 本质上是将所有 AI 微服务，包括 CUDA DNN、Cutlass、Tensor RTLM 或 Triton 以及模型本身打包优化。用户可以将其中的模型部署在任意云平台上，创建可以运行的 AI Agent，如 ServiceNow、Cadence、SAP 等；2）NVIDIA NeMo 是专为开发定制 AI 模型而设计的平台，提供不同的库来帮助 AI Agent进行特定业务流程的训练、评估，使 AI Agent 能够独立承担相应的工作。请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容证券研究报告2图1：代理式 AI 为未来的重要路径图2：英伟达生态可快速构建 AI Agent资料来源：英伟达官网，国信证券经济研究所整理资料来源：英伟达官网，国信证券经济研究所整理英伟达在会上公布了全新的 Llama Nemotron 模型。Nemotron 是一套开放模型系列，建立在 Llama 基础模型之上，这些模型经过了特殊优化，可以更好地执行指令跟随、对话、函数调用、编码和数学运算等任务。在保持高精度的同时经过了优化，可以在各种英伟达加速计算资源上运行。图3：英伟达发布 Llama Nemotron 模型图4：英伟达与生态伙伴共同开发 Agent资料来源：英伟达官网，国信证券经济研究所整理资料来源：英伟达官网，国信证券经济研究所整理全球 AI Agent 市场规模快速增长，国内 24 年市场有望达到百亿元。根据 Roots Analysis 预测数据，预计24年全球AI Agent市场规模为52.9亿美金，预计2035 年达到2168亿美金，对应24-35年CAGR 为40.15%。国内 AI Agent 快速发展，根据华经产业研究院披露数据，23 年中国 AI Agent 市场规模为 59.81 亿元人民币，预计 24 年将超过百亿元，市场规模快速增长。国产 AI Agent 方兴日盛，通用场景有望率先落地。1）通用场景有望率先落地。通用场景 AI Agent 可分为生成类应用和决策类应用，生成类应用主要包括办公助手、财务助手、营销助手等，相关场景包括办公场景（会议日程管理、会议总结、差旅申请、报销填报、员工管理、人岗匹配等）、财务场景（费用申请、业务、财税政策问答、客商政策交互服务、费用审核、客户账款催收、流程效率分析、资金洞察报告、采购成本分析报告、税利测算助手等）、营销场景（客户信息检索、智能画像总结、营销产品推荐、智能自助填单、智能话术推荐等），生成类 AI Agent 有望率先落地。决策类 AI Agent 主要包括智能经营决策、流程智能化等，有望未来 1-3 年内实现。2）行业场景开始试点，能源、金融、政务领域有望率先落地。根据爱分析（ifenxi）披露数据，将行业落地分为观望学习、探索可研、试点速赢、全面推广四个阶段，目前大多数行业集中在探索可研、试点速赢节点，其中能源、金融、政务行业进度较快，主要由于行业数字化预算投入大，数字化基础设施相对完善。请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容证券研究报告3图5：英伟达发布 Llama Nemotron 模型图6：英伟达与生态伙伴共同开发 Agent资料来源：Roots Analysis，国信证券经济研究所整理资料来源：InfoQ 研究中心，国信证券经济研究所整理图7：通用场景有望率先落地图8：AI Agent 在能源、金融、政务领域有望率先落地资料来源：爱分析，国信证券经济研究所整理资料来源：爱分析，国信证券经济研究所整理中国软件国际：具备构建 AI Agent 应用核心能力。23 年 5 月中软国际成立 AIGC 研究院，开始发力 AI Agent领域，目前已经具备构建 AI Agent 应用核心能力（Agent 应用编排能力、结构化数据使用能力、非结构化知识使用能力）。中软国际通过 JointPilot（灵析）AI 应用平台，实现各类复杂定制任务的快速灵活定制；通过灵析问数产品大幅提升 NL2SQL 准确率和场景端到端准确率，在生产级场景任务能力上已达 SOTA水平；通过灵析问知有效解决非结构化知识文档处理、知识准确召回及持续更新等方面难题。目前，产品已在政府、制造、金融、电力、医疗等多个行业的领先企业落地。图9：JointPilot（灵析）平台图10：灵析问数+问数大模型资料来源：中国软件国际官网，国信证券经济研究所整理资料来源：中国软件国际官网，国信证券经济研究所整理请务必阅读正