人工智能行业专题：第一大应用-海内外医疗AI梳理

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容2025年2月11日人工智能行业专题： 第一大应用-海内外医疗AI梳理行业研究 · 行业专题 计算机 · 人工智能投资评级：优于大市证券分析师：熊莉021-61761067xiongli1@guosen.com.cnS0980519030002证券研究报告 | 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容摘要Ø AI医疗：风起于青萍之末，浪成于微澜之间。AI医疗最初仅是简单的辅助工具，但随着需求增长、技术进步和数据积累，其作用日益凸显。AI已广泛应用于疾病早期诊断、个性化治疗方案制定和医疗资源优化配置，正逐步改变医疗行业格局。未来，随着AI技术的成熟和普及，医疗行业将迈向更智能、高效的全新时代。Ø AI医疗需求高增，或可成为AI最深远的应用领域。新冠疫情和人口老龄化推动了AI医疗的发展。全球医疗健康行业因疫情进入变革期，同时人口老龄化导致慢性病和老年疾病医疗需求增加，AI技术在早期诊断和健康管理方面具备优势，因此医疗行业被人工智能重塑格局。全球各大厂商，包括微软、IBM、谷歌、英伟达等纷纷投入到AI医疗领域，并利用自身人工智能资源与医疗机构深度合作；海外投资者也重点关注该板块。从长远来看，医疗健康领域已成为AI影响最深远的应用领域。Ø AI 医疗重点公司梳理。2025年AI将在以下三个领域对医疗产生变革性影响：1）智能代理（Agentic AI），将解决医疗健康领域的劳动力短缺和护理成本上升问题，推动SaaS行业的发展，减轻医护人员工作负担；2） 能够执行复杂手术任务的机器人：通过虚拟环境中的训练和测试，可在多临床场景下与人类医生写作，提高手术的精确性和效率，提升全球医疗服务的公平性。3） 加速药物研发的生成式AI工具：通过生成、预测和优化分子模型，将药物研发的重点从发现新药转向主动设计和工程化，缩短研发周期，降低成本，推动药物研发进入新时代。Ø 风险提示：AI应用落地不及预期、市场需求不及预期、行业竞争加剧、宏观经济波动、新技术研发不及预期。请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容目录AI医疗板块：行业需求高，市场空间大01科技巨头切入医疗，AI重塑行业格局02AI医疗重点公司梳理03风险提示04请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容AI医疗：风起青萍末，浪成微澜间Ø 新冠疫情+人口老龄化加剧，驱动AI医疗发展。一方面，新冠疫情的爆发促使全球医疗健康行业进入变革加速期，而人工智能作为核心驱动力之一，正在重塑全球医疗格局；另一方面，世界卫生组织（WHO）数据显示，全球人口老龄化趋势明显，尤其在发达国家和地区，老龄人口的增加使得慢性病管理、老年疾病预防等医疗需求呈爆发式增长。而AI技术凭借其在早期诊断、健康管理等方面的优势，成为满足这些需求的关键力量。Ø AI医疗逐渐崛起，或可成为AI最深远的应用领域：1）根据Data Bridge Market Research、普华永道等预测，全球医疗AI市场2023年估值约百亿美元，预计到2030年增长至2000亿美元，CAGR超过40%；根据Market.us的数据，生成式AI在医疗健康领域的市场规模预计将于2032年达到172亿美元，年复合增长率高达37%。2）根据微软业绩交流会口径，在医疗保健领域，其AI产品DAX Copilot每月的医患交互次数超过200万次，环比增长54%。它被像麻省总医院布莱根分院、密歇根大学医学院、范德堡大学医学中心这样的顶尖医疗机构使用，以提高医生的工作效率；此外，微软通过Azure云平台为上千家医疗机构提供了智能化的解决方案，处理超过10亿条医疗数据记录；微软还与全球50余家顶尖医疗机构建立了合作关系，共同研发AI医疗应用，推动医疗服务的智能化升级。3）英伟达、亚马逊、谷歌、IBM等科技具体纷纷切入医疗领域，与相关企业寻求深度合作。4）Cathie Wood发布报告，强调医疗保健是AI最被低估的应用领域；恒瑞医药宣布全面推进AI工具，将DeepSeek应用纳入考核。佩洛西等海外投资者均中重点关注AI医疗股票；AI医疗：风起于青萍之末，浪成于微澜之间。大风常常从细微之处开始兴起，波涛从微小的波澜中逐渐形成。事物发展，大的趋势最初以细微迹象显现，正如AI医疗一样，最初仅是简单的辅助工具，但随着需求增长、技术进步和数据积累，其作用日益凸显。AI已广泛应用于疾病早期诊断、个性化治疗方案制定和医疗资源优化配置，正逐步改变医疗行业格局。未来，随着AI技术的成熟和普及，医疗行业将迈向更智能、高效的全新时代。请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容AI + Healthcare是高需求行业Ø 医疗行业市场规模庞大，但传统医疗业务IT渗透率较低。以医疗大国美国和中国为例：1）2022 年美国医疗支出共 4.4 万亿美元，约占美国 GDP 总量的17%；超过同一年全球第三名日本的 GDP 4.23万亿。其中，医院和临床医师服务占总体支出的 50% 以上；2）随着我国人口老龄化与居民健康意识提高，养老、慢性病等问题受到广泛的关注，我国医疗需求不断增长，预测25/26年可至15万亿。此外，根据世界卫生组织（WHO）统计，全球人口老龄化加剧，尤其在发达国家和地区，导致慢性病管理和老年疾病预防的医疗需求还在急剧上升。随着医疗数据的激增，传统方式难以高效处理和分析海量信息。然而，传统医疗行业对IT软件的采用意愿较低，医院不愿为 IT 团队增加负担，也不愿培训精疲力竭的员工使用新系统。在典型美国医院的成本结构中，医护人员工资占比平均达到 37%，而 IT 支出仅占 3%。图2：美国AI医疗市场增速较快，医疗行业成为AI的领先行业资料来源：Grandview Research，国信经济研究所整理图1：我国医疗健康市场规模不断增长资料来源：亿欧智库，国信经济研究所整理请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容AI + Healthcare是高需求行业Ø 医疗企业的软件支出有着广阔的突破空间。在 Gen AI 应用出现之后，这一切有了变化：医疗行业已经成为采用 Gen AI 产品软件的领先行业。其中一个重要原因是，AI 产品的上手门槛比之前的 Saas 产品低很多。美国医疗企业在 GenAI 软件每年支出已经达到 5 亿美元。Ø 医疗系统目前面临两大核心问题：一是就医难，优质医生资源不足，患者预约时间长，且高强度工作导致部分医生流失；二是成本高，人力成本居高不下。这两个问题都可通过AI技术有效解决。采购GenAI产品不仅能显著提升员工工作效率，还能带来高投资回报率，降低成本。截至2022年底，美国共有6000+家医院，其中80%以上为社区医院，这些医院拥有庞大的医生用户群体，为医疗GenAI应用提供了广阔的增长空间。根据Data Bridge Market Research预测，医疗健康领域的AI市场在 2022 年为 96.4 亿美元，预计到 2030 年将达到 2729.1 亿美元，在 2023 年至 2030 年的CAGR为 51.87%；根据Market.us的数据，生成式AI在医疗健康领域的市场规模预计将于2032年达到172亿美元，CAGR高达37%。图4：生成式AI在医疗健康领域